データ に関する最新の記事

このフレームワークは、ユーザーが予測モデリングのためにガウス過程を効果的に使うのを助けるよ。

COVID-19の再感染に関する研究を行い、公衆衛生戦略に役立てる。

巨大な銀河の星形成とその進化を探る。

Auto-Tablesは、非リレーショナルテーブルの変換を自動化して、データ分析をもっと簡単にするよ。

音声データを使って年齢と性別を予測する革新的なモデルの研究。

新しい技術が腕の動きを追跡して、脳卒中のリハビリを助けてる。

KiDSは、詳細な測定を通じて銀河の形成と進化に関する洞察を提供してるよ。

画像とテキストを組み合わせて、病理画像の分類を強化する新しいアプローチ。

研究によると、物理インフォームドニューラルネットワークが風力エネルギー管理に有望だって。

過剰死亡率の計算方法とその影響について詳しく見ていく。

SGAの銀河研究への貢献についての深掘り。

インコンテキスト学習と教師あり学習を比較した研究で、モデルのパフォーマンスにおける重要な違いがわかった。

新しいモデルで空気質予測がもっと良くなるよ。

この研究は、パンデミックがイタリアのさまざまな死因にどう影響したかを分析してるよ。

NPmatchは、遺伝子発現研究のバッチ効果を解消することでデータの精度を向上させるよ。

構造化されたアプローチは、質の高いデータを通じて金融言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

検出システムが海のミッション中に水中グライダーの安全性を向上させるんだ。

ペルーの鉱業をデータ分析と未来予測で見てみる。

MLと人間の入力がどのように効果的な階層を形作るかを探る。

機械学習と古典力学を組み合わせて、物理システムを分析する新しい方法があるんだ。

新しい方法は、クラスターモデルと因子モデルを洗練させることでデータ分析を効率化する。

複雑なデータセットで最小全域木を扱う方法を学ぼう。

新しいアプローチは、光と温度を使ってモナークバタフライをもっと正確に追跡するんだ。

ベイズの定理が意思決定の不確実性をどう管理するか学ぼう。

自動ラベリングが折れ線グラフの理解をどう高めるか探ろう。

この研究は、個々の歩き方が速度の変化にどう適応するかについての洞察を明らかにしてる。

自動運転車のサイバー脅威に対するセキュリティを強化する新しいアプローチ。

新しいRパッケージが微生物の成長データ解析の管理に役立つソリューションを提供してるよ。

HeLMは、さまざまなデータタイプを組み合わせて、パーソナライズされた健康リスク予測を向上させるんだ。

新しい方法はGANを使って、安全な自動運転のためのリアルなレーダーデータを作り出すんだ。

SDGsを使って企業の持続可能性の取り組みをスコアリングする自動化システム。

高度な手法が動物のポーズ追跡とデータ処理を改善する。

この研究は、ニューロンのパターンが脳の機能や行動にどう関係しているかを評価してるんだ。

ホットジュピターの大気に関する研究では、混合雲の証拠が見つかったよ。

盲目のユーザーがコンピュータノートブックで直面する課題の概要。

大事件の時にSNSがどうやって人々の感情を反映するかの研究。

Bjet MCMCは、研究者がブレイザーの光データを分析するのを簡単にしてくれるんだ。

線グラフにおける変動が平均推定に与える影響。

この研究は、BERTがハリー・ポッターシリーズの呪文を見つける能力を調べてるよ。

新しい方法では、咳の音と健康データを使って結核をよりよく検出するんだ。