Articoli più recenti per Visione Artificiale

Un nuovo approccio semplifica l'adattamento per il rilevamento degli oggetti in diversi ambienti.

M 3D migliora la comprensione delle macchine dei dati visivi usando immagini e informazioni di profondità.

Un nuovo metodo migliora il fine-tuning dei vision transformer, riducendo le esigenze di calcolo.

ObVi-SLAM migliora la localizzazione dei robot combinando caratteristiche visive e rilevamento di oggetti.

Un metodo per trasformare i volti in cartoni mantenendo le caratteristiche uniche.

Un nuovo approccio traduce le descrizioni testuali in sequenze video.

Un nuovo approccio semplifica il design dei modelli per dispositivi con potenza di calcolo limitata.

Migliorare il Zero-Shot NAS con la correzione dei bias per prestazioni migliori del modello.

Mask4D migliora il tracciamento e il riconoscimento degli oggetti in ambienti dinamici utilizzando dati LiDAR.

Presentiamo un metodo di apprendimento attivo che unisce incertezza e diversità per migliorare l'efficienza dell'etichettatura.

Combinare punti e linee migliora l'accuratezza nel valutare le relazioni tra le immagini.

Presentiamo Q-REG, un metodo che ottimizza la registrazione delle nuvole di punti 3D attraverso un allenamento end-to-end.

Nuovi metodi migliorano le performance del VideoQA usando pochissimi dati per il training.

STRPCA migliora la sottrazione dello sfondo per una migliore rilevazione degli oggetti nei video.

Un nuovo metodo per creare immagini velocemente basate sulle posizioni delle fotocamere in spazi reali.

Nuovo dataset e metodo migliorano la precisione e l'efficienza del parsing delle facciate.

Combinare modelli di linguaggio e visione migliora la risposta a domande su immagini senza bisogno di un allenamento intensivo.

Uno studio mostra che l'apprendimento contrastivo supervisionato migliora le prestazioni del modello su diversi dataset.

Scopri nuove tecniche che migliorano l'orientamento della fotocamera nella ricostruzione di scene 3D.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle immagini adattandosi in modo unico alle trasformazioni.

Presentiamo MetaCLIP per una migliore raccolta di dati immagine-testo.

Model2Scene usa modelli CAD e linguaggio per migliorare l'apprendimento delle scene 3D.

Un nuovo metodo migliora il monitoraggio e l'elaborazione nell'analisi video.

Nuovo metodo riduce i token visivi per un allenamento più economico.

Scopri i metodi per gestire in modo efficiente i dati multi-dimensionali usando il recupero dei tensori.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti integrando dati RGB e IR.

Un nuovo set di dati migliora l'apprendimento automatico per rispondere con precisione a domande visive.

Un nuovo framework migliora la precisione del rilevamento degli oggetti in ambienti reali.

Questo articolo parla di un nuovo modo per migliorare la navigazione dei robot usando il riconoscimento dei luoghi.

Questo articolo parla di come usare l'entropia per migliorare le prestazioni e l'interpretabilità delle reti neurali.

Un nuovo dataset migliora l'apprendimento zero-shot per il riconoscimento delle azioni nei video.

Scopri l'impatto delle reti di filtraggio dei dati sui dataset di machine learning e sulle prestazioni del modello.

Un nuovo metodo migliora il rendering di scene dinamiche usando tecniche di warping in avanti.

Geal migliora l'efficienza nella selezione dei dati nella visione computerizzata usando modelli generali.

Nuovo dataset e modello migliorano l'identificazione degli oggetti da query complesse.

APNet combina immagini aeree e nuvole di punti per un'analisi urbana migliore.

Un nuovo sistema migliora il tracciamento degli oggetti in ambienti dinamici per robot e auto a guida autonoma.

Questo studio esplora YOLOv5 per la rilevazione efficace del layout dei documenti e l'estrazione dei dati.

Ricerca su come migliorare la stima della posa umana attraverso dataset diversi e il ridimensionamento dei modelli.

Un confronto delle misure di qualità delle immagini nella generazione di immagini moderna.