データ に関する最新の記事

WhaleVisは歴史的データを使ってクジラの個体数を追跡し、より良い保護活動を助けるよ。

デジタルプラットフォームでの子どもの安全に影響を与えるオンラインの習慣についての調査。

CLEVAは、中国語モデルを効果的に評価するための標準化された評価を提供してるよ。

研究者たちは、ゼオライト合成の方法と結果を改善するために機械学習を活用している。

視覚的なツールがどうやって多様なデータセットを効果的に組み合わせるのか学んでみて。

生物学の学生向けにCOVID-19データと機械学習を組み合わせたチュートリアル。

2017年から2022年までのPOI推薦システムの最近の進展を調査中。

粒子物理学におけるヒッグスボソンペアの重要性を探る。

畳み込みのさまざまな分野への影響とその歴史的発展の概要。

この研究は、EEG信号から画像を再構築することで脳の活動と視覚認識を結びつけてるんだ。

この新しいモデルは、在庫管理のためにバックオーダーの予測を改善するよ。

プライバシーを守りつつ、いろんなユーザーデータから平均を求める方法。

この方法は、実験の重要な変化に焦点を当てることでデータ収集を改善する。

科学者たちは新しい方法を組み合わせて、冷たいジュピター型の惑星とその可能性を研究してるんだ。

クラスタリングが膨大なテキストデータを効果的に整理するのにどう役立つか学ぼう。

新しいAIシステムが天体画像の星や銀河の分類を改善したよ。

MeDMは、最小限のデータで画像から一貫した動画を生成する新しい方法を提供してるよ。

革新的な予測方法が、より控えめな手段で糖尿病管理を改善することを目指している。

重要なシステムにおける安全な機械学習アプリケーションのための課題に対処する。

研究がソウルの交通データを使って渋滞の動態を明らかにした。

安全なヘルスケアモデルのトレーニングにおけるスプリットラーニングの利点を探る。

この研究は、ワクチン接種率の低下による麻疹のアウトブレイクリスクを分析してるよ。

新しいアルゴリズムがノイズの多いデータポイントからホモロジーの推定を改善するんだ。

スマート車両のデータ収集によるプライバシー脅威を調査中。

研究記事の複雑なチャートから価値あるデータを抽出する方法。

Tryageはユーザーが適切な言語モデルを簡単に選ぶのを手助けするよ。

COVID-19の入院予測にデータを使うと、医療計画が良くなるよ。

サイド情報を使ってデータ推定を改善する新しいアプローチ。

この記事では、現在の評価方法が段落レベルの翻訳をどれくらいスコアリングできるかをレビューしてるよ。

研究によると、マルチタスク学習がフォン言語処理を向上させることがわかった。

CellWalker2は、シングルセルデータの分析とラベリングを大幅に改善するよ。

新しいGPU最適化ソルバーがガイアミッションのデータ分析を改善したよ。

新しいカタログには100万以上のクエーサーが含まれていて、天文学の研究がめっちゃ進むね。

新しい方法で、限られたデータでも画像とテキストモデルのパフォーマンスが向上したよ。

データにおけるジェンダーの視覚化とその影響についての考察。

CAMSは先進的なAIと一般参加を利用して、気象追跡を強化してるよ。

新しい方法が、部分的なデータを使ってアウトブレイク中のウイルス量を推定するのに役立ってるよ。

ある研究がプロテオミクスコア施設での均一な品質管理の実践を推進してるよ。

ある研究が、11のヨーロッパのシステムにおけるワンヘルス監視の効果を評価している。

研究データ共有における仮名化の重要性と課題を探る。