データ に関する最新の記事

この論文では、ニューラルレイアウトを使った効率的な画像生成方法を紹介してるよ。

メタポピュレーションモデルは、北アメリカ全体でのCOVID-19の影響を分析する。

新しい方法がLLMが構造化データを扱うのを改善する。

PainBitは、患者が痛みのレベルを簡単に効果的に追跡できるようにしてくれるよ。

動画プラットフォームでの誤解を招くコンテンツがメンタルヘルスの認知にどんな影響を与えるかを調べる。

この研究はAI分類器のプライバシー問題と保護方法について調べてるよ。

研究が脳ネットワークと接続性の理解を深めるためのフレームワークを提案してるよ。

カメラとLiDARデータを組み合わせることで、いろんなアプリで歩行認識が向上するよ。

この研究は、アメリカ人がフェイスブックで政治情報にどう関わるかを調べてるよ。

新しい方法が、先進的なトレーニング技術を使って日英翻訳の精度を向上させるんだ。

AIは企業の持続可能性評価で主観性に対処するのを助ける。

言語が進化して意味が時間とともにどう変わるかに関する研究。

ASDのある人の睡眠の質と日常の行動の関係を調べる。

JaywalkerVRは、自動運転車の安全性を向上させるために歩行者のインタラクションをシミュレートするよ。

研究によると、補助金付き住宅での国勢調査参加に影響を与えるプライバシーへの懸念があるんだって。

感染症のアウトブレイクを効果的にコントロールして、公共の健康を守るための戦略を探ろう。

アイスランドのセンサーネットワークが北極の炭素排出に対する温暖化の影響を調べてるよ。

研究は革新的なシミュレーション技術を通じて脳モデルの精度を向上させることに焦点を当てている。

CAST実験の最近の発見が、アクシオン相互作用の限界をより正確にした。

売り手が様々なバイヤー向けにデータをどう価格設定するか学ぼう。

没入型アートインスタレーションにおけるデータセキュリティの重要性を探る。

バイオバンクは、科学的研究のために生物試料を保存して、病気に関する研究をサポートしてるよ。

新しいモデルが、冷壁効果を考慮した超音速条件下での乱流予測を向上させるよ。

スパース解のための直交マッチング追跡を実装するための効率的なアプローチ。

共有体験においてグループがどのように注意を集中させるかを調査中。

血液サンプルと機械学習を使って感染を特定する新しいアプローチ。

革新的なデータモデリング技術を通じてユーザーの行動に関する洞察。

感情を追跡して学生のエンゲージメントを高めるシステム。

CTSLAMは、柔軟なデータ統合を使ってロボットの位置特定と地図作成を強化する。

新しいアプローチがアルツハイマー病の進行を理解するのを向上させる。

ドローンシステムが厳しい北極の条件でアンテナキャリブレーションを強化する。

糖尿病管理のためのCGMデータを分析する使いやすいツール。

データ準備とMLコードを効率化して、精度と効率を向上させる。

圧縮テキストで効果的なパターンマッチングのためにCDAWGとSLGを組み合わせる。

MetaUrbanはロボット研究と開発のために都市環境をシミュレーションするよ。

FlexCrossは、ネットワークデータ処理のスピードと柔軟性を向上させて、現代のニーズに応えてるよ。

ST-Mambaは、限られた車両データを使って交通流の推定を改善する。

新しい方法が銀河と宇宙の空隙の関係についての洞察を明らかにした。

新しい数学的アプローチが複雑なデータタイプの機械学習をどう改善するかを探る。

分散型の方法は、大規模MU-MIMOネットワークの効率を改善する。