Nuove metriche aiutano a valutare i metodi SSL utilizzando dati non etichettati in modo efficace.
Isaac Xu, Scott Lowe, Thomas Trappenberg
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Nuove metriche aiutano a valutare i metodi SSL utilizzando dati non etichettati in modo efficace.
Isaac Xu, Scott Lowe, Thomas Trappenberg
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Seg-HGNN migliora la segmentazione delle immagini usando reti neurali grafiche iperboliche.
Debjyoti Mondal, Rahul Mishra, Chandan Pandey
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti nelle applicazioni in tempo reale.
Xiang Zhang, Yufei Cui, Chenchen Fu
― 6 leggere min
Questo articolo svela metodi per interpretare modelli simili a CLIP nell'IA.
Avinash Madasu, Yossi Gandelsman, Vasudev Lal
― 6 leggere min
Un framework per migliorare le performance dell'AI nei compiti visivi imitandone i giudizi umani.
Lukas Muttenthaler, Klaus Greff, Frieda Born
― 6 leggere min
Un nuovo modulo migliora la segmentazione di oggetti sconosciuti senza dover riaddestrare i modelli principali.
Nazir Nayal, Youssef Shoeb, Fatma Güney
― 5 leggere min
Il dataset Texture-AD colma le lacune nei dati per la rilevazione di anomalie industriali.
Tianwu Lei, Bohan Wang, Silin Chen
― 7 leggere min
Questo studio propone il seam carving per migliorare la classificazione delle immagini nelle CNN.
Mohammad Imrul Jubair
― 7 leggere min
Questo framework migliora le prestazioni di segmentazione con meno esempi e un uso efficiente del modello.
Shijie Chang, Lihe Zhang, Huchuan Lu
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora la stima della profondità nelle immagini endoscopiche per risultati chirurgici migliori.
Bojian Li, Bo Liu, Jinghua Yue
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ViTTM migliora l'elaborazione delle immagini grazie a meccanismi innovativi basati su token.
Purvish Jajal, Nick John Eliopoulos, Benjamin Shiue-Hal Chou
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Un metodo per migliorare l'adattabilità del modello mantenendo le abilità originali.
Tom Shaked, Yuval Goldman, Oran Shayer
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Un nuovo metodo per adattare i modelli di intelligenza artificiale con dati etichettati limitati.
Alfonso Taboada Warmerdam, Mathilde Caron, Yuki M. Asano
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ENACT migliora l'efficienza del modello transformer nella rilevazione degli oggetti mantenendo l'accuratezza.
Giorgos Savathrakis, Antonis Argyros
― 6 leggere min
RACC ottimizza il recupero delle informazioni per rispondere alle domande visive in modo più efficiente.
Weixi Weng, Jieming Zhu, Hao Zhang
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano la previsione di salienza attraverso modifiche controllate delle immagini.
Bahar Aydemir, Deblina Bhattacharjee, Tong Zhang
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Esplora i vantaggi di combinare l'apprendimento semi-supervisionato e l'apprendimento contrastivo nel machine learning.
Aurelien Gauffre, Julien Horvat, Massih-Reza Amini
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Un nuovo metodo migliora la qualità e il realismo dello scambio di facce.
Sanoojan Baliah, Qinliang Lin, Shengcai Liao
― 6 leggere min
Un nuovo metodo permette ai robot di creare modelli 3D da un'unica immagine.
Ruihan Xu, Anthony Opipari, Joshua Mah
― 5 leggere min
Un metodo automatizza la generazione di coppie immagine-testo per i dataset di telerilevamento.
Keumgang Cha, Donggeun Yu, Junghoon Seo
― 5 leggere min
AWF migliora la segmentazione semantica evitando il dimenticare catastrofico nei modelli di machine learning.
Zechao Sun, Haolin Jin, Weitong Chen
― 6 leggere min
Nuovi adattatori potenziano le capacità di segmentazione delle immagini nei modelli vision-linguaggio.
Wenhao Xu, Changwei Wang, Xuxiang Feng
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Un nuovo framework cerca di migliorare la generazione di immagini usando il feedback umano.
Hanyang Zhao, Haoxian Chen, Ji Zhang
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Un nuovo framework migliora l'apprendimento dei modelli in 3D con la selezione di esempi.
Hossein Resani, Behrooz Nasihatkon, Mohammadreza Alimoradi Jazi
― 6 leggere min
Le macchine ora possono imparare da meno esempi usando tecniche innovative.
Octavio Arriaga, Jichen Guo, Rebecca Adam
― 6 leggere min
Un nuovo metodo aiuta i robot ad apprendere abilità di manipolazione dai video umani.
Himanshu Gaurav Singh, Antonio Loquercio, Carmelo Sferrazza
― 7 leggere min
Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nella generazione di immagini con più oggetti.
Yinwei Wu, Xianpan Zhou, Bing Ma
― 6 leggere min
Un nuovo approccio affina il legame tra immagini e testo nei VLM.
Ali Abdollah, Amirmohammad Izadi, Armin Saghafian
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MagicStyle unisce in modo efficace i ritratti con stili artistici.
Zhaoli Deng, Kaibin Zhou, Fanyi Wang
― 5 leggere min
La ricerca presenta un metodo per migliorare il riconoscimento delle immagini usando meno esempi.
Fatemeh Askari, Amirreza Fateh, Mohammad Reza Mohammadi
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Esplora come combinare le fattorizzazioni tensoriali e le rappresentazioni circuitali migliori la modellazione dei dati.
Lorenzo Loconte, Antonio Mari, Gennaro Gala
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Nuovi metodi aiutano a capire come i modelli reagiscono ai cambiamenti nei dati.
Roy Friedman, Rhea Chowers
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YOLOv9 migliora il rilevamento degli oggetti con maggiore precisione ed efficienza.
Muhammad Yaseen
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Un nuovo approccio che usa immagini a griglia migliora le prestazioni di VideoQA su compiti complessi.
Yanan Wang, Shuichiro Haruta, Donghuo Zeng
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Un nuovo metodo migliora il video question answering concentrandosi su eventi con più oggetti.
Yanan Wang, Shuichiro Haruta, Donghuo Zeng
― 6 leggere min
Scopri le sfide e i modelli nei compiti di risposta a domande visive.
Neelabh Sinha, Vinija Jain, Aman Chadha
― 6 leggere min
Un nuovo approccio migliora il riconoscimento delle forme 3D usando più viste.
Hongyu Sun, Yongcai Wang, Peng Wang
― 4 leggere min
PrimeDepth migliora l'efficienza nella stima della profondità usando modelli da testo a immagine senza dati di addestramento extra.
Denis Zavadski, Damjan Kalšan, Carsten Rother
― 6 leggere min
Nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti usando la modellazione interattiva delle immagini mascherate.
Minh-Duc Vu, Zuheng Ming, Fangchen Feng
― 5 leggere min
Nuovo framework migliora la sicurezza del riconoscimento facciale contro attacchi di spoofing.
Xinxu Ge, Xin Liu, Zitong Yu
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