データ に関する最新の記事

テンプレートなしでインタラクションを追跡する新しいアプローチ。

騒がしいデータから最適な選択肢を自信を持って特定する新しい方法。

この研究は、COVID-19後の糖尿病入院に関する発見を国のデータを使って再現してるよ。

AIと人間の注釈を組み合わせることで、研究のデータの正確性と効率が向上するよ。

研究者たちは斬新な学習技術を使ってジェスチャー認識を向上させている。

研究によると、デザインが車両の健康モニタリングにおけるユーザーの信頼と快適さに影響を与えるらしい。

データ駆動型の方法を使って主張の強さを評価する新しいフレームワーク。

小さな実験を通じて新しい治療法を研究することは、患者の安全を優先する。

最近の研究でK2-399 bが再定義されて、惑星じゃなくて複雑な星系だってさ。

このプロジェクトは雲の衛星画像を音楽に変えるもので、科学とアートを融合させてるんだ。

研究が機械学習を使って新しい潜在的なリピーターを発見したって。

新しい方法で生態データを使った種の相互作用の分析が速くなったよ。

買い手の行動が売り手の価格戦略にどう影響するかを分析する。

SINDyGは、より良いネットワークモデリングを通じて複雑なシステムの理解を深めるんだ。

カンガルーはビデオ分析を視覚、音、テキストをうまく統合することで改善するよ。

自動encoderを活用した新しいアプローチが、金融市場でのより明確な洞察を提供する。

新しい方法が、認知症患者の安全性をスマートなモニタリングで向上させることを目指してるよ。

歴史的な方法と現代の手法を使った二重星軌道計算の進化を探ってみよう。

TikTokの攻撃的なコンテンツの課題とその解決策について見てみよう。

LLMが今の言語や文化にどう影響を与えてるかを調べてる。

新しい方法で、非構造化医療テキストを研究用の構造化データに変換するんだ。

研究者たちはデータ駆動型の方法を使って水素燃焼のモデルを改善しているよ。

TG-PhyNNは、ニューラルネットワークと物理法則を組み合わせて、より良い予測を実現してるよ。

オラリティクスとミウェーブの試験で黄色の深刻な問題を調査中。

プライバシー保護を確保しながらデータ共有の重要性を考える。

最小限のデータを使ってテキストから音声を生成する新しいシステム。

危機の際に医療従事者が直面する危険についての考察。

この記事では、言語モデルをもっと公平に評価するための新しい評価システムについて話してるよ。

公衆の安全のためにAVテストデータを共有するメリットについて話そう。

新しい視点が、線形操作と動的システムを通じてニューラルネットワークを簡素化する。

この論文は、時間をかけて政策の影響を評価する方法を探ってるよ。

好み学習が言語モデルを人間の期待に合わせるのをどう改善するか探ってるんだ。

自動化システムが電車の診断を改善して、修理が早くなって遅延が減るんだ。

この研究は、ChatGPTが人口統計データや態度データをシミュレートする能力を評価している。

GRANDは宇宙からの高エネルギー粒子の秘密を明らかにすることを目指してるんだ。

エッジフロー分析を使って、相互接続されたシステムの欠損データに対処する方法。

医療における機械学習の結果に社会的要因がどう影響するかを調べる。

このモデルは、ヨーロッパ全体の詳細な高電圧グリッドデータへのアクセスを提供する。

SPLICE法は神経科学における共有情報とプライベート情報の理解を深めるんだ。

AIシステムのデータ透明性の実践における現在のギャップを探る。