Articoli più recenti per Visione Artificiale

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti usando etichette a livello di immagine limitate.

La generazione di dati sintetici migliora l'efficienza e le prestazioni dell'addestramento dell'IA.

Uno sguardo a come manipolare le caratteristiche facciali nelle immagini per rotazioni della testa efficaci.

Presentiamo un nuovo framework per una migliore rilevazione degli oggetti con meno sforzo di etichettatura.

Nuovi metodi garantiscono l'accuratezza della posizione della telecamera in applicazioni critiche.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni nella segmentazione semantica 3D usando l'apprendimento cross-modale.

TEED offre un rilevamento dei bordi efficiente con minimi requisiti di risorse.

Un nuovo modello imita la funzione del cervello per una migliore rilevazione del movimento nei dati visivi.

Un nuovo framework migliora le performance del deep learning nonostante le etichette rumorose.

Questo articolo parla di come migliorare le previsioni 3D per i robot usando la conoscenza sulle relazioni tra gli oggetti.

SimMatchV2 migliora l'accuratezza della classificazione delle immagini usando meno esempi etichettati.

Presentiamo DAEFR, un metodo innovativo per ripristinare immagini facciali di bassa qualità.

Un nuovo modello che sintetizza il movimento umano in vari compiti in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora i modelli 3D del viso da più angolazioni delle immagini.

ReWAG permette di trovare la posizione con precisione usando fotocamere standard in città.

Questo lavoro mostra come generare dataset sintetici utili per la stima del flusso ottico.

Esplora come gli FCN e i CNN differiscano nell'apprendimento delle caratteristiche e nelle prestazioni.

Il Modulo di Convoluzione Spaziale a Scala Incrociata migliora l'efficienza nei modelli di riconoscimento delle immagini.

Un nuovo approccio migliora la segmentazione semantica attraverso inviti dinamici e allineamento intelligente.

Un nuovo approccio al recupero delle immagini che si concentra solo sulle caratteristiche globali per un'efficienza migliorata.

Nuovo framework migliora la creazione di immagini realistiche del suolo da vista aerea.

OpenGCD semplifica i compiti di Riconoscimento del Mondo Aperto grazie a tecniche innovative.

YODA migliora la super-risoluzione concentrandosi su aree chiave dell'immagine.

Questo articolo esamina strumenti per l'analisi del layout dei documenti in bengalese.

Un nuovo metodo migliora l'auto-localizzazione dei veicoli usando telecamere e immagini satellitari.

Un nuovo metodo migliora i modelli 3D creati da immagini singole.

KeyGNet migliora l'accuratezza della stima della posa grazie a una selezione dei punti chiave più precisa.

ClipVID migliora il rilevamento degli oggetti concentrandosi su identità uniche tra i fotogrammi.

Un metodo si concentra sull'identificazione di immagini che non corrispondono alle categorie previste.

Un nuovo metodo sfrutta l'apprendimento auto-supervisionato per migliorare la comprensione delle scene.

Graph-Segmenter migliora la segmentazione delle immagini grazie a tecniche di transformer innovative.

La ricerca su reti di rilevamento-segmentazione aumenta la sicurezza nelle auto a guida autonoma.

BOTT offre un approccio innovativo per tenere traccia di oggetti 3D nelle auto a guida autonoma.

MIPS-Fusion migliora la ricostruzione RGB-D con tecniche di tracciamento e mappatura efficienti.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento dei droni in ambienti complessi usando il rilevamento degli oggetti.

Questo studio esplora la rappresentazione delle immagini africane nei dataset di addestramento dell'IA.

Un nuovo metodo per valutare la qualità della generazione di immagini basato su descrizioni testuali.

Nuovi approcci migliorano la precisione nel rilevare i punti chiave per le scene 3D.

Soluzioni innovative migliorano le prestazioni del machine learning in condizioni di immagine che cambiano.

CLLD migliora il rilevamento delle corsie in condizioni difficili usando l'apprendimento auto-supervisionato.