新しいモデルが病気診断のための網膜画像のセグメンテーションを強化する。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSSDGR-MILは、ホールスライド画像のインスタンスの多様性に注目することで、がんの検出を強化するんだ。
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研究は、騒がしい環境でのスピーチ認識を改善するためのビデオの役割を強調している。
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SSAI-3Dは、生物研究のための3Dイメージングの明瞭さを向上させるよ。
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新しいAIモデルが肺癌の腫瘍セグメンテーションと診断を改善した。
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rPPGは顔の動画を使って、安全な非接触型の本人確認を行うんだ。
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画像を圧縮しつつ、転送中のセキュリティも確保する方法。
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LeDNetは胸部X線分析を強化して、肺疾患の分類をより良くするんだ。
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MORPHADEは、アルツハイマーの検出を改善するための革新的な脳分析を提供してるよ。
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新しい方法が医療画像分析を改善しつつ、重要な詳細を保持するんだ。
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新しい方法が組織分析を改善して、がんの診断がより良くなるんだ。
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新しいデータセットがリモートセンシング研究のための衛星画像解析を改善する。
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AI技術が大腸癌の診断方法を効果的に変えてるよ。
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この研究は、網膜の血管分析のためにU-Netを強化するよ。
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新しいアプローチで、限られたデータを使って肺のCTスキャンで気道の特定が改善された。
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より良いハイパースペクトル画像分割のための深層学習モデルの評価。
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新しいモデルが頸動脈の超音波画像の一貫性と明瞭さを向上させる。
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研究者たちは、MRIと機械学習を使って脳転移の元の腫瘍を特定してる。
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新しい方法で胸のX線から病気の診断精度が向上したよ。
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新しいアプローチで左心房のセグメンテーションが改善され、ランダムクロッピングの課題を克服した。
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新しいモデルが網膜疾患の分類精度を向上させた。
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新しい手法がカスタマイズされたノイズスケジューリングを使って合成超音波画像を強化する。
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新しい方法が、利用可能なテキスト記録を使って医療画像のセグメンテーションを向上させる。
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CLAMP-ViTは、合成データを使ってビジョントランスフォーマーを圧縮する新しい方法を提供するよ。
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新しいフレームワークが、大腸がんの遺伝子バイオマーカー予測を全スライド画像を使って改善したよ。
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新しい手法が、ハイパースペクトルイメージングでの画像品質を、アンミキシングとスーパー解像によって向上させる。
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デジタル病理学研究と臨床応用における自己教師あり学習の影響を探る。
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研究によると、ビデオエンコードのための効率的なビットレート推定技術があるよ。
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新しいAIツールが獣医師の犬の心臓病の診断を手助け！
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新しいモデルは、HSIのノイズ除去を改善するために、パンクロマティック画像を使ってるよ。
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新しい方法でフリーハンドの超音波画像から3Dモデルが改善される。
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この研究は、複数の sclerosis における AI セグメンテーションの不確実性の重要性を強調している。
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新しい技術が合成腫瘍画像を使ってマンモグラフィーの精度を改善。
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新しい研究が脳画像と機械学習を使って、自閉症の診断を早くする方法を開発したよ。
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人間の視覚にインスパイアされた新しい画像キャプチャ法。
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レンズなしのイメージングの新しい方法は、従来のレンズなしで高品質な画像をキャプチャできるよ。
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新しいIRIS技術がCEST MRIの画像品質を向上させて、診断がより良くなるよ。
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新しいアプローチで、タスク中の脳のネットワークの反応がわかるんだ。
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新しい方法が生物医療イメージングの画像の明瞭さを反復的な改善で高めるんだ。
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新しい方法がAIを使ってがんのグレーディング精度を向上させるんだ。
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