データ に関する最新の記事

テンソルアテンションを探って、AIモデルのデータ処理への影響について。

新しいワイヤレス技術が脳とコンピューターの接続の安全性と効率を向上させる。

データが更新されるにつれてモデル選択を改善する方法。

C-ShipGenは、効率と品質のためにAIを使って船体デザインを革命化する。

COVID-19パンデミック中のICUベッド使用についての研究。

ARCは、さまざまなグラフデータセットで異常を検出する柔軟なソリューションを提供してるよ。

ユーザーデータを守りつつ効率を上げるための分散型最適化の方法を見つけてみて。

MLTC-Mの普及とその健康への影響を調べる。

研究によると、大規模言語モデルがさまざまな入力タイプにどう反応するかがわかるんだ。

社会的イニシアティブにおける多様な成果を効果的に測定する方法を詳しく見ていく。

新しいモデルが植物遺伝学におけるRNA生成の予測を改善したよ。

この研究は、貧困レベルを正確に測るための機械学習手法を評価してるよ。

ある研究がX染色体とアルツハイマー病のリスクとの関係を分析してるよ。

SonoUnoツールは、視覚障害のあるユーザーが音を通じてデータ分析をサポートするよ。

VLMは画像分類が苦手だけど、データ統合をうまくやれば能力がアップするよ。

新しい方法は、全変動デノイジングを使って感染症の追跡を強化する。

古い天文プレートがより良いアクセスと研究のためにデジタル化されてるよ。

このアプローチは、いろんな分野でネットワーク再構築をシンプルにして、さらに良くするよ。

この研究は、シンプルな比較から好みがどう学ばれるかを調べてるんだ。

GPS技術がチームパフォーマンス分析をどう変えるかを発見しよう。

FlexKalmanNetはデータから学んで宇宙船のナビゲーションを改善する。

研究者たちは、さまざまなソースからのデータを使ってグラフ学習を改善するモデルを開発した。

新しい方法が人種間の富の格差についてより深い洞察を明らかにした。

この研究は、機械学習モデルからデータを忘れることの難しさについて扱ってるよ。

知識グラフを使って鳥インフルエンザの影響を調査して、より良い理解と予防を目指してるよ。

ダイナミックプライシングがどうやってビジネスが消費者の行動や市場のトレンドに対応するのに役立つかを学ぼう。

機械学習がキナーゼ研究と薬の発見をどう変えているかを知ろう。

心血管デジタルツインは、個々の患者データを分析して治療をカスタマイズするのに役立つよ。

新しい処理方法がリアルタイムイメージングのQISを改善する。

統合モデルが生物多様性の研究と保護活動をどう強化するかを学ぼう。

研究は、タンパク質の変異や分子特性を調べるための機械学習の応用を強調している。

OMOP CDMにおける機能評価の導入に関する研究。

分散システムで価値のあるデータポイントを選ぶ方法。

複雑なAI推論の課題に対するサブゴールベースの手法を見てみよう。

機械学習のアプローチが天文観測のデータ品質を向上させる。

SGBDを紹介するよ：ベイズサンプリングの効率を上げるためのテクニックだ。

この研究は、人間と比べた言語モデルの予測能力を評価してるんだ。

新しい方法が、高次元環境でのカルマンフィルタリングの効率と不確実性の推定を改善する。

VISTAは、テキストとビジュアルを統合することで情報の見つけ方を改善するんだ。

新しいアプローチは、いろんなデータタイプを組み合わせてアクティビティ認識を改善するよ。