Articoli più recenti per Visione Artificiale

Un nuovo metodo accelera il riconoscimento delle azioni nei video con meno dati.

Free-Mask automatizza l'etichettatura delle immagini, aumentando l'efficienza della segmentazione semantica.

Uno sguardo a come le macchine imparano a riconoscere oggetti senza etichette.

Un nuovo metodo promette una migliore sintesi delle immagini partendo da input limitati.

Questo studio esplora come l'apprendimento contrastivo migliora il raggruppamento dei dati attraverso i GMM.

Un modello migliora l'identificazione delle anomalie nelle risonanze magnetiche del cervello.

Esplorando il fine-tuning efficiente dei parametri per l'accuratezza e l'incertezza nella stima della profondità.

Rivoluzionare il modo in cui creiamo avatar 3D realistici in tempo reale.

Esplorando un approccio nuovo per migliorare la segmentazione semantica usando principi di compressione.

OLAF migliora l'analisi delle scene per una migliore riconoscimento degli oggetti nelle immagini.

Scopri come i droni usano il flusso ottico per evitare ostacoli e volare in modo fluido.

LidaRefer migliora il riconoscimento di oggetti all'aperto per veicoli autonomi.

La ricerca evidenzia i problemi di sicurezza nei vari strati dei modelli visione-linguaggio.

Le telecamere ad eventi migliorano la velocità e l'efficienza nella tecnologia di elaborazione visiva.

Uno sguardo a nuovi metodi per identificare le persone attraverso diversi set di telecamere.

Harmformer migliora il riconoscimento delle immagini gestendo in modo efficace rotazioni e traslazioni.

Nuovo framework unisce generazione e comprensione delle immagini usando modelli di diffusione.

SaSR-Net collega suoni e immagini per rispondere con precisione a domande sui video.

VideoGLaMM migliora la comprensione dei video grazie a connessioni visive e testuali dettagliate.

Un nuovo approccio migliora l'identificazione delle parti degli edifici per una pianificazione urbana più intelligente.

SimCLR migliora l'addestramento del modello utilizzando dati non etichettati nei compiti di visione.

Uno sguardo alla frammentazione della rete e al suo impatto sulle prestazioni del modello.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nella stima della posa 3D per le macchine.

I ricercatori studiano le abilità di ragionamento spaziale dei Grandi Modelli Multimodali.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento delle immagini nonostante il rumore delle etichette.

Uno sguardo a come VLM migliora i compiti di navigazione dei robot.

R-JEPA impara a elaborare le immagini come fanno i nostri cervelli, migliorando la visione artificiale.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento del modello da dati di immagini vari.

Questo articolo parla del ruolo dei grafi nell'apprendimento incrementale con pochi esempi.

Scopri come la segmentazione superpixel rende l'analisi delle immagini più facile per le macchine.

D2Net offre un modo nuovo per migliorare le immagini UHD in modo efficace.

PKF migliora l'accuratezza del tracciamento degli oggetti in ambienti complessi.

Una nuova versione di Xception che funziona bene su dispositivi limitati.

Un nuovo metodo migliora la stima della profondità per la robotica e la visione artificiale.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare azioni dai video senza avere troppi dati.

Un nuovo framework migliora l'identificazione generando immagini di abbigliamento variate.

I modelli di diffusione migliorano la visione artificiale per la profondità, il movimento e il rilevamento di oggetti nascosti.

CP-Mix migliora il riconoscimento delle immagini per classi rare usando metodi di abbinamento delle confusioni.

UniHOI fa progressi nello studio dell'interazione uomo-oggetto nei video.

Quest'articolo esplora come il cervello identifica gli oggetti attraverso il percorso visivo ventrale.