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Nuovo approccio migliora la classificazione delle azioni usando il contesto storico nei video.

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ARPA migliora la disambiguazione del significato delle parole visive integrando tecniche di elaborazione del linguaggio e delle immagini.

HOIGen introduce un nuovo metodo per riconoscere le interazioni umane-oggetto mai viste prima.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nel conteggio delle folle anche in condizioni meteorologiche avverse.

Questo framework migliora la localizzazione delle azioni nei video usando rappresentazioni probabilistiche e contesto.

Un nuovo algoritmo migliora il tracciamento del movimento utilizzando sensori di visione dinamica imitandone le funzioni oculari.

Utilizzare dati non etichettati per migliorare i modelli di machine learning tramite pseudo-etichettatura.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel rilevare le interazioni tra persone e oggetti nelle immagini.

Un nuovo modello migliora la percezione 3D combinando informazioni di profondità e semantiche.

Esplorando i rischi per la privacy nel modeling di immagini mascherate e le loro implicazioni.

Un nuovo metodo migliora la ricerca delle funzioni di attivazione per i modelli di deep learning.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei Vision Transformers grazie a una compressione efficace dei token.

Tecniche innovative migliorano la rimozione del rumore dalle immagini usando operatori appresi.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui riconosciamo gli oggetti negli ambienti 3D.

DC3DO offre un nuovo modo per classificare oggetti 3D con maggiore precisione.

GOReloc migliora il posizionamento dei robot grazie al riconoscimento degli oggetti e alla mappatura.

Un nuovo compito sfida i modelli ad analizzare interi flussi video per una comprensione migliore.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini attraverso caratteristiche di secondo ordine.

Un nuovo metodo migliora l'elaborazione delle immagini usando token superpixel adattabili.

Presentiamo MetaSeg per una segmentazione semantica migliore in diverse applicazioni.

CrossVLT migliora la segmentazione degli oggetti usando descrizioni in linguaggio naturale in immagini complesse.

Il nuovo modello SDI-Net migliora la chiarezza nelle immagini in bassa luminosità usando viste stereo doppie.

I nuovi modelli migliorano le prestazioni usando etichette di classe e concetti dai dati.

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Nuovi metodi migliorano l'attenzione nelle query raggruppate, aumentando l'efficienza nei compiti di classificazione delle immagini.

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Tecniche per ridurre la dimensione dei modelli per un'efficace distribuzione in ambienti a risorse limitate.

Questo articolo esamina l'efficacia dei modelli 3D basati su immagini nella stima della posa.

Un nuovo approccio collega le tecniche di ripristino delle immagini con i compiti di visione artificiale usando meno dati.

Un nuovo metodo aumenta l'accuratezza della classificazione per le categorie di immagini comuni e rare.

Un nuovo approccio migliora la ricostruzione di scene 3D a partire da una sola foto, concentrandosi sulle interazioni.

DIVE migliora le descrizioni visive generate dalle macchine per una comprensione più profonda.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di campioni positivi deboli in ambienti 3D.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i sistemi rispondono a domande visive.

Un nuovo metodo svela come i modelli visivi organizzano e comprendono le immagini.