新しい技術がバブル分析を強化して、熱管理を改善する。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS研究によると、T2強調画像は前立腺癌を効果的に検出できるかもしれない。
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研究がアルツハイマー患者の脳の変化を分析する新しい方法を明らかにした。
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信号分離が結晶学をどう助けるかを見てみよう。
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合成データを使うことで、胎児の脳画像の精度や医者の能力が向上するよ。
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SynStitchは、医者が超音波画像を縫い合わせて、患者の健康状態をより明確に理解するのを手助けするんだ。
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医療スキャンを変換して、より良い診断と治療を実現する。
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この記事では、脳腫瘍検出のための欠損MRIデータを処理する新しい方法について話してるよ。
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機械学習を使ってアルツハイマーの診断報告を向上させ、患者ケアをもっと良くする。
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データブレンドを使ってサーマル画像を改善するスマートな方法。
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今日のメディア環境におけるディープフェイク技術の課題と影響を探る。
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画像品質とユーザーコントロールを向上させるための拡散モデルの強化。
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自動細胞計数は、科学研究や医学を変革するかもしれない。
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機械学習は、先進的な画像技術を通じて病気の検出を強化するんだ。
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新しいアプローチが大きな組織画像の分析を強化して、より良い診断を実現するよ。
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新しいアプローチが動画ストリーミングの効率と品質を向上させる。
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OneNetは、リソースが限られたデバイス向けに効率的な画像分析を提供してるよ。
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革新的なトラップは、AIを使って虫を高精度で監視するよ。
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手術中の視認性を向上させるための高度な映像ノイズ除去技術の活用。
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DINOv2は心臓ケアを向上させるために左心房の画像化で期待できる結果を出してるよ。
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AIモデルは画像を分析して子宮頸がんを早期に発見するのに役立つ。
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新しい技術は、脳卒中の検出と治療の効率を向上させることを目指している。
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新しい方法が細胞の核に注目することで、コンピュータのがん認識を向上させる。
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スペクトルデータを使って鉱物の起源を追跡するのに機械学習がどう役立つか探ってみて。
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DYRECTがどのようにイメージングをスピードとクリアさで変えているのかを発見しよう。
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スマートアルゴリズムを使って、ノイズ除去がぼやけた画像をどう改善できるか学ぼう。
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新しいアプローチで、患者の履歴を使って胸部X線の精度が向上したよ。
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GANとオートエンコーダを使った効率的な画像変換の探求。
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知識蒸留が機械学習モデルのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
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効果サイズを使って効果的な乳がん検出と特徴選択をする。
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機械の顔の感情認識精度を向上させるために合成データを使う。
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C-DiffSETとその宇宙画像の明瞭度への影響を詳しく見てみよう。
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新しい方法がデジタル病理学を通じて乳がんの診断精度を高めることを目指してるよ。
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新しいデータセットが3Dビデオキャプチャと圧縮技術を強化するよ。
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Freqformerは、病気の診断をより良くするために3D網膜血流イメージングを改善する。
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高度なモデルを使って緑内障の検出を強化し、患者の結果を良くする。
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MSSIDDは、異なるカメラセンサーでスマホの写真の明瞭さを向上させるのを助けるよ。
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HistoEncoderは、医師ががん検出のために前立腺組織画像を分析するのを助けるよ。
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研究がDNAに対する有害な化学物質の影響を予測する新しい方法を発表した。
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新しい方法で胸のX線分析から肺疾患の診断精度が向上してるよ。
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