研究は、5Gと6Gネットワークの接続性を改善するためのソリューションを強調している。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究は、5Gと6Gネットワークの接続性を改善するためのソリューションを強調している。
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空中追跡技術の概要とそのさまざまな応用。
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障害物を避けて地上ロボットと空中ロボットを調整する方法。
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研究が複雑な環境でのT. Tubifexミミズのユニークな動き方を明らかにした。
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パイロットが緊急時にグライドパスや高度を最適化する方法を学ぼう。
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新しい方法が不確実な環境でのロボットのナビゲーションを改善する。
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MAVsはGPS信号がない場所での建物の検査を向上させる。
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雑草を効果的に管理するためのフィールドでのドローンルート最適化方法。
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新しいシステムが動的な環境での空地ロボットの性能を向上させる。
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システムは、屋内での位置追跡を強化するためにWiFiアンテナの方向を測定する。
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新しい方法で、広範なトレーニングなしに予期しない障害物を検出して、安全な自動運転を実現する。
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研究者たちは、車輪ロボットのオフロードナビゲーションを向上させるために強化学習を使ってるよ。
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この研究は、細胞が障害物があってもどうやって動き続けるかを明らかにしている。
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新しいデータセットがサーマルイメージングを使って、困難な環境でのドローンの能力を向上させる。
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新しい方法で、ロボットが体の感覚を使って小さな障害物を乗り越える技術を教えてるよ。
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研究は、ロボットが足を使って作業をしながら障害物を避けることを教えることに焦点を当てている。
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研究が障害物が粒子の速度や挙動にどのように影響するかを明らかにしたよ。
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iKnapは、コミュニケーションの制限の下で情報共有を最適化することでロボットのチームワークを強化する。
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この記事では、複雑な環境におけるドローンの課題と技術について考察するよ。
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連続ロボットの進化は、複雑な環境での制御と安全性を向上させてるよ。
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ロボットが予期しない状況にうまく適応するための方法。
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Shmoobotは、実際の移動での敏捷性とバランスを向上させるために腕を使ってるよ。
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現実のシナリオでの追跡と回避の戦略を探る。
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研究者たちは、自動ボートが専門的な技術を使ってドッキングできるように訓練してる。
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デモからの学習と強化学習を組み合わせて、ロボットのパフォーマンスを向上させる。
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EMRSローバーは、そのスマートなデザインで月面ミッションを進化させることを約束してるよ。
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小さな粒子がどう動いて環境の中で並ぶかを探ってる。
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ロボットに屋内を移動させる訓練をして、障害物を避けたり指示を理解させたりすること。
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SANGOは、混雑した場所で人を邪魔せずにロボットが動けるように助けるんだ。
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ドローンはスマートシステムを使って、動いてるターゲットを追いかけて、ぶつからないようにしてるんだ。
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UAVは、障害物を避けながら安全かつ効率的に動くためにスマートルールを使ってるんだ。
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ドローンがチームワークとスマートなアルゴリズムを使って広いエリアを効率よくカバーしてるよ。
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シュタインナー木が障害物を避けつつ効率的なネットワークを作る方法を学ぼう。
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ロボットが人間と一緒に作業しながら障害物を避ける方法を見てみよう。
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コウモリが混雑した止まり木からどうやって脱出するか、エコーロケーションを使ってみてみよう。
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ロボットが賢い技術を使って障害物を避ける方法を学んで、安全なナビゲーションを実現しよう。
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ロボット助手が高度な技術を使って狭いパイプの検査を変えてるよ。
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SOUS VIDEがドローンの実際のナビゲーションを訓練している方法を学ぼう。
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ロボットが障害物の周りを安全に効率よく動く方法を学んでるのを見てみよう。
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レイトレーシングをシミュレーションに組み込むことで、無線通信の精度が変わるんだ。
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