データ に関する最新の記事

目の動きが安全な識別システムにとってどれだけ重要かを探る。

大量のテキストコレクションのテーマを特定するために、オートメーションと専門家の意見を組み合わせる。

EdgeNetは、高度な技術とデータ活用を通じてオンライン広告オークションを改善することを目指している。

公的機関はデジタル化を進めてサービスや透明性を向上させてるよ。

新しいフレームワークが動物とロボットの locomotion の研究を強化する。

AIはアフリカの医療システムを様々な課題にもかかわらず改善できる。

この記事では、物理データに機械学習を使う際の測定の課題について話してるよ。

3D技術の現状と将来の可能性を探る。

患者ケアを向上させるための電子健康記録の統合方法を探る。

デジタル広告のオークションは、消費者にとって商品の価格設定に大きな影響を与えるんだ。

ダークマターに関する研究は、XENON1T実験からの知見で続いているよ。

限られたデータでリアルなデジタル顔を作る新しい方法。

PEFTは、少ないデータとリソースで医療画像のAIモデルを改善するよ。

ドローンは、効果的な森林火災管理のためにリアルタイムデータ収集を強化する。

この方法は、海の回転する水塊の検出と分析を改善する。

科学者たちはLHCのATLAS検出器を使って新しい重いボソンを見つけようとしてるんだ。

FLAREは、IoTデバイスがコンセプトドリフトを管理しながら、プライバシーと効率を確保するのを助けるよ。

RDFサーフェスは、セマンティックウェブでのデータ表現と管理を向上させるよ。

研究によると、小さいモデルは機械が書いたコンテンツを特定するのが得意なんだ。

新しい手法がプロンプトチューニング技術を使ってRLエージェントの意思決定を改善してるよ。

神経科学における形状理解のための回帰モデルに関する研究。

ラベル付きの例を少し使って、効果的なグラフ異常検出を行うフレームワーク。

この記事では、過去の失敗から学んで会話型AIを強化する方法を探るよ。

HyperTraPS-CTは、さまざまな科学分野における蓄積プロセスの理解を深める。

アルミニウム一酸化物の排出に関する研究がプラズマの挙動に光を当てている。

LHCで新しい粒子が見つかったかも、今の物理モデルに挑戦するかもね。

リアルなデータを使ってSUMOの自転車モデルを改善して、行動を正確にシミュレートする。

cNFsは、シミュレーションデータと実世界の観測との整合性を高めるんだよ。

新しい方法が、フェデレーテッドラーニングを使って、接続された車両間のデータ共有を向上させるんだ。

新しい方法が空間関係を考慮することでローカル外れ値検出を改善する。

行列の分解が数学や暗号学での解法につながる方法を学ぼう。

アクティブラーニングと自己トレーニングが言語モデルの効率をどう向上させるかを発見しよう。

新しい技術がMRIの画像品質を向上させて、動きの問題に対処するんだ。

研究者たちは遠くの銀河を分析して、宇宙の初期について学んでるんだ。

手首に装着するセンサーを使ってバスケットボールの活動を認識するデータセット。

Balerは大規模な科学データセットを管理するための高度な圧縮技術を提供してるよ。

世界中のCOVID-19パンデミック中の政策についての詳細な分析。

TransFewは、高度なモデリング技術を使って珍しいタンパク質の機能予測を向上させる。

PhaseNOは、高度なネットワーク全体のデータ分析を使って地震検出の精度を向上させるよ。

ソーシャルメディア投稿での歪んだニュースを特定する研究。