この記事は、社会的規範とその感染拡大時のワクチン接種率への影響について話してるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
この記事は、社会的規範とその感染拡大時のワクチン接種率への影響について話してるよ。
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リスク認識がアウトブレイク中の病気の広がりにどう影響するかを調べてる。
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パンデミック中にコミュニティが移動制限にどう適応したかを分析する。
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高齢者の死亡率に対する大気汚染の影響を探る。
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感染症データ共有のための明確なガイドラインを作るための取り組みが進行中だよ。
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COVID-19の前後でのイギリスにおける子供の死亡について詳しく見てみる。
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WHOがペルーの幼児向けの貧血ガイドラインを更新したよ。
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分析によれば、アルゼンチンではCOVID-19に関連した著しい過剰死亡が確認されている。
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研究者たちは、行動や社会パターンを研究するためにリアルな偽の集団を作ってるんだ。
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新しいカロリー表示ポリシーが消費者の選択にバラバラな結果を示している。
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新しい方法で、有害化学物質にさらされるリスクのあるグループを特定することができるようになったよ。
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この研究は、オンタリオでのMpoxのケースに社会的要因がどう影響するかを調べてるよ。
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感染症の流行中における健康への社会的要因の影響を理解すること。
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アフリカのヘルスサービスをどうNLP技術が変革できるか探ってる。
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DataStormは、健康危機の際にさまざまなシナリオをシミュレーションして意思決定者をサポートする。
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研究者たちは、サル痘の伝播を研究し、対策を開発するためにモデルを使ってる。
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イギリスで大人がたまにタバコを吸う人が増えてて、健康の問題が心配されてるよ。
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手洗いは病気の広がりを防いで、全体的な健康を良くするよ。
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パンデミックのサイクルに公共の行動がどう影響するかを分析してるんだ。
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SCGsは複雑な公衆衛生の関係を分析するのを簡単にするよ。
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ローカルモランのIの結果を理解するための3つの革新的なツールがあるよ。
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研究が心臓病のリスクと予防策の重要な要因を明らかにしたよ。
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パンデミック後の公衆衛生における市民科学の役割を探る。
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PLANESはデータ分析を通じて感染症予測の信頼性を高めるよ。
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MLのバイアスが公衆衛生の結果や公平性にどう影響するかを発見しよう。
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スマホを使って呼吸パターンを監視することで、呼吸器の病気を早期に見つけられるかもしれない。
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公衆衛生の監視方法と地域の安全を強化するためのフレームワークを作ること。
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アメリカでベクトル媒介の病気が増えてきてて、健康に大きなリスクをもたらしてる。
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蚊の駆除プログラムは健康リスクに対抗するために、もっと市民へのアプローチを強化しなきゃいけない。
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年齢構造モデルが人口や病気の成長についてどんな洞察を与えるか探ってみよう。
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新しいSIRモデルが病気の予測と公衆衛生の対応を強化するよ。
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スウェーデンのCOVID-19へのアプローチとその影響の分析。
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アメリカと南アフリカのYouTubeでのCOVID-19の誤情報を調べる。
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廃水を監視することで、コミュニティの健康に影響を与えるウイルスを追跡できるんだ。
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FOPLがアメリカの食事健康を改善する可能性について評価する。
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非感染性疾患は低中所得国で増加する健康リスクとなってるんだ。
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健康の意思決定におけるAI使用の潜在的な危険を調べる。
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TrajGPTはGPSデータを使って移動の予測を良くして、都市計画や公衆衛生の対応を向上させるよ。
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気候変動がデング熱や他の病気の拡散をどう助長しているかを調べる。
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専門家たちが、感染症の流行時に効果的な公衆衛生報告に必要なアイテムをまとめてるよ。
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