Questo lavoro trasforma le esecuzioni al pianoforte nei video in spartiti accurati.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Scopri come funzionano i classificatori delle immagini e perché le loro decisioni sono importanti.
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Nuovi metodi migliorano come le macchine capiscono immagini e testo.
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DG-SLAM aiuta i robot a tracciare e mappare l'ambiente con precisione nel caos.
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Scopri come gli attacchi avversari manipolano il deep learning tramite tecniche di rendering differenziabile.
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L'attenzione Local-Global migliora la rilevazione degli oggetti bilanciando le caratteristiche locali e globali.
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Trident combina modelli per migliorare la segmentazione delle immagini e il riconoscimento dei dettagli.
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Un nuovo metodo di insegnamento migliora il riconoscimento delle immagini per i computer.
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Un nuovo metodo migliora il modo in cui i computer analizzano le immagini concentrandosi su caratteristiche chiave.
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Un'analisi dettagliata del Dataset Oxford Spires per robotica e visione computerizzata.
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TESGNN migliora la comprensione delle scene da parte delle macchine attraverso l'elaborazione dei dati temporali e spaziali.
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Un nuovo metodo migliora le abilità di ragionamento nei modelli linguistici usando l'ottimizzazione delle preferenze.
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Un nuovo modo di interpretare le decisioni dell'IA riempiendo i vuoti delle immagini.
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Un nuovo approccio unisce il riconoscimento visivo e il ragionamento per una migliore comprensione delle immagini.
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Presentiamo BEV-ODOM, una soluzione semplice per scalare il drift nell'odometria visiva monoculare.
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Esplorando metodi avanzati per l'analisi delle immagini a colori usando concetti matematici.
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Un nuovo metodo per migliorare il riconoscimento delle immagini combinando più visuali.
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I nuovi modelli migliorano la velocità e la precisione nella stima della profondità per le applicazioni AR.
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Uno sguardo al riconoscimento few-shot open-set e alle sue applicazioni.
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Un nuovo metodo migliora la rilevazione di dati sconosciuti nei modelli di deep learning.
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Una panoramica semplificata del deep learning attraverso reti lineari profonde.
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Nuove tecniche ottiche promettono soluzioni di imaging più veloci e economiche.
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Una panoramica del Visual Question Answering e delle sue sfide.
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Un nuovo metodo migliora la re-identificazione di persone visibile-infrarossa usando dati scheletrici.
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RoSIS migliora l'identificazione degli strumenti chirurgici usando linguaggio e visione.
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MTFusion combina immagini e testo per la creazione avanzata di modelli 3D.
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LaVin-DiT migliora il modo in cui le macchine percepiscono e interpretano i dati visivi.
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Un metodo intelligente per migliorare le immagini termiche attraverso la fusione dei dati.
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STREAM migliora il modo in cui le macchine elaborano i dati geometrici sparsi per una comprensione migliore.
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Scopri come DPCA migliora la chiarezza e l'interpretazione dei dati.
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CLIP offre un modo nuovo per migliorare l'accuratezza del riconoscimento facciale.
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Scopri come le macchine imparano da pochi esempi usando tecniche innovative.
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Una nuova tecnica migliora le nuvole di punti 3D per una migliore comprensione dei dati.
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La trasformazione del viso solleva problemi di verifica dell'identità; dc-GAN offre soluzioni.
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CLIPer etichetta le immagini senza addestramento extra, migliorando l'accuratezza della segmentazione.
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I ricercatori hanno svelato un metodo per il riconoscimento veloce degli oggetti usando forme semplici.
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OneNet offre un'analisi delle immagini efficiente per dispositivi con risorse limitate.
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Un nuovo modo per migliorare il tracciamento delle camere in scene video ad alta velocità.
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Un dataset sintetico creato per migliorare la comprensione delle macchine degli ambienti interni.
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I ricercatori testano modelli per capire le sequenze d'azione con un nuovo dataset video.
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