バイアス に関する最新の記事

新しい方法が、広範なグループデータなしでモデルの公平性と精度を改善する。

新しい方法が大腸がんポリープの検出における公平性を向上させる。

LLMが複数の言語でモデルの出力を評価する方法を探ってるんだ。

反事実的説明は、AIの予測を明確にするために、可能な入力の変化を示すんだ。

この研究は、患者の自己診断が医学における言語モデルの精度にどう影響するかを調べてるよ。

研究によると、AIツールが臨床判断の正確性を向上させることができるらしいよ。

自然言語推論を通じて言語モデルの性別バイアスを分析する。

この研究は、不確実性の推定を使って文書検索システムのバイアスに対処してるよ。

オーディエンスに基づくハウツーガイドのバイアスを調べる。

バイアス補正を使ってゼロショットNASを強化し、モデルのパフォーマンスを向上させる。

意思決定システムのバイアスを減らすための公正な機械学習の方法。

バイアスが言語モデルの評価の質にどんな影響を与えるかを調べる。

新しいフレームワークが画像生成システムのバイアスを特定して測定するんだ。

新しいフレームワークSUDOは、グラウンドトゥルースデータなしでAIシステムを評価するのを手助けするよ。

この論文では、データプライバシーを守りながらフェデレーティッドラーニングの公平性を向上させる方法を紹介してるよ。

研究は、画像分類における深層学習モデルの公平性向上技術をいろいろ評価してるよ。

新しい肌色メトリックは、顔認識システムの公平性とプライバシーを向上させることを目指している。

人間とAIのやり取りのトレードオフとその社会的影響を調べる。

LLMがNLGの評価方法をどうやって向上させるかの見方。

自動運転車が弱い道路利用者を検出する際の公正性と正確性を調査する。

FAIR原則がAIモデルの倫理的データ管理をどう導くか学ぼう。

感情分析がベンガルのアイデンティティやバイアスに与える影響を調べる。

アルゴリズム監査の研究とその社会への影響を見てみよう。

LLMが質問に答えるとき、取得したコンテキストよりも生成されたコンテキストを好む理由を調べる。

自動ツールはしばしばアフリカ系アメリカ人の英語を誤解して、オンラインで不公平な扱いを受けることがあるんだ。

会議では、画像アップサンプリング技術の公平性と人種の表現について話し合われた。

この研究は、映画におけるキャラクターの物体化を新しいAIアプローチを使って分析してるんだ。

意思決定とバイアスを理解するための体系的なアプローチ。

新しいフレームワークは、GNNの予測における公平性を確保することを目指している。

研究によると、AI採用システムには障害者候補者に対するバイアスがあるらしい。

地理空間データを使って、不動産価格の予測モデルにおけるバイアスを調べる。

要約モデルが政治的意見のバイアスをどう反映しているかを調べる。

ある研究が世界中のAI言語モデルのパフォーマンスと偏見を調べてるよ。

新しいデータセットと手法が言語モデルの質問生成を強化する。

調査によると、交通におけるAIの効率性と公平性について意見が分かれている。

この記事では、プライバシーを守りながら機械学習における集約データの利用について話してるよ。

機械学習モデルの信頼性と透明性を高めるための検証方法。

新しいアプローチがスマホのGNSS位置精度を向上させるために擬似距離のバイアスを修正しているよ。

この記事では、大規模な視覚言語モデルにおける性別と人種のバイアスを調査しています。

COVID-19に対するヒドロキシクロロキンの無作為化対照試験のレビュー。