Yang Liu

EuCdPの魅力的な特性とその巨大な磁気抵抗を探る。

新しい方法で、詳細な3Dオブジェクトの作成が効率よく改善されるよ。

吃音のあるユーザー向けにASRシステムを強化する方法。

研究はGolang開発における脆弱性とパッチプロセスを調べている。

新しい方法はコード生成とオートコンプリートを組み合わせてエラーを減らす。

ソフトウェアライセンスを理解することは、開発での法的リスクを避けるために重要だよ。

研究が、多言語の脱獄攻撃が大規模言語モデルに与えるリスクを明らかにした。

宇宙物理学の研究のためのCMBマップ作成プロセスを理解すること。

新しいアプローチで、音声をテキストの説明に合わせて生成するのが進化したよ。

LLMと二人プレイのゲームをちょっと比べると、トレーニングのヒントが見えてくるよ。

人間の目標と環境にエージェントを合わせる新しいアプローチ。

AIモデルにおける選択的な記憶除去を通じた倫理的懸念への対処。

ACGCLの紹介：より良いグラフ表現学習のための新しいアプローチ。

新しいモデルは、さまざまなデータセットを使って3D理解を向上させ、パフォーマンスを良くする。

この記事では、二層フォノニッククリスタルのユニークな特性とその応用について調査しています。

不確実性推定を使って言語モデルの過剰最適化に報酬を与える新しいアプローチ。

公平な結果を得るための大規模言語モデルのバイアスを最小限に抑える方法。

新しい方法が空間群の制約を取り入れて、正確な結晶生成を実現したよ。

柔軟な四辺形メッシュの分類とその応用に関する研究。

FPGAは、物理学における多体計算のためのより速い方法を約束してるよ。

研究によると、言語モデルへのバックドア攻撃の新しい手法が明らかになったけど、影響は最小限に抑えられてる。

新しいフレームワークが言語エージェントの学習とタスクの実行を改善する。

機械学習モデルの公平性と精度のトレードオフを近似する方法。

新しいアプローチがスマートコントラクトの監査と脆弱性検出を向上させる。

TGMMは、複数のプログラミング言語で似たコードを見つけるのを簡単にするよ。

モデルは、分子からの知識を統合して科学の予測を改善する。

新しいモデルが会話のリアルな動きを生成して、対話の理解を向上させるよ。

大規模言語モデルがソフトウェアの脆弱性検出をどう改善できるかに関する研究。

周波数コムレーザーを使って、距離を測るための速くて正確な方法。

脆弱性を悪用される前に発見してソフトウェアのセキュリティを向上させる。

内部の応力が円筒状の材料の形状変化にどのように影響するかを分析する。

スマートコントラクトに対するSASTツールの効果に関する研究。

ソフトウェアプロジェクト間のコードクローン検出を強化する新しいアプローチ。

患者とのインタラクションを通じて医者エージェントのトレーニングを向上させるシミュレーション環境。

ダークエネルギーにおける膜の核形成と真空状態の役割を調査中。

意思決定におけるより良い予測と信頼区間のためのテクニックを紹介するよ。

新しい方法で、複数の知識源を組み合わせて変化する物体の検出が改善されたよ。

この論文では、生成モデルのパフォーマンスを向上させるための新しいサンプリング手法を紹介している。

テキストから画像へのモデルでプライバシーを守る新しい方法。

心理的特性や行動を評価する際の信頼性の重要性を探る。

科学者たちがダークフォトンの検出方法を改善して、ダークマターの候補を探ってるよ。

宇宙の膨張の段階と弦理論の役割について。

新しい方法が暗号通貨投資におけるポンジスキームの検出を改善してるよ。

この記事では、推薦システムにおける公平性の測定について話していて、サンプリング方法を提案してるよ。

機械学習の公平性が決定や時間を通じてどのように進化するかを調べる。

UGradSLは、機械学習モデルからセンシティブな情報を削除する実用的なソリューションを提供してるよ。

この記事では、機械の忘却の課題とプライバシーと精度を両立させる新しいアプローチについて話してるよ。

サンバは長いシーケンスを効率よく管理して、言語処理を改善するんだ。

新しい検出器が、素粒子物理の未探査領域を調べることを目指している。

非推奨APIがLLMのコード提案に与える影響を調べる。

さまざまな条件下でのランダム化準モンテカルロ法がいかに積分を推定するかを見てみよう。

一般化残差を使って共通因子モデルをより良く評価するためのフレームワークを紹介します。

FuseGenは、機械学習でより良い品質の合成データを得るために複数のモデルを組み合わせるよ。

新しい枠組みが、離散対称性を使って複雑な物理システムのモデリングを改善する。

この論文は、予測によって影響を受ける機械学習モデルの公正性と安定性を探る。

量子システムにおけるトポロジー的特性とダイナミクスの探求。

最近の発見は、宇宙の膨張や構造形成についての理解に疑問を投げかけている。

SimXRDは、結晶分類を改善するために何百万ものシミュレーションされたXRDパターンを提供してるよ。

二段階のフレームワークがPythonの型推論を改善して、コードの質と効率をアップさせるよ。

より自然な会話のために、機械のやり取りを再考する。

TongGuは、専門的な技術を使って古典中国語の理解を簡単にしてくれるよ。

新しい方法がSiN回路を改善して、パフォーマンスとスケーラビリティを向上させる。

信頼できるイヤホンベースのシステムが、日常のいろんな活動中の呼吸率を監視するよ。

新しいIRIS技術がCEST MRIの画像品質を向上させて、診断がより良くなるよ。

新しい方法がデータから数学的表現を探すのを改善する。

VQA-Diffは、実世界の画像から3D車両モデリングを強化するための技術を組み合わせてるよ。

新しいデータセットが、機械学習による3D環境と言語の理解を向上させる。

フィッシャーゼロは量子力学の相転移に関する洞察を明らかにする。

研究者たちは、生きている植物の中のRNAを追跡するためにスプリットリボザイムバイオセンサーを開発した。

惠州の工場は、粒子や宇宙についての理解を深めることを目指してるよ。

新しい手法が、ラベルなしデータを使った機械学習のブラックボックス攻撃を改善してるよ。

新しいAIツールが、革新的な技術と向上した精度で音楽編集を簡単にしてるよ。

新しいフレームワークが、大規模言語モデルを使ってナレッジグラフの補完の効率と精度を向上させる。

新しいモデルが電動バイクのバッテリー範囲予測を改善したよ。

心理評価における信頼性を理解するためのガイド。

この研究は、セキュリティパッチのトレースを強化する方法を示してるよ。

SuperVINSは、深層学習技術を使ってロボットのナビゲーションを強化し、マッピングを改善する。

可動アンテナは、さまざまな環境で通信性能を向上させるために適応するよ。

言語モデルの弱点を特定して、パフォーマンスを向上させる方法。

生成モデルによる個人画像の悪用を防ぐためのテクニック。