公平性 に関する最新の記事

この研究は、拡散ベースの推薦方法の公平性を伝統的なモデルと比較して分析してるよ。

この記事では、最大最小シェアを使ったタスクや仕事の公平な配分方法について話してるよ。

機械学習における影響関数の操作リスクを暴露する。

この記事では、機械学習技術を使ったアイテムの公平な配分について話してるよ。

慈善寄付の公平性を向上させるためのツール改善に関する研究。

研究が、ロボットとのインタラクション中にタイミングと受取人が公平感にどう影響するかを明らかにした。

この記事はTTIシステムのバイアスと埋め込みの役割を調べてるよ。

この記事ではグラフィカルモデルにおけるバイアスについて取り上げ、公正な分析のための方法を提案しているよ。

この論文では、マルチアウトプット機械学習モデルの公平性を向上させる方法を提案してるよ。

ゲームシナリオにおける感情と公平性が金融決定にどう影響するかを探る。

機械学習モデルの多様性の中で、公平性に関するステークホルダーの認識を探る。

意思決定プロセスの公正さと不確実性を測る方法。

ソーシャルメディアのコンテンツ推薦における公平性とバイアスの調査。

推薦アルゴリズムにおける公正さを促進するための合成データの役割を探る。

この論文では、偏った評価の中で機関の候補者を選ぶ際の公平性について話してるよ。

二人のチェスの巨人がオンライン対局の公平性についての非難で対決してる。

この論文は、エンティティマッチングシステムにおけるブロッキング手法の公平性について調査している。

新しいフレームワークがヘイトスピーチの検出を強化して、オンラインの公平性を促進するよ。

この記事では、テキストから画像へのモデルの信頼性に関する重要な懸念について話してるよ。

この論文は、リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション手法における公平性の問題を評価している。

個人の間で資源を公平かつ効率的に分ける方法を学ぼう。

レコードマッチング技術における公平性の重要性を検討する。

新しい方法が言語モデルの予測バイアスを減らそうとしてるよ。

友達との公平で効率的なシェアリングのための効果的な戦略を学ぼう。

多様な人間の価値観の中でAIの意思決定の共通点を見つけること。

タスクを分類する難しさを探りつつ、専門知識と公平性のバランスを取ること。

この記事はグラフニューラルネットワークの公平性の問題について話して、新しい方法を紹介しているよ。

部分加法関数を使って公正な決定を達成する方法を探る。

機械学習の公正さを改善するための類似性ネットワークの見直し。

機械学習におけるプライバシーと公平性を革新的な方法で解決する。

バイアスが言語モデルや攻撃的な言葉の解釈にどう影響するかを調べる。

虹彩認識システムは、目の色によって性能が変わるよ。

不確実な予測でも公正な採用への新しいアプローチ。

AIが多様な好みを時間をかけてどう調整できるか探ってる。

優しくすることがAIが人間にもっと効果的に役立つのを助けるんだ。

機械学習における公平性を達成するための課題と方法を調査する。

研究者たちは新しいアプローチを使って言語モデルのバイアスに取り組んでいる。

敵対的攻撃を調査して、ミックスアップトレーニングを通じて公正さを促進する。

リソースをシェアして、いろんな場面で幸せを最大化する方法を学ぼう。

研究によると、データが大学の入学成功率を改善できるんだって。