生成モデルを使って誤解を招くメディアを特定する新しいアプローチ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
生成モデルを使って誤解を招くメディアを特定する新しいアプローチ。
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頭の動きを使った方法が、ディープフェイク検出システムをうまく欺いてる。
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SMPLitexは、単一の画像からリアルな3Dテクスチャを生成する新しい方法を提供しているよ。
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この記事はディープフェイク画像の作成と検出方法について考察してるよ。
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モデルの適応性を向上させるためのドメインディセンタリゼーションモジュールを紹介します。
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ABC123は、事前の例なしでさまざまな物体の効率的なカウントを導入します。
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新しい手法がユーザー生成コンテンツの爆発検出を強化する。
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深層学習を使って古代の石碑の損傷を検出して保存する。
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AIにおける幻覚とその正確性への影響を総合的に見てみよう。
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新しい超音波法が乳がんの発見と診断の効率を向上させてるよ。
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新しい方法がX線 imagingを簡素化して、より良い詳細と効率をもたらす。
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新しい方法が偏りのない顔認識技術のためのバランスの取れたデータセットを生成する。
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新しいニューラルネットワークの方法がSAR画像の粗さ推定を改善した。
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新しいモデルは、テキスト、画像、価格を組み合わせることでおすすめを強化してるよ。
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新しい手法は、再照明とピクセルの移動を分けることでビュー合成を改善します。
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感情的な画像を音楽に結びつけて、発見をより良くする新しいシステムができたよ。
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新しいアプローチは、テキストの説明を動画のシーケンスに翻訳する。
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新しいアプローチがディープラーニングを使って光音響トモグラフィーの画像品質を改善する。
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新しい方法が、少ない例を使って eczema の分析を改善する。
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新しいデータセットが画像生成モデルのステレオタイプ問題を浮き彫りにしてる。
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解剖学的精度を向上させるために医療画像のギャップを埋める新しいアプローチ。
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PQDiffは画像のアウトペインティングの効率と品質を一歩で向上させる。
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新しいアトラスがマウスの脳の成長を重要な発達段階で追跡してるよ。
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IGUANeは、異なるスキャナー間で脳のMRI画像の一貫性を向上させるよ。
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機械学習モデルにおけるプライベートデータへのモデル逆転攻撃のリスクを探る。
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DR-GPTは非構造化医療レポートを使って糖尿病性網膜症の分類を改善するよ。
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新しい方法が手書きのノートをデジタルインクに変換して、簡単に使えるようにしてるよ。
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ユーザーの質問を画像で明確にすることで、検索結果とユーザー体験が向上するよ。
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新しい方法でマルチコンセプトプロンプトを使って画像生成の精度が向上したよ。
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マルチコンセプト画像生成を改善するためのデータセット作成の新しい方法。
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CLIPoseは、画像、ポイントクラウド、テキスト説明を使って物体のポーズ推定を強化します。
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スマホの画像がリアルタイムでうつ病を評価するのに役立つって研究が発表されたよ。
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研究者たちは、目の状態診断をより良くするために、GANを使ってOCTA画像の質を向上させてるよ。
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手描きのスケッチがロボットのタスクパフォーマンスをどう向上させるか探ってるんだ。
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研究がトカゲの脳の詳細とそれが行動に与える影響を明らかにした。
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ECG-GPTはECG画像を分析して、心臓の診断をもっと身近にしてるよ。
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多様でコスト効果のあるデータを使ってAIモデルのパフォーマンスを向上させる戦略。
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ウィキペディアの記事で画像が学習にどう影響するかを調べる。
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サリエンシーマップが画像や動画生成をどう向上させるか学ぼう。
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新しいAI手法が海洋粒子の炭素測定を強化するよ。
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