ユーティリティ に関する最新の記事

この研究では、chatGPTが生成したキャプションがスポンサーコンテンツを特定する効果を評価してるよ。

合成データは、思春期のがん患者に関する研究を改善する可能性を秘めてるね。

この研究は、言語処理タスクでプライバシーを維持する方法を調べてる。

プライバシーを強化しつつモデルの精度を向上させるためのフェデレーテッドラーニングプロトコルを検討中。

公正な資源分配における競争均衡とナッシュ福祉を調べる。

この記事は都市部で社会グループがどう分かれていくかを考察してるよ。

パフォーマンスを犠牲にせずに分類システムの公平性を達成する方法を探ってる。

合成データはコスト効率の良い解決策を提供し、プライバシーを守りつつバイアスを減らすんだ。

ストリーミングアプリでデータプライバシー向上のためのノイズ生成方法を最適化する。

新しいモデルが、不確実性が意思決定行動にどう影響するかを調べてる。

プライバシーとテキストの質を両立させる新しい方法。

レコメンデーションシステムは、ユーザーのエンゲージメントと本当の使い勝手の両方に焦点を当てて、より良い体験を提供する必要がある。

キャッシング戦略がデータの取得速度を上げてネットワークの負荷を減らす方法を学ぼう。

新しいモデルが、生成AIにおける著作権所有者のための収益分配を提案してるよ。

この研究は、過去の選択が意思決定者の社会的福利関数をどう示すかを分析してるよ。

新しい方法で不均衡な低電圧ネットワークのインピーダンスの理解が深まる。

個人のプライバシーを守りながらテキストを書き換える方法。

ゲーム理論が複雑なシステムの中でエージェント間の協力をどう向上させるかを探ってみて。

大学の入学試験やクレジット評価の公正さを測る新しいアプローチ。

アクティブマターシステムはエネルギーによって駆動されてて、相互作用を通じてユニークな挙動を見せるんだ。

委任が原則と代理人の意思決定にどう影響するかについての考察。

新しい方法は、言語データのコロケーションを使ってプライバシーと一貫性を向上させる。

プライバシーを守りつつ意味を保つテキストの書き換え新メソッド。

この記事では、LLMに関連するリスクを調査して、安全性を高める方法を提案します。

ネットワークデータをうまく共有しながらプライバシーを守る方法を探る。

先進的な測定選択技術を使って、モバイルロボティクスのキャリブレーション効率を向上させる。

この方法はベイズ最適化におけるデータ選択を改善して、効率と結果を向上させるんだ。

センシティブなデータを保護しつつ、その有用性を維持するための課題と進展を探る。

新しいフレームワークが生体データの匿名化手法を評価してプライバシーを強化するんだ。

合成データが小売業者にどうやって顧客のプライバシーを守りつつインサイトを得る手助けをするかを知ってみて。

新しい尺度が、説明可能なAIシステムにおけるユーザー体験を測るのに役立つんだ。

商品やサービスの入札メカニズムについての考察。

PUFFLEは、機械学習におけるプライバシー、ユーティリティ、フェアネスの課題に対する解決策を提供するよ。

X-Fakeフレームワークは、より良いディープラーニングアプリケーションのためにシミュレートされたSAR画像の品質を向上させるよ。

録音された会話を分析しながらプライバシーを守る技術を調べる。

量子データを守るための量子局所差分プライバシーを探る。

この記事は、忍耐の概念とそれが経済的選択に与える影響について解説しているよ。

社会プログラムのリソース配分に新しいアプローチが登場して、ニーズと評価を優先してるんだ。

所得税の見方、公平性、社会的影響について。

ソーシャルメディアのインフルエンサーが商品紹介で誠実さと利益をどうやって両立させてるか。