患者データを組み合わせて治療効果を効果的に測定する新しい方法。
Yuxin Wang, Maresa Schröder, Dennis Frauen
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バイアス に関する最新の記事
FRIDAYは操作の兆候に注目することで、ディープフェイクの検出を改善する。
Younhun Kim, Myung-Joon Kwon, Wonjun Lee
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生成AIがコンテンツ制作をどう変えてるか探ってみよう！でも、その一方で重要な倫理的な疑問も出てきてるよ。
Atahan Karagoz
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このレポートは、AIの危険な機能をテストすることの重要性を説明しているよ。
Paolo Bova, Alessandro Di Stefano, The Anh Han
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デジタル世界でアルゴリズムが公平性にどう影響するかを学ぼう。
Chris Lam
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ニューラルネットワークは、さまざまな分野で困難な逆問題の明瞭さを取り戻す。
Emilie Chouzenoux, Cecile Della Valle, Jean-Christophe Pesquet
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バックドア攻撃はテキスト分類モデルを台無しにして、バイアスを注入して結果を歪めることがある。
A. Dilara Yavuz, M. Emre Gursoy
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新しい方法がAI画像生成のバイアスに効果的に対処してるよ。
Yilei Jiang, Weihong Li, Yiyuan Zhang
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研究者たちがAIの普段の言葉の理解を高める方法を発表したよ。
Chong Liu, Zaiwen Feng, Lin Liu
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AIシステムの公平性を確保することは、責任あるテクノロジーの導入にとって重要だよ。
Thomas P. Zollo, Nikita Rajaneesh, Richard Zemel
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