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コロナウイルスパンデミック中のアルゼンチンでの過剰死亡数

分析によれば、アルゼンチンではCOVID-19に関連した著しい過剰死亡が確認されている。

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アルゼンチンのCOVIDアルゼンチンのCOVID19過剰死亡者数明らかにした。研究がパンデミック中の驚くべき死亡傾向を
目次

COVID-19パンデミックは、グローバルな健康に大きな影響を与えたんだ。2022年末の時点で、世界保健機関(WHO)が確認した感染者数は約7億3200万件、死亡者数は約670万人に達していた。それ以外にも、WHOはパンデミックによる追加の死亡者数を全世界で1480万人と見積もっていて、これは確認されたCOVID-19の死亡者数の約2.7倍なんだ。2020年と2021年には、世界で131百万件の死亡の中で、約1590万人がCOVID-19に関連していたんだ。

アルゼンチンでは、パンデミックの影響で2020年3月から2022年12月までで約1000万件の確認された感染と、ほぼ16万人の死亡があった。死亡率は毎年大きく変化して、2020年には53000人以上、2021年にはほぼ85000人、2022年には約24000人だった。一番大きな影響が出たのは2020年と2021年の時期で、アルゼンチンを含むラテンアメリカは、世界でも最高の感染者数と死亡率に直面していた。ペルーやメキシコのような国々では、非常に高い超過死亡率が見られ、パンデミックの影響は地域ごとに大きく異なっていたんだ。

パンデミック前、アルゼンチンの死亡率は安定していて、2015年から2019年には10万人あたり809.8から757.0の範囲だった。しかし、これが2020年には829.0、2021年には953.5に急増した。超過死亡に関する研究の大半は2020年に集中していて、2021年までの分析は少なかった。

「超過死亡」という用語は、歴史的な傾向に基づいて通常予想される死亡者数を超えた死亡者数を指すんだ。超過死亡は、通常時の期待される死亡数の割合として測定され、パンデミックのような出来事による死亡率の影響を比較するための貴重なツールとなる。従来の死亡率の測定とは異なり、超過死亡を追跡するには、時間を通じたすべての死因に関する包括的なデータが必要なんだ。

パンデミックの影響を超過死亡で評価するのは重要で、これは死亡率に影響を与える多くの要素を考慮に入れている。政府の健康政策、社会行動の変化、医療システムの準備状況などが含まれるんだ。専門家たちは、超過死亡がパンデミックの影響を測る最良の方法だと一致しているけど、「通常」の死亡とは何かについての合意はまだないんだ。これを決定するための一般的な方法は、歴史的な死亡パーセンタイルを使ったり、気候のような追加の要因を含むより複雑なモデルを使用する方法がある。

この記事は、2020年と2021年のアルゼンチンにおける超過死亡を調査し、さまざまな地域での変動を評価することを目的としている。また、研究者や一般の人々が死亡データを分析し、公共の健康に関する情報に基づいた意思決定を行えるようなオープンソースのプラットフォームを設立する予定だ。

研究概要

この研究では、2015年から2021年までの月別の死亡データを使用して、アルゼンチン全体のあらゆる死因に基づく死亡を示す曲線を描いたんだ。この情報はアルゼンチン保健省によって公開されていて、オープンデータポータルを通じて入手可能。データは月ごとに分かれていて、研究では11の州全体の完全な管轄区域を調べたんだ。いくつかの小規模な地域は地理的な近接性に基づいて統合されている。

気温のデータは、2015年から2021年までの間に国中の気象観測所から収集された。また、インフルエンザに似た症状の週間レポートも含まれた。以前の研究で似たようなモデルを使用した結果、このアプローチが発見の正確性を高めることが示されている。

特定のモデリング技術として一般化加法モデル(GAM)を使って、予想される死亡を推定するために employed された。さまざまなモデルがテストされ、GAMが2020年と2021年の死亡を予測するのに最も優れていることが示された。このモデルは、年々の傾向を調べ、気温や病気の報告などの要因を含め、予想される死亡者数を予測できるんだ。

データを分析するために、研究はそれをトレーニング、検証、テストセットに分けた。GAMモデルが時間を通じたデータの傾向を効果的に考慮に入れたため、選ばれたんだ。死亡者数を気温や病気の報告など、時間に関連する変化と関連付けて調べた。

超過死亡率はGAMモデルを使用して計算され、各月の期待される死亡者数の推定が可能になった。超過死亡の合計は、観察された死亡者数とモデルからの期待される死亡者数を比較することで決定された。これらの推定値についても信頼区間が生成されたんだ。

超過死亡の結果

研究期間中、アルゼンチンでは推定で133,612件の超過死亡があった。この数字は、同じ期間に公式に報告されたCOVID-19による137,736件の死亡と比較されている。これはCOVID-19死亡の約3%のわずかな過小評価を示している。特に2021年には、91,125件の超過死亡が報告され、84,190件のCOVID-19死亡と並んで、より大きな不一致を示している。

地理的な地域を見てみると、最高の死亡ピークはブエノスアイレス州とブエノスアイレス市で観察され、2020年の7月、8月、9月、2021年の1月と5月に著しいピークが見られた。しかし、コルドバ州やサンタフェ州のような他の地域では、この期間中にはわずか2回のピークしか見られなかった。

2020年の前半には、サンタフェ州やコルドバ州を含むいくつかの地域で、予想を下回る死亡レベルが報告された。2020年の後半には、多くの地域で超過死亡が著しく増加し、一部の地域では73%以上の超過死亡が見られた。2021年までに、すべての地域で顕著な超過死亡が見られ、特定の地域では最も高い死亡率が観察されたんだ。

インタラクティブな分析とビジュアライゼーション

ユーザーが結果をより簡単に分析できるようにするためにインタラクティブなツールが開発された。このプラットフォームは、異なる地域間の比較を可能にし、さまざまなレベルでデータを分解することができる。複雑なデータを理解するためのユーザーフレンドリーな方法を提供しつつ、背後に洗練されたモデルを使っているんだ。

研究の制限

超過死亡を評価するために使用された指標は、異なる人口の年齢と人口動態の違いを考慮していないことに注意することが重要なんだ。将来の研究では、人口構造に焦点を当てるべきか、それとも解釈における潜在的なバイアスとして見るべきか探求することができる。また、2022年のデータが不足していることが課題で、死亡データは登録日によって記録されている。

さらに、パンデミック中の死亡原因の分類ルールが変更された。このことが、公式統計におけるCOVID-19死亡の過大評価や他の原因による死亡の過小評価につながった可能性がある。分析によると、2021年には超過死亡の数が記録されたCOVID-19死亡を超えており、過小評価や他の死亡原因の存在を示唆しているんだ。

結論

この研究は、COVID-19パンデミックがアルゼンチンの死亡率にどれほど深刻な影響を与えたかを強調している。結果は、この期間の死亡率が報告されたCOVID-19の数字を超えており、非常に驚くべきものであったことを示している。将来的にこのような危機を管理するための強力な公共の健康戦略が必要だ。

もっとデータを集めて超過死亡を測定する方法論を改善していく中で、この分析から得た洞察が焦点を絞った健康介入を導くのに役立つだろう。将来の研究では、超過死亡率の背後にある理由やさまざまな死因のパターンを調査して、公共の健康への対応を効果的に調整する必要があるよ。

オリジナルソース

タイトル: Assessing Excess Mortality Patterns in Argentina over the COVID-19 Pandemic (2020-2021): A Comprehensive National and Subnational Analysis

概要: The COVID-19 pandemic has dramatically impacted global health metrics, with the World Health Organization (WHO) reporting over 732 million cases and 6.7 million deaths by the end of 2021. Additionally, approximately 14.8 million excess deaths were estimated globally through 2022, significantly surpassing reported COVID-19 deaths. In Argentina, recorded pandemic-related fatalities reached nearly 160,000 from March 2020 to December 2022, underlining the necessity for a detailed examination of excess mortality across national and subnational levels. This study aims to describe excess mortality in Argentina in 2020 and 2021 and its subnational geographic areas, and to identify geographic and temporal disparities across sub-regionsusing publicly available monthly mortality and climate data from Argentina, spanning 2015 to 2021. Excess mortality was assessed using Generalized Additive Models (GAM) to account for long-term and annual trends, monthly climatic variations, and epidemiological reports of Influenza-like Illness (ILI). Data across various geographic regions was analyzed to identify temporal and spatial disparities in mortality. Our analyses revealed significant regional disparities in mortality, identifying a total of 133,612 excess deaths across Argentina during the study period, with notable peaks coinciding with COVID-19 waves. These insights not only contribute to our understanding of the pandemics broader effects but also emphasize the critical need for enhanced public health responses informed by mortality data analyses. The development of an open-source, interactive platform further supports this initiative, enabling detailed exploration and informed decision-making to better manage future public health crises.

著者: Velen Pennini, A. Santoro, S. Esteban, C. Volij, A. Rubinstein

最終更新: 2024-06-01 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.31.24308276

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.31.24308276.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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