公平性に関する最新の記事

コンピュータ科学とゲーム理論公正な分配：ニーズと欲望のバランス

嫉妬なしでアイテムを分けるための公正な分配方法を探る。

Umang Bhaskar, Gunjan Kumar, Yeshwant Pandit

2025-05-01T08:45:20+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語医療におけるAI：公平性が問われている

ヘルスケアアプリにおけるLLMの課題やバイアスを調べる。

Yue Zhou, Barbara Di Eugenio, Lu Cheng

2025-04-29T22:33:20+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータ科学とゲーム理論データ交換経済の未来を切り開く

データをモノみたいに公平にシェアする方法を学ぼう。

Hannaneh Akrami, Bhaskar Ray Chaudhury, Jugal Garg

2025-04-26T00:13:00+00:00 ― 1 分で読む

人工知能レコメンダーシステムの公平性の課題

公平な提案のためのレコメンダーシステムにおける公正性の探求。

Brian Hsu, Cyrus DiCiccio, Natesh Sivasubramoniapillai

2025-04-13T02:24:00+00:00 ― 1 分で読む

人工知能説明可能なAIの秘密を解き明かす

AIの判断を理解して、もっと信頼できるようにしよう。

Md. Ariful Islam, M. F. Mridha, Md Abrar Jahin

2025-04-09T05:18:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習医療AIにおけるプライバシーとパフォーマンスのバランス

この記事では、ヘルスケアテクノロジーにおける患者のプライバシーと公平性を維持することの課題について話してるよ。

Ali Dadsetan, Dorsa Soleymani, Xijie Zeng

2025-04-08T20:28:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データ分析におけるプライバシーと公平性のバランス

データサイエンスで公平性を保ちながらプライバシーを守る方法を見つけよう。

Chunyang Liao, Deanna Needell, Alexander Xue

2025-04-05T08:13:12+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータと社会物質使用治療の予測における公平性の確保

MLモデルのバイアスに対処して、公平なSUD治療の提案をする。

Ugur Kursuncu, Aaron Baird, Yusen Xia

2025-04-01T11:07:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 VariFace: 顔認識の新しい時代

VariFaceは合成データを使って顔認識の公平性を高めてるんだ。

Michael Yeung, Toya Teramoto, Songtao Wu

2025-03-27T18:46:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識顔分析AIのバイアスをなくす取り組み

AIを使った顔分析技術の倫理的な問題に対処する。

Ioannis Sarridis, Christos Koutlis, Symeon Papadopoulos

2025-03-24T02:30:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像分類の公平性：増え続ける懸念

画像分類における公正なAIの必要性を探る。

Javon Hickmon

2025-03-23T03:13:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習入力変異を使った機械学習の公平性向上

入力の変異が機械学習システムの公平性をどう高めるか学んでみよう。

Zhenpeng Chen, Xinyue Li, Jie M. Zhang

2025-03-19T08:33:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データの公平性：バランスの取れたアプローチ

低ランク近似とサブセット選択を通じて、公正な機械学習の方法を探る。

Zhao Song, Ali Vakilian, David P. Woodruff

2025-03-16T08:35:03+00:00 ― 0 分で読む

機械学習アップリフトモデリング：意思決定への新しいアプローチ

アップリフトモデリングが治療配分を最適化して、より良い結果を生む方法を学ぼう。

Simon De Vos, Christopher Bockel-Rickermann, Stefan Lessmann

2025-03-15T13:03:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データサイエンスの公正性：新しいアプローチ

因果的一貫性のある正規化フローは、データモデリングで公平な結果を保証するよ。

Qingyang Zhou, Kangjie Lu, Meng Xu

2025-03-04T05:01:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ベイジアンフェデレーテッドラーニング: データプライバシーの新しいレシピ

ベイズ連合学習がデータ共有におけるプライバシーと公正性をどう組み合わせるか探ってみて。

Nour Jamoussi, Giuseppe Serra, Photios A. Stavrou

2025-02-27T16:18:10+00:00 ― 1 分で読む

機械学習転移学習：AIの成功のための知識を借りる

転移学習がドメイン間で知識を共有することでAIをどう改善するかを学ぼう。

Jun Wu, Jingrui He

2025-02-19T05:38:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習意思決定における公平性：最後通牒ゲーム

ゲームや現実のやり取りで、公平さが選択にどう影響するかを調べる。

Guozhong Zheng, Jiqiang Zhang, Xin Ou

2025-02-15T19:50:40+00:00 ― 1 分で読む

理論経済学フェアシェアリング：配分ルールの技術

配分ルールを使って、公平に分ける方法を学ぼう。

R. Pablo Arribillaga, Agustin G. Bonifacio

2025-02-10T14:52:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ディープフェイク検出における公平性: 新しいアプローチ

深層偽造検出のバイアスに公平性のための革新的な方法で対処する。

Uzoamaka Ezeakunne, Chrisantus Eze, Xiuwen Liu

2025-02-10T11:23:33+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識フェアREAD：医療AIにおける平等を確保する

FairREADは、すべての患者に対してAI医療画像の公平性を高めるよ。

Yicheng Gao, Jinkui Hao, Bo Zhou

2025-02-10T02:33:54+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション言語学習ツールの公平性を確保すること

ある研究が、言語学習の予測モデルにおける公平性の重要性を強調している。

Weitao Tang, Guanliang Chen, Shuaishuai Zu

2025-02-01T13:07:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習医療モデルにおけるデータの不均衡への対処

医療におけるデータの不均衡は、不公平な予測やケアの格差を引き起こす可能性がある。

Precious Jones, Weisi Liu, I-Chan Huang

2025-01-31T09:02:15+00:00 ― 1 分で読む

アプリケーションヘルスケアモデリングの公平性：FAIRフレームワーク

公平性と正確な患者ケアを優先する新しいヘルスケアモデルのアプローチ。

Daniel Smolyak, Courtney Paulson, Margrét V. Bjarnadóttir

2025-01-21T22:48:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習生成AIにおける公正性のナビゲーション

AIシステムの公平性を確保することは、責任あるテクノロジーの導入にとって重要だよ。

Thomas P. Zollo, Nikita Rajaneesh, Richard Zemel

2025-01-18T20:06:00+00:00 ― 1 分で読む

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