Articoli più recenti per Visione Artificiale

Quest'articolo parla di tecniche migliorate per tracciare oggetti trasparenti nei video.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei Vision Transformers nei compiti di riconoscimento delle immagini.

NeRFmentation migliora la stima della profondità monoculare usando dati sintetici per una migliore formazione del modello.

Surf combina metodi espliciti e impliciti per migliorare la modellazione 3D.

Il nuovo modello migliora il tracciamento e il riconoscimento del testo nei contenuti video.

Un nuovo set di dati per migliorare il riconoscimento di immagini e testi nell'e-commerce.

DiffSketch permette agli artisti di creare schizzi stilizzati partendo da un solo esempio.

Una nuova architettura migliora l'elaborazione dei dati visivi basati su eventi in modo efficiente.

Questa ricerca presenta un nuovo metodo per una rilevazione affidabile degli oggetti in ambienti complessi.

Un nuovo approccio che usa modelli di diffusione per una migliore rappresentazione delle scene nei video.

Esaminando come diversi modelli per immagini e testo possano lavorare insieme in modo efficace.

TRIPS migliora l'efficienza nei compiti visione-lingua selezionando le parti di immagine più rilevanti.

La ricerca mette in evidenza l'uso del pre-addestramento auto-supervisionato nell'analisi delle immagini GIE.

Questo studio esamina i problemi nei modelli che rispondono a domande visive.

Una nuova metodologia che migliora la qualità delle immagini 3D usando l'integrazione wavelet con Triplane.

Nuove tecniche migliorano il rilevamento delle anomalie nelle ispezioni visive usando il machine learning.

Nuovo modello migliora la creazione di mappe HD in tempo reale usando le telecamere a bordo.

Un nuovo modo per migliorare l'adattabilità dei modelli di machine learning a diversi tipi di dati.

Scopri le ultime tendenze e tecniche nella rilevazione di oggetti co-salienti.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di piccoli oggetti nonostante le etichette rumorose.

Il posizionamento semantico migliora la capacità dell'AI di collocare oggetti in base al contesto.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza nelle auto a guida autonoma attraverso una migliore modellazione dell'interazione.

Capire come i robot etichettano e interpretano ciò che li circonda.

Uno sguardo ai metodi per rilevare i pedoni in ambienti con scarsa illuminazione.

Un nuovo approccio nel machine learning per separare i fattori influenti senza conoscenze pregresse.

Un metodo per migliorare l'apprendimento su diversi tipi di dati.

GATS unisce modelli pre-addestrati per migliorare l’elaborazione dei dati multimodali.

ProvNeRF migliora la rappresentazione di scene 3D usando immagini limitate analizzando le origini dei punti.

Un nuovo metodo nel machine learning migliora l'adattabilità dei modelli a diversi tipi di dati.

Esplorare metodi per migliorare la traduzione dei dati senza coppie etichettate.

Un metodo per scomporre le scene 3D in parti significative.

Un nuovo dataset migliora il legame tra linguaggio e ambienti 3D.

La ricerca migliora la previsione della forza nella chirurgia robotica usando dati visivi e machine learning.

Esaminando le sfide della classificazione delle immagini e della ricostruzione nei modelli di deep learning.

L'allenamento efficiente a basso rango migliora i modelli CNN per ambienti con risorse limitate.

SADIR migliora la ricostruzione 3D integrando conoscenze sulla forma per una maggiore precisione.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del tracciamento per oggetti in movimento in tre dimensioni.

Migliorare i LMM per ragionare e fare domande per una maggiore accuratezza.

Presentiamo PRTreID, un metodo unificato per tracciare e identificare i giocatori nei video sportivi.

Un approccio fresco migliora le connessioni tra le immagini e le loro didascalie.