データ に関する最新の記事

モデルがキャッサバの成長と育種の取り組みを最適化する手助けをどうするか学ぼう。

機械学習における影響関数の操作リスクを暴露する。

新しいシステムは、モバイルデバイスでの情報検索を効率的かつ迅速に改善する。

新しい方法で、重み付け損失関数を使ってポイントクラウドの質が向上したよ。

mcBERTは、より良いヘルスケアのための細胞分析に光を当てる。

UVIT DR1カタログは、宇宙の紫外線源に関する広範なデータを明らかにしてるよ。

機械学習が灯台のセンサーの故障を検出して、安全な航行をサポートするんだ。

VirNAは、遺伝的つながりを通じて明確なウイルス追跡と迅速な分析を提供するよ。

変化するデータ環境でのリトリーバルシステムのパフォーマンス分析。

NLLB-E5を紹介するよ、資源が少ない言語のための多言語情報アクセスを強化するモデルだよ。

新しい方法が、マーケティングの行動が時間をかけてキャンペーンの結果にどう影響するかを明らかにする。

この研究は、LLMがオリンピックメダルデータを使って情報をどう処理するかを評価してるよ。

新しい方法がノイズや欠損データのあるパルス列の周波数推定を改善する。

新しい方法が医療の形状再構築の速度と精度を向上させてるよ。

ツールはユーザーが自分のデータがディープラーニングモデルで使われたかどうか確認するのを手伝う。

IoTデバイスからのデータを管理できるシステム。

研究者たちが水中で掴みにくいニュートリノを探知するための音響技術を探ってるよ。

Vcfexpressは、遺伝子データの処理を高速かつカスタマイズ可能にしてくれるよ。

この研究は、実験データを使って自己推進粒子と壁の相互作用を探ってるんだ。

研究者たちはマウスの相互作用や社会的ダイナミクスを調べるためにテールタグを使ってるよ。

重要な研究で最近の実験で不活性ニュートリノの兆候が見つからなかったって。

マルチフィデリティモデリングは、シミュレーションの精度を最適化しつつ、計算コストを削減するんだ。

研究によると、タイプIb超新星の初期観測には複雑さがあることがわかった。

この研究は、凸最適化を使ってデータから有向非巡回グラフを学ぶのを簡単にしてるよ。

研究者たちが、調査の回答や個々の認識をよりよく理解するための方法を紹介した。

研究によると、岩場の海岸での動物コミュニティのトレンドが数十年にわたって明らかになってるよ。

新しい方法が研究者たちにSybilアクティビティの影響を受けたデータをよりよく分析する手助けをしている。

ロボットは、先進的なセンサーを使って層の数を特定することで、布をより上手に扱えるようになるんだ。

この研究は、冬の間の医療ニーズを予測する際の機械学習の役割を強調してるよ。

新しいシステムが、動画のラベリングのスピードと精度を向上させるよ。

複数の波長で超新星残骸を研究するために機械学習を使う。

オミクス分析は、分子間相互作用や病気メカニズムについての洞察を提供するよ。

深層学習を使って中性子星の合体検出を改善する。

ニューラルネットワークを使った柔らかい連続ロボットのための高速かつ正確な形状推定。

新しい方法が、フリーランサーとプロジェクトのマッチング効率を言語を超えて向上させる。

Equimetricsはデータ収集と分析を通じて、ライダーと馬のパフォーマンスを向上させる。

ダークエネルギーエクスプローラーズが宇宙信号の分類に一般参加を呼びかけてるよ。

SIMPLが研究者に複雑な脳信号データを理解する手助けをする方法を学ぼう。

研究によると、EEGが気を散らすものの中で視覚的な集中を追跡できることがわかった。

南アフリカの新しい観測地が、世界のブラックホールの観測を向上させるかも。