トレーニング に関する最新の記事

豚の心臓を使った冠動脈手術のトレーニングにおけるコスト効果の高いモデル。

ディープフェイク検出メソッドにおけるブレンドフェイクデータの有効性を探る。

この研究は、子供の1型糖尿病を管理する介護者のトレーニングに焦点を当てているよ。

新しい方法で、言語モデルが自分の数学の間違いを修正できるようになったよ。

リトリーバルモデルのトレーニングを強化するための新しいアプローチ、コレクターネットワークを使ったやつ。

医療関連の記事を使って言語モデルを改善する研究。

この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。

FTLGANは低解像度の画像の顔認識を強化して、より良い特定を保証するよ。

調査が、小児科でのLLMの使用と懸念についての洞察を明らかにした。

新しい方法で、チャートの機械認識が向上して、よりアクセスしやすくなったよ。

研究によると、コーディングが言語モデルのさまざまなタスクにおける能力に影響を与えることが示されてるんだ。

高度な技術とモデルを使って画像生成を向上させるプロジェクト。

リザバーコンピューティングが複数のタスクをどう扱ってるかと、その課題についての考察。

新しい方法で、重み付け損失関数を使ってポイントクラウドの質が向上したよ。

モバイルやエッジデバイスでCNNを直接トレーニングする新しい方法。

新しい方法でAIを使ってリアルな人間の動きを作るのが上手くなったよ。

異なる言語での主語と動詞の一致を言語モデルがどう扱うか調査中。

データ駆動型技術を使ったマルチスケールシステムのスローダイナミクスを予測する新しい方法。

リモートセンシングデータセットのための画像-テキストペア生成を自動化する方法。

新しいCNN手法で地震データ処理における地面のノイズ分離が改善された。

機械学習技術がフーリエニューラルオペレーターを使って量子スピンシステムのシミュレーションを強化してるんだ。

新しいモデルは、音声認識とエンティティ認識を組み合わせて、より良い結果を出すよ。

EZIGenは、被写体のアイデンティティをより良く保つことで画像品質を向上させるよ。

新しい方法でNeRFトレーニングが速くなって、質も保たれるよ。

革新的な手法が自動運転車の学習を向上させる。

新しい手法が、重要なアプリケーションのためのニューラルネットワークコントローラーの安定性を確保する。

研究者たちは、個々の動物を独自の音で区別する新しい戦略を開発している。

新しい方法がサイレン検知を簡素化して車両の安全性を向上させる。

新しいアプローチは、特定の話者の詳細に焦点を当てることでASRを強化する。

複雑なコードなしでスピーチモデルを微調整するのに使いやすいツール。

因果言語モデルは、数独やゼブラパズルを解くのに有望だね。

研究では、音楽がアルツハイマー患者の記憶や認知をサポートする方法を探っている。

LOLAは160以上の言語を効率的にサポートして、コミュニケーションを向上させるよ。

対称性の破れがニューラルネットワークの性能と効率をどのように向上させるかを見てみよう。

ジャーナリストのLLM活用に対するプロンプトトレーニングの影響を調査中。

WaveMixSR-V2は、低解像度の画像を効率的に高品質な出力に変換するよ。

ChefFusionは、最新の技術を使って多くの食に関連するタスクを組み合わせてるよ。

法律研究におけるLLMの役割と精度を調べる。

このモデルは、様々な分野で不均等に間隔を空けた時間ベースのデータの分析を改善するよ。

小さいモデルを使って、大きい言語モデルのトレーニングを早める。