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Un nuovo metodo per verificare le reti neurali profonde usando modelli visivi-linguistici.

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Diff-Mix migliora la classificazione delle immagini creando dati sintetici diversi.

Un nuovo approccio migliora il captioning delle immagini con tecniche che tengono conto della posizione.

Nuovo sistema migliora il rilevamento degli oggetti usando fonti di dati diverse.

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Introduzione a GlORIE-SLAM, un nuovo sistema SLAM solo RGB.

Un nuovo approccio migliora la precisione nell'allineamento dei grafi 3D delle scene per compiti spaziali.

Un nuovo metodo riduce l'input manuale necessario per la ricostruzione di scene 3D.

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Le tecniche di visione attiva migliorano la resilienza del deep learning contro gli input avversariali.

Migliorare il rilevamento di oggetti grandi negli ambienti dei veicoli autonomi.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento delle azioni nei video contro varie corruzioni.

Un nuovo metodo migliora come i modelli rappresentano le relazioni tra gli oggetti nelle immagini generate.

Un nuovo dataset migliora i metodi di tracciamento usando immagini RGB e termiche.

NeSLAM migliora la mappatura 3D e il tracciamento delle telecamere per vari usi.

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Nuovi metodi accelerano l'allenamento per il mascheramento delle immagini senza perdere prestazioni.

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Ehi, ti presento ME-ViT, un acceleratore FPGA super efficiente in termini di memoria per i Vision Transformers.

Un nuovo metodo migliora la mappatura dell'ambiente 3D usando il mosaico di nuvole di punti.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento immagine-testo riducendo il bias di un solo tag.

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Presentando un approccio efficiente per il matching delle forme con mappe funzionali.

DPA-Net crea modelli 3D strutturati da immagini minime, semplificando i processi di design.

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Questo studio si concentra sul miglioramento dell'accuratezza spaziale nella generazione di immagini a partire dal testo.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella creazione di avatar umani.

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