新しいアプローチで、ロボットが障害物の周りを素早く安全に動けるようになったよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいアプローチで、ロボットが障害物の周りを素早く安全に動けるようになったよ。
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新しいシステムが、さまざまな環境でのロボットによる個人の追跡を改善したよ。
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研究者たちは、厳しい地形でのパフォーマンスを向上させるために、蛇の動きを真似したロボットを開発している。
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新しい方法で、ロボットが自然言語の指示を使って物を再配置できるようになったよ。
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新しい方法が複雑な環境でのモバイル位置特定の精度を向上させる。
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混雑したエリアでロボットの動きを改善するための、意思決定を分ける方法。
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研究はディープラーニングがソフトロボットのナビゲーションに果たす役割を強調している。
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新しい手法が様々な分野で波散乱分析を改善して、技術や科学を進化させてるよ。
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Smac Plannerは、さまざまな環境でモバイルロボットの効率的な経路計画を実現するよ。
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この記事では、波データを使って障害物の形を特定する方法を紹介しているよ。
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センサーネットワークでデータ収集を強化するための戦略。
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CaveSegは、水中の洞窟のロボットナビゲーションとマッピングを改善するよ。
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新しい方法で、動的な環境でロボットの安全性と効率がアップしたよ。
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視覚障害者のためのロボット支援を調査する研究がある。
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二つの新しいアルゴリズムがロボットの認識を強化し、さまざまな環境での安全を確保するよ。
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リーチ・アボイドゲームにおける戦略と追跡者と回避者の役割を見てみよう。
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新しいフレームワークが未知の環境におけるロボットの安全性とナビゲーションを向上させる。
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形がさまざまな状況でどう変わって適応するかをわかりやすく見ていく。
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小さなロボットが直接コミュニケーションなしで複数の信号源を囲むように調整する。
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この記事では、ロボットが時間とエネルギーを考慮して経路を最適化する方法について説明してるよ。
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この記事では、ロボットが物体を効率的に押し合わせる方法について話してるよ。
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不確実な状況での意思決定と最適な選択をする方法を見てみよう。
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新しいアルゴリズムが、厳しい地形での小型月面ローバーのナビゲーションを向上させるよ。
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この記事では、指向性のある景観とそれが様々な分野での影響について探ります。
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リアリズムを損なうことなく、保存則における障害物をモデル化する新しい方法。
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LLM-A*は、効率的な経路計画のために従来のアルゴリズムと言語モデルを組み合わせてるよ。
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新しいシステムが複雑な空間で障害物を避けながら動く目標を追跡する。
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ロボットは革新的なテクニックを使って砂の上の障害物を動かす方法を学んでる。
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GRASPを紹介するよ、言語モデルの空間推論を評価するためのベンチマークだ。
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チームは厳しい競技でロボットのナビゲーションスキルを披露した。
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新しいアプローチで複雑な環境における経路探索の効率が向上。
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波がさまざまな分野で障害物とどのように相互作用するかの概要。
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テラヘルツ技術は超高速データ転送と新しい通信アプリケーションを約束してるよ。
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新しい方法で、動的な環境でのモバイルユーザーのmmWave接続が改善されるよ。
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新しい方法がロボットのナビゲーションと障害物回避を改善する。
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障害物の中で仕事にたどり着くように労働者をプログラムする戦略ゲーム。
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GCS*は複雑な環境での効率的な経路計画の新しい方法を提供するよ。
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研究者たちは先進的なビデオ分析を使って魚の追跡方法を改善してるよ。
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新しい方法が複雑な環境でのドローンの協調性と効率を向上させる。
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ロボットが共有スペースで安全にやりとりするためにどう協力するかを研究してる。
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