画像 に関する最新の記事

AI技術が大腸癌の診断方法を効果的に変えてるよ。

この論文では、ニューラルレイアウトを使った効率的な画像生成方法を紹介してるよ。

FMラジオを使って、サービスが行き届いていない地域にインターネットアクセスを提供する。

スーパー解像技術がディープフェイクの検出をかなり複雑にしてるね。

この論文では、有害なミームを効果的に特定して管理する方法を紹介してるよ。

新しいデータセットが全身画像から個々の特性を予測するのを手助けするよ。

新しい方法でマルチカメラ画像を使った深度推定が向上するよ。

本物の画像と合成画像を見分ける方法を見つけるのは超重要だよ。

アートの質を超えた画像コンテンツの魅力を評価するシステムを紹介します。

新しいアプローチで、スケッチからの画像生成が改善されて、オブジェクトとシーンの作成を分けてるんだ。

研究は、文化的関連性を通じて視覚障害者向けの画像キャプションを強化する方法を特定している。

ディープフェイクの作成と検出方法についての考察。

革新的な方法が、画像の特徴からノイズを分けて、よりクリアにするんだ。

新しい方法で、データセット内の誤ラベルの画像やテキストの検出が強化される。

コンピュータ画像認識のエラーを分析して改善するツール。

新しいデータセットは、建設プロセスの自動化をサポートすることを目的としている。

新しい方法は、処理中に不連続性を特定することで画像表現を向上させるんだ。

オンラインのイメージが自分自身の認識や人とのつながりをどう形作るかを探る。

ロボットは手頃なLED信号を使って効率的に位置決めとコラボレーションをしてるよ。

CivitaiでのAI生成コンテンツのダイナミクスを調べる。

新しい方法が超音波画像で胎児の脳の問題をより良く検出できるようにする。

顔認識システムに関する新しい知見が、透明性と信頼を向上させてるよ。

OmniBindはいろんなデータタイプを統合して、内容の理解や生成を向上させるんだ。

新しいフレームワークは、さまざまなガイダンスタイプを組み合わせて、セグメンテーションパフォーマンスを向上させる。

新しい方法でMRI画像が強化され、再構築の不確実性が表示されるようになった。

新しい方法で、不完全な医療画像のセグメンテーション精度が向上したよ。

新しいモデルがAIのゲームコンテンツの理解を高める。

新しいアプローチで、異なるソースからのMRI画像の一貫性が向上したよ。

新しいアプローチが暗い照明での人間のポーズ推定精度を向上させる。

この方法は、テキストプロンプトを使って画像にオブジェクトを追加するのを簡単にして、自然な結果を保証するよ。

BIV-Priv-Segは、BLVの人たちが共有した写真の中からプライベートなコンテンツを見つけるのを手助けする技術開発者向けのツールだよ。

CoCoG-2は、人間の概念や意思決定を研究するための画像生成を強化するよ。

人工エージェントの言語発達における表象の整合性がどのように影響するかを調査中。

コンピュータビジョン研究用に、3種類のカメラタイプからの画像ペアを集めた新しいデータセットが登場。

Add-SDは、テキストプロンプトを使ってリアルなオブジェクトを追加できるから、画像編集を簡単にしてくれるんだ。

新しいシステムがコミュニティデータを通じて植物の生涯イベントの理解を高める。

S-SYNTHは、より良い皮膚科AIトレーニングのために合成皮膚画像を生成するよ。

新しい方法が、照明に焦点を当てた3Dシーン編集を強化する。

MoMaは画像とテキストを一緒に処理する効率を向上させる。

新しいデータセットが路面の種類とその状態についての洞察を提供してるよ。