ナビゲーション に関する最新の記事

AI生成のナビゲーション指示を強化するシステムで、エラーを検出して修正を提案するんだ。

研究が、さまざまな作業経験でロボットを訓練するメリットを明らかにした。

ロボットは周りの情報を積極的に探すことで、もっと上手く移動できるんだ。

新しいシステムがロボットのナビゲーションと物体操作の能力を向上させる。

ARが街のナビゲーションや自動運転車とのインタラクションをどう向上させるかを探ってる。

言語モデルを使ってロボットがナビゲーションの指示を生成する方法。

新しい方法が、言語と視覚マッピングを使ってロボットのナビゲーションを改善してるよ。

視覚データ表現の明瞭さを向上させるための重要な戦略。

計算ノートブックにおけるデータ分析タスクへのVRの影響を探る。

テキストに基づいて3D環境で人間の動きを作る方法。

月の暗い表面を自律的に移動できるローバーのためのシステム。

脳の内側側頭葉における記憶とナビゲーションの関係を探ろう。

新しいガイドラインは、初心者向けの機械学習ツールの使いやすさを向上させることを目的としているよ。

車輪と脚を組み合わせたロボットは、都市の物流と配達を向上させることを目指している。

ニューラルネットワークをもっと効率的にしつつ、高パフォーマンスを維持する新しいアプローチ。

ひげセンサーはロボットが正確に環境をナビゲートして理解するのを助けるよ。

研究によると、シンプルなセンサーがロボットのタスクで複雑なカメラに匹敵することができるらしい。

この研究は、LLMが方角についてどれくらい上手に推論できるかを評価してるよ。

詳細な地図なしでロボットが安全にナビゲートする方法を紹介するよ。

新しいインターフェースが、厳しい水中環境でのROVの操作とナビゲーションを改善するよ。

チームは厳しい競技でロボットのナビゲーションスキルを披露した。

AIとランゲージモデルは、モバイルロボットの経路計画や意思決定能力を向上させるんだ。

人間の介入なしでロボットが移動できるコンパクトな方法が出てきてるね。

研究が環境が人工エージェントと人間のナビゲーション戦略に与える影響を明らかにした。

ロボットシステムは動物のナビゲーションからインサイトを引き出して、より良いパフォーマンスと効率を実現してるんだ。

ロボットは音声と画像の両方を理解することでナビゲーションを改善するんだ。

MetaUrbanはロボット研究と開発のために都市環境をシミュレーションするよ。

OVExpは、さまざまな環境での効果的な物体ナビゲーションのために言語と視覚を組み合わせてるよ。

海馬の記憶や空間認識における役割を探る。

ロボットは動きを社会的なルールに合わせて、人とのやり取りを良くするんだ。

ミルメキア・ミダスアリが偏光した月明かりを使って道を見つける方法を発見しよう。

屋外清掃ロボットは公共の清潔さを向上させて、労働力不足にも対処できる。

エージェントが複雑な環境をもっと効率的にナビゲートする方法。

新しい方法が、距離測定だけで物体追跡の精度を向上させるんだ。

新しい方法がAIにランドマークを使って都市をナビゲートすることを教えてるんだ、段階的な指示なしでね。

ディープ生成モデルは、高度な技術やアプリケーションを通じてロボット学習を向上させる。

動物の戦略にインスパイアされた新しいナビゲーションのアプローチは、人工エージェントにとって期待が持てるよ。

宇宙探査のためにロボットの意思決定能力を向上させる。

新しい方法が限られたLiDARの視野内での場所認識を向上させる。

新しい研究によると、微生物を模倣した小さなロボットが、うまく学習して移動できることが分かったよ。