Jing Wang

放物型アンダーソンモデルを通じて、システムの挙動に対するランダム性の影響を調べる。

高エネルギー重イオン物理学における課題と研究方向性に関するワークショップのハイライト。

nnSAMは限られたトレーニングデータで医療画像のセグメンテーションを向上させるよ。

HSIMambaを紹介するよ、効率的なハイパースペクトル画像分類のための方法だ。

新しい方法が3Dデータの圧縮を質を保ちながら向上させた。

この方法は、分析のためにLiDARデータを使ってハイパースペクトルバンドの選択を改善する。

ハイパースペクトルとLiDARデータを組み合わせる方法で土地被覆分類の精度が向上するよ。

銀河の形成と進化におけるeDIGの役割を研究中。

AL-DSGDは、動的なコミュニケーションと重み付けされた貢献を通じて、分散学習の効率を向上させるよ。

自動運転車のためのオブジェクト認識を向上させるためのLiDARシステムの強化。

AFBenchは、エアフォイルデザイン技術の向上のための膨大なデータセットを提供してるよ。

VideoEvalは、ビデオ基盤モデルを効果的に評価するための新しいベンチマークを設定したよ。

自然言語クエリを使って動画の瞬間を見つける新しいアプローチ。

スーパーフレアはM型星を回る惑星に大きな影響を与えて、潜在的な生命にリスクをもたらすことがあるよ。

研究は衝突中の原子核内の陽子の反応を調べてる。

研究者たちが外側のディスクにあるガスとその星形成への影響についてもっと明らかにした。

研究が高次元量子システムのための制御フェーズフリップゲートを紹介した。

新しい技術が光子のもつれを改善して、安全な水中通信を実現する。

植物がいつ花を咲かせるかを知る仕組みと、その農業への影響を探ってみよう。

銀河の形成と分布における水素の役割を理解するための研究。

大規模なストリーミングデータを使って予測を改善する方法を見てみよう。

NGC 628は銀河の進化や星形成についての洞察を提供してるよ。

新しいモデルがハイパースペクトル画像解析を改善し、計算コストを削減するよ。

HSIとLiDARデータを組み合わせて効率的に分析する。

月の閃光が隕石衝突の秘密や未来の宇宙探査を明らかにする。

新しいフレームワークが自動運転車のデータラベリングを強化するよ。

家で革新的なダイナミック試着技術を使って、服をバーチャルで試着してみよう。

モデルが元のラベルなしで新しいデータにどう適応するか、革新的な技術を使って学ぼう。