バイアス に関する最新の記事

新しい方法が環境健康研究の推定を改善する。

言語モデルのバイアスを調べて、それを減らす方法。

研究者たちが研究データを統合して治療の見積もりを改善する方法を学ぼう。

BiasCorrを紹介するね、データのラベルが欠けてる時に分類器を改善する方法だよ。

この記事では、視覚と言語モデルのバイアスについて話し、公平な出力のための解決策を提案してるよ。

効率的な言語モデルのための語彙削減に関する研究。

この研究は、言語モデルにおける公平性とプライバシーのトレードオフを調べてるんだ。

研究が明らかにしたのは、名前がAIシステムのバイアスにどう影響するかってこと。

特異性と感情が政治コミュニケーションにおけるバイアスをどう明らかにするかを調べる。

新しい方法が拡散モデルを改善して、画像とテキストのマッチングをより良くする。

新しい方法が、動的クラスタリングとアクティブラーニングを使ってNLPモデルのバイアスを減らすんだ。

非典型性は機械学習の予測の信頼性に大きな影響を与えるよ。

CPSのメモの言語が意思決定やリスク評価にどんな影響を与えるかを調べる。

新しい方法が、ペアワイズ比較を使って主観的評価を集める精度を高めるんだ。

新しいアプローチがAIシステムのバイアス問題に取り組んでるよ。

新しいアプローチがVQAシステムの言語とビジョンのバイアスに取り組んでるよ。

Conceptorは、拡散モデルがテキストから画像をどうやって作るかについて教えてくれるよ。

新しいフレームワークがテキストプロンプトから生成されたコンピュータ画像のバイアスを測定する。

レコメンダーシステムの公平性とバイアスの影響を調べる。

公平性と安全性のための言語モデル出力を管理する革新的な方法。

文化を越えた道徳基準について言語モデルがどう考えているかを調べる。

AIモデルのバイアスを解消して放射線科の患者ケアを向上させる。

トレーニングデータのバイアスがモデルの挙動やパフォーマンスにどう影響するかを勉強してる。

GPT-3みたいなAIツールは、社会科学者のデータコーディングを改善するかもしれないね。

ChatGPTがプロンプトにどう対応し、回答のバイアスをどう扱うかについての研究。

この研究は、ソフトプロンプトチューニングを使って言語モデルのバイアスを調査してるよ。

この研究では、要約モデルがどれだけ多様な意見を捉えられるかを調べているよ。

AI言語モデルがどのように疎外されたコミュニティに対する偏見を反映しているかを調査する。

不整合な最適化問題におけるRC-FPIの性能を探る。

新しい方法で、DNNがトレーニングデータから重要な特徴をどれだけうまく学習するかが明らかになった。

顔の表情認識システムのバイアスを減らすための新しいアプローチ。

Face0は、テキストと特定の顔に基づいて画像をすぐに生成するよ。

ChatGPTの雇用への影響やAIの反応におけるバイアスを調べる。

日常的なコミュニケーションにおけるGLMがどのように言語バイアスを増幅させるかを調べる。

AIのトレーニングデータセットのバイアスを減らして、公平な結果を得る方法。

ChatGPTのソフトウェアエンジニアリングにおける利点と倫理的考慮事項の概要。

ウィキペディアの伝記における表現のバイアスに関する研究。

新しい手法がLLMsを使って社会科学研究のラベリング精度を向上させる。

生体認証技術のパフォーマンスにおけるバイアスと公平性の測定を調査する。

新しい方法がアフリカのアクセントの音声認識精度を向上させる。