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# 生物学# 合成生物学

植物のRNA活性を研究するための新しいツール

研究者たちは、生きている植物の中のRNAを追跡するためにスプリットリボザイムバイオセンサーを開発した。

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植物における革新的なRNA植物における革新的なRNA検出法。生体サンプル内のRNAを追跡する新しい方
目次

RNAは植物が成長して機能する上で大事な部分なんだ。DNAから遺伝情報を運んでタンパク質を作ったり、遺伝子がオン・オフになるのをコントロールしたりするメッセンジャーとして働いてる。植物が環境にどう反応し、どう発展するかをもっと知るために、科学者たちは植物細胞の中でRNAが何をしてるかを見る方法が必要なんだ。

現在のRNAを研究する方法は結構複雑で、植物のサンプルを分解する必要があったりするから、すごく大変で時間もかかる。新しいツール、特にバイオセンサーを使えば、植物を傷つけずにRNAを測定できる。これらのバイオセンサーは、植物がストレスにどう反応するかや成長に伴う変化を観察するのにも役立つんだ。

現在の技術とその限界

従来の方法、例えば定量的逆転写ポリメラーゼ連鎖反応やin situハイブリダイゼーション、トランスクリプトームシーケンシングを使ってRNAレベルを測るんだけど、効果的だけど破壊的なんだ。複雑な手順が必要で、時間がかかるからRNAの活動の早い変化をキャッチするのが難しいんだよね。

最近のバイオセンサーの進歩は新しい方法を提供してる。このツールはサンプルを壊さずに細胞内で起こっていることを測定できるんだ。例えば、科学者たちは特殊な分子であるアプタマーを使ってRNAラベリング技術を利用して、遺伝子の活動を検出するバイオセンサーを作り始めたんだけど、多くのツールが測定されるRNAを変えてしまうから、自然の挙動を研究するのが難しいんだ。

スプリットリボザイムを使った新しいアプローチ

新しい方法としてスプリットリボザイム、つまり他のRNAをスプライスして機能させる特別なRNA分子を使う方法がある。これらのスプリットリボザイムがターゲットRNAに出会うと、結合してタンパク質の生産を引き起こすことができる。この方法は動物や微生物細胞では期待できる結果が出てるけど、植物ではまだ試されてなかったんだ。

目標は、これらのスプリットリボザイムが植物内でRNAの活動を検出できるかどうかを見ること。ニコチアナ・ベンタンミアナという植物を使って、スプリットリボザイムがRNAを効果的にスプライスできることが分かった。特定の照明の下で光る緑色蛍光タンパク質(GFP)をマーカーとして使って、プロセスがうまくいったかどうかを示してた。

植物でのテスト

スプリットリボザイムシステムが植物で機能するかを確認するために、研究者たちはGFPマーカーにリンクしたスプリットリボザイムを含む植物サンプルを作った。特定の条件で植物を処理して、リボザイムがRNAをどれだけよく検出できるかをテストしたんだ。リボザイムとgRNA(リボザイムをターゲットに導く小さなRNA分子)のデザインを調整することで、植物細胞内のRNA検出を改善できるか確認した。

実験では、RNAに特定の構造がある植物が強いGFP信号を示して、リボザイムがうまく機能してた。しかし、変更を加えると、信号が常に強いわけではなかった。これは、この方法は期待できるけど、異なるタイプのRNAに対して完璧に機能させるためにはさらなる調整が必要だと示している。

RNA信号をタンパク質出力に変換する

スプリットリボザイムシステムが確認された後、研究者たちはgRNAを使って異なるタンパク質にリンクしようとした。ターゲットRNAを異なる色のタンパク質に変えることを目指して、観察しやすくしたんだ。研究者たちは、リボザイムシステムを使ってさまざまな出力が得られるかを確認するために、様々な構造を作った。

初期のテストでは、赤色蛍光タンパク質(RFP)を使ってシステムが正しく検出できるかを確認した。構造を植物に置いた後、ターゲットRNAが存在するときにsfGFPリポータから強い緑信号が見えた。これは、バイオセンサーが欲しいRNAを成功裏に検出できて、うまく機能していることを示唆してた。

検出能力の拡大

スプリットリボザイムシステムがRNAを検出できることを確認した後、研究者たちは様々な種類のRNAを区別できるかを試みた。アラビドプシス・タリアナからの遺伝子をターゲットにしたんだ。研究者たちは、遺伝子をターゲットにしたgRNAにリンクされた構造を使って、この特定のRNAを検出できることを発見し、強いGFP信号を生成した。

また、植物に感染するウイルス、タバコラトルウイルス(TRV)に対してもシステムをテストした。ウイルスからのRNAを特定に検出するために構造を作った。結果は、システムが植物遺伝子やウイルスのRNAを特定するのに効果的であることを示した。

生体内での応用に向けての取り組み

植物内で複数のRNAタイプを検出できる能力を示した後、次のステップはこのシステムを生きている植物でリアルタイムイメージングに実装することだった。これは重要で、科学者たちがサンプルを取らずに遺伝子の発現や植物がさまざまな刺激にどう反応するかを観察できるようになる。

そのために、研究者たちはリボザイムを異なる蛍光タンパク質にリンクした新しい構造を設計した。それが少ない技術的装置で見えるか試した。N.ベンタンミアナでテストした結果、リボザイムと新しいタンパク質の組み合わせを調整することで、生きた組織内でRNAの活動を効果的に可視化できることが分かった。

将来の展望と応用

このスプリットリボザイムをベースにしたバイオセンサーシステム「Plant RNA Vision」の成功は、興味深い応用の道を開く。これにより、科学者たちは様々な条件下で遺伝子の発現をリアルタイムでイメージングできるようになるかもしれない。RNAは植物が環境の変化にどう反応するかで重要な役割を果たすから、植物の成長管理の改善につながるかもしれない。

植物バイオテクノロジーにおける応用が見込まれ、このシステムは干ばつや病気といったストレッサーに対する作物の反応を改善する手助けになる可能性がある。植物が特定の遺伝子をどのように発現するかを時間をかけて監視することで、先進的なシーケンシング技術によって行われた予測を検証し、育種プログラムを強化できるんだ。

結論

スプリットリボザイムをベースにしたバイオセンサーシステムの開発は、植物内でのRNA活動の研究に新しい扉を開く。遺伝子発現のリアルタイム観察を可能にすることで、植物がどう成長し、環境にどう反応するかの重要な洞察を提供する。進行中の改善によって、この技術は研究者が植物生物学にアプローチする方法を変え、農業や生物学における新しいイノベーションをもたらすかもしれない。

植物材料

研究では、アラビドプシスの野生型Col-0植物とニコチアナ・ベンタンミアナの2種類の植物が使用された。特定の照明と温度で管理された条件下で育てられたんだ。

プラスミドの構築

研究者たちは、特定の構成で遺伝子を組み立てることを可能にする確立された方法を通じて、さまざまなDNA構造を作った。これには、リボザイムを他のタンパク質にリンクするための配列が含まれている。

タバコ葉の浸潤

アグロバクテリウム株を使って、N.ベンタンミアナの葉にプラスミドを導入した。この技術は、ライブ植物で構造がどれだけ機能するかをテストすることを可能にしたんだ。

アラビドプシス・タリアナでの安定的変換

フローラルディップ法を使って、研究者たちはアラビドプシス・タリアナを変換し、より安定した遺伝的コンテキストでリボザイムシステムの活動を研究した。

蛍光測定

タンパク質からの蛍光は、植物内のRNA活動の正確な読み取りを確保するために、特定の顕微鏡とイメージングソフトウェアを使用して評価された。

統計分析

実験データは、アプローチの効果を理解するために正確性と重要性を確保するために分析された。

ウェスタンブロッティング

特定のタンパク質の存在を確認するために、研究者たちはウェスタンブロッティングと呼ばれる技術を使い、研究していたRNAから生成されたタンパク質を視覚化した。

オリジナルソース

タイトル: Ribozyme-based biosensor for imaging gene expression in plants

概要: Detection of gene expression in plants is critical for understanding the molecular basis of complex plant biosystems and plant responses to environmental stresses. Here, we report the development of a split ribozyme-based biosensor that enables in vivo visualization of gene expression in plants. We demonstrated the utility of this biosensor in transient expression experiments (i.e., leaf infiltration in Nicotiana benthamiana) to detect RNAs derived from transgenes and tobacco rattle virus, respectively. Furthermore, we successfully engineered a split ribozyme-based biosensor in Arabidopsis thaliana for in vivo visualization of endogenous gene expression at the cellular level. In addition, we developed a platform for easy incorporation of different reporters into the RNA biosensor.

著者: Yang Liu, Ruchika Rajput, Torikul Islam, Ilenne Del Valle, Tao Yao, Rekha Agarwal, Brandon A. Boone, Carrie Eckert, Paul E. Abraham, Jin-Gui Chen, Gerald A. Tuskan, Xiaohan Yang

最終更新: 2024-09-30 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.30.615876

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.30.615876.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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