GANs に関する最新の記事

新しい方法が高度な復元技術を使ってレーダー信号の質を改善する。

霧の影響を受けた画像品質を向上させる方法を見てみよう。

新しい重み生成器がニューラルネットワークのトレーニング効率と質を向上させる。

この研究は、粒子物理学シミュレーションを強化するための生成的ニューラルネットワークについて調査してるんだ。

新しい技術で、ジェスチャー認識を使って水中コミュニケーションがもっと良くなったよ。

デバイスの音質を向上させるための帯域幅拡張技術。

新しい方法が、テクスチャのある部分に焦点を当てることでAI生成画像の検出を改善したよ。

KSGANは、より良いサンプル生成のために独自の距離測定を使って生成モデルを改善する。

改良重力が宇宙現象を理解する上での役割を探る。

生成モデルの概要、特にVAE、GAN、Stable Diffusionについて。

目の追跡におけるQGANとマルコフモデルの効果に関する研究。

この記事は、生成AIが機械視覚アプリケーションを向上させる役割について話してるよ。

革新的な方法で機械学習技術を使って危機に瀕した言語の翻訳が改善されてるよ。

cGANを使って追加情報を使ったターゲット画像生成の仕組みを学ぼう。

新しい手法は、悪天候でレーダー画像を強化するためにGANを使ってるよ。

量子技術で画像生成の質が向上する新しい方法。

大気の揺らぎで影響を受けた画像の質を改善する方法を探ってる。

新しい技術が顔の修復を強化し、マスクによる課題を克服してるよ。

生成AIが化学の未来をどう形作っているか探ってる。

深層学習を使ってECG診断を改善する最近の技術について学ぼう。

ファンデーションモデルは、感情認識とインタラクションを強化する感情コンピューティングに役立ってるよ。

統合されたレコメンデーションシステムでユーザー体験を向上させる。

新しいアプローチは、GANと物理学を組み合わせて多孔質構造をモデル化する。

視覚的な妨げを取り除いて画像品質を向上させる画期的なアプローチ。

ニューラルネットワークの基本を学んで、いろんな分野での応用を理解しよう。

新しい技術でHDR画像の色の正確さがアップして、表示がもっと良くなったよ。

DRL-STNetは、異なるモダリティの医療画像のセグメンテーションを改善するよ。

テキストと画像分類モデルに対する敵対的攻撃の影響を調べる。

合成データ生成の革新的な技術が心エコーのトレーニングを改善する。

この論文では、分析とモデリングのための合成データを作成する新しいアプローチを提案してるよ。

ロボットは、人混みの中で邪魔しないように動くことを学ぶ。

条件付き生成モデルがさまざまなアプリケーションに合わせたデータをどのように作るかを探ってみよう。

カプセル内視鏡での病気発見を改善するために、技術と方法を組み合わせる。

新しい技術を使って意味のある画像を作る方法を探求中。

雨や雪の影響を受けた画像を向上させるための高度なツールの使い方を学ぼう。

医療スキャンを変換して、より良い診断と治療を実現する。

今日のメディア環境におけるディープフェイク技術の課題と影響を探る。

GANとオートエンコーダを使った効率的な画像変換の探求。

Real-ESRGANは、診断や患者ケアのために医療画像を向上させるんだ。

ディープラーニングを使って、ステガノグラフィーが画像の中に秘密を隠して安全に保つ方法を見つけよう。