最適化 に関する最新の記事

この研究は、エージェントが役立つシグナルの模倣を通じてどうやってコミュニケーションをとるかを探るものだよ。

医療における効率的なmRNA最適化のための量子コンピューティングの活用を探る。

半農半業地域での地元エネルギー共有の状況。

DOF-GSは画像の鮮明さをアップして、クリエイティブな被写界深度効果を実現するよ。

新しい手法は、リスク管理を通じて強化学習の安全性を向上させる。

複雑な最適化課題のための革新的なアルゴリズムを紹介するよ。

プログラミングで配列のパフォーマンスを向上させる新しいアプローチ。

新しい方法が複雑な組み合わせの問題を解決する可能性を示してる。

無線システムにおける再構成可能なインテリジェントサーフェスのデザインと可能性を探る。

ベイズの最終層が機械学習の予測における不確実性をどう定量化するか学ぼう。

新しいフレームワークが風の要因をAAMのスケジューリングとフリート管理に組み込んだよ。

新しい方法が、デザインと組み立ての順番を最適化することで、積層製造の品質を向上させる。

SDPRLayerは、効果的な最適化手法を通じてロボット学習を改善する。

機械学習を使った新しい方法が化学反応の遷移状態最適化を強化してるよ。

研究者たちが、量子システムのより速い遷移を実現する方法を明らかにしつつ、安定性を保つことに成功した。

新しいシステムは、選択性の見積もりの問題を解決することでクエリパフォーマンスを向上させる。

新しい方法が機械学習と人間の専門知識を使って、積分可能なシステムを見つけるのを助けてるよ。

ローカルミニマとバーレンプラトーが量子アルゴリズムのトレーニングの妨げになる。

低次元モデルを使ったスティーフェル多様体の効率的最適化手法。

さまざまなアプリケーションでのワイヤレス技術を向上させるための統合センシングと通信の探求。

HesScaleはヘッセ行列の対角成分を推定することで、機械学習の効率を向上させるんだ。

DarsakXはX線望遠鏡の設計と分析を向上させるんだ。

新しい手法が、いろんな分野でのブラックボックスシミュレーターの最適化を改善するよ。

新しいアプローチが、いろんな分野で複雑な問題を解決する効率を向上させる。

ポアソン分布を使った行列因子分解のパフォーマンスを向上させる新しい方法。

新しい方法が産業と医学のためにタンパク質の機能を高める。

新しい技術がナビゲーショングラフクエリのパフォーマンスを向上させ、評価を速くしてるよ。

GSDOは微分なしで複雑な問題を最適化するんだ。

研究では、大規模言語モデルを効率的に剪定するための体系的な方法が紹介されている。

最適化効率を向上させる新しい適応的ステップサイズ手法を紹介します。

革新的なデザインと最適化技術で波エネルギー技術を向上させる。

研究は、制御パルスを使って量子システムのエネルギー状態準備を改善することに焦点を当てている。

新しい方法が線形ブロック符号とニューラルネットワークを組み合わせて、データ伝送をより良くしてるよ。

新しい方法が量子制御を改善し、複雑なシステムの管理における課題を克服してるよ。

FALCONは詳細な監視なしで広いラベルを使って細かいカテゴリーを特定するよ。

新しいプロファイリング技術でコールドスタート問題に対処して、アプリのパフォーマンスを向上させる。

この記事では、機械学習がマイクロ構造材料の設計にどのように役立つかについて話してるよ。

Freya PAGEは、異なるコンピュータースピードを持つ分散コンピューティングの効率を向上させる。

この新しいモデルは、エネルギーダイナミクスを通じて拡散の予測と分析を向上させるよ。

ROVERは、複雑な最適化プロセスを自動化することでRTL設計を簡素化します。