バイアス に関する最新の記事

テクノロジーがメンタルヘルスの公平性やバイアスにどんな影響を与えるかを調べてる。

この記事では、LLMがeコマースの公平性に与える影響について話してるよ。

この記事では、言語モデルの出力をもっと公平にする方法について話してるよ。

データセットのバイアスを評価する新しい方法で、より公正な意思決定を目指す。

AIは医療教育資料のバイアスを特定して減らすのを手伝って、より公平な医療結果をもたらす。

研究がAIの警察介入における潜在的なバイアスを明らかにした。

言語モデルがユーザーにどう反応するかの公平性と倫理を調査中。

この研究は、反ユダヤ主義検出のためにGPT-3.5-Turboを使ったバイアス測定方法を評価してるよ。

投資家の多様な信念が取引における福利にどう影響するかを調査中。

合成データは医療画像の課題に対して有望な解決策を提供する。

機械学習におけるバイアスの課題と新しい戦略を見てみよう。

この研究は、吃音のある人たちとのASRシステムのパフォーマンスを評価してるよ。

AIとMLは科学教育における学生の評価を変えるよ。

新しい方法で観察研究とランダム化試験の比較が改善される。

この研究は、バイアスがいろんな分野での信念の変化にどう影響するかを調べてるよ。

この記事では、機械学習がアリの行動研究における治療効果をどのように推定するかを検証しているよ。

さまざまな人口統計要因における言語モデルのバイアスを調べる。

この記事では、AIシステムの開発における地域参加の役割を考察します。

適応型臨床試験とバイアス評価ツールの包括的なレビュー。

新しい方法がユーザーの好みに焦点を当てて言語モデルを強化する。

この方法は物理現象のバイアスに対処することでモデルの精度を向上させる。

医療アプリにおけるAIの可能性と課題を検討中。

AIの採用での役割が増えてきて、バイアスや公平性についての懸念が高まってるよね。

この記事では、コメディ制作におけるAIの役割と、コメディアンが直面する課題について探っているよ。

この記事は、センシティブなデータに対する予測アルゴリズムのプライバシーとバイアスについて話してるよ。

制御試験と実データを使って治療効果を推定する新しい方法。

条件付きファインチューニングは、言語モデルが知識を保持し、トレーニング中のバイアスを減らすのに役立つよ。

段階的な処置戦略を用いた政策影響評価の新しい手法。

陽性条件なしで治療効果を分析する革新的な方法を紹介するよ。

この記事では、推薦システムにおける公平性の測定について話していて、サンプリング方法を提案してるよ。

新しい方法が、テキストから画像を生成するモデルがどんな風に画像を作るかの洞察を明らかにしたよ。

さまざまなビジネスタスクにおけるLLMの強みと弱みを探る。

高度な言語モデルの安全性を評価するためのツールキット。

研究によると、言語モデルには様々な言語間でのバイアスの違いがあることがわかった。

この記事は、うつ病評価に使われる言語モデルの性別バイアスを調査してるよ。

AIモデルのバイアスを解消するために、自食作用ペナルティ推定を導入。

EquiPromptは、革新的な方法を使ってAI生成画像のバイアスを減らすことを目指してるんだ。

言語モデルを使ってロボットのバイアスのある結果のリスクを評価する。

調査によると、chatGPTの子供向けキャリア提案に性別バイアスがあることがわかった。

さまざまな分野での精度を向上させるために、ソースローカリゼーションのバイアスに対処する。