Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

StableMamba migliora l'elaborazione di immagini e video con una maggiore robustezza e performance.

Un nuovo metodo migliora la stima della posizione della fotocamera in condizioni di luce e superficie difficili.

Nuovi metodi si concentrano sulla simmetria facciale per migliorare l'accuratezza del riconoscimento.

Esaminare come i gesti 2D e 3D influenzano la comunicazione dei personaggi virtuali.

Nuovi metodi mirano a migliorare l'analisi delle impronte digitali latenti per le indagini criminali.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento di nuove classi con dati limitati.

RockTrack migliora il tracciamento 3D degli oggetti con flessibilità e precisione in vari ambienti.

Una tecnica che combina testi e immagini per un editing delle immagini preciso.

La tecnologia AR migliora la visualizzazione e il monitoraggio durante procedure chirurgiche complesse.

Hi-NeuS rende super facile creare modelli 3D dalle foto fatte con il cellulare.

Pool Skip aiuta le reti profonde affrontando le singolarità di eliminazione durante l'addestramento.

Nuovo concetto valuta l'utilità delle caratteristiche delle immagini per migliorare i compiti di visione artificiale.

Un nuovo metodo per una migliore riconoscimento delle tabelle nell'elaborazione dei dati digitali.

Un nuovo metodo migliora la pulizia dei dati per gli strumenti di mappatura subacquea.

Un nuovo approccio per migliorare le prestazioni dei classificatori in dati complessi.

Un nuovo metodo leggero per l'odometria visivo-inerziale migliora le prestazioni in ambienti difficili.

La ricerca si concentra sul migliorare la capacità dell'IA di riconoscere azioni nei video.

Un nuovo metodo usa i movimenti del viso per valutare la concentrazione degli studenti durante l'educazione a distanza.

L'IA aiuta a creare immagini CTA sintetiche da scansioni TOF-MRA, migliorando la diagnosi.

MGSO migliora la mappatura e la localizzazione in tempo reale per i robot usando la tecnologia a telecamera singola.

Esaminando il ruolo dei LMM nell trasformare le capacità di ricerca con testi e immagini.

Una nuova tecnica migliora il realismo delle immagini separando la rappresentazione del colore e della forma.

JourneyBench testa modelli AI su immagini strane e fiabesche.

GdVAE offre spiegazioni chiare per le decisioni del machine learning, aumentando fiducia e responsabilità.

Un nuovo metodo raggruppa immagini di telerilevamento non etichettate in modo efficiente.

Nuovi modelli di intelligenza artificiale migliorano l'identificazione e la comprensione dei calcoli renali.

Un nuovo metodo migliora il rendering delle scene 3D per varie applicazioni.

Un nuovo metodo per migliorare la qualità e il dettaglio del rendering 3D.

Usare immagini PET/CT sintetiche per migliorare la rilevazione dei tumori e le prestazioni del modello.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle previsioni delle tempeste usando l'analisi dei dati satellitari.

Nuova tecnologia mira a migliorare l'uso del casco nei cantieri.

Un nuovo metodo migliora la stima dell'incertezza nella grafica computerizzata per rappresentazioni realistiche delle scene.

Il modello EFA-YOLO migliora l'accuratezza e la velocità nella rilevazione degli incendi usando tecniche avanzate.

Un nuovo metodo semplifica l'etichettatura 3D per le auto a guida autonoma usando immagini delle fotocamere standard.

Questa ricerca testa uno strumento per migliorare l'accuratezza dei modelli linguistici basati sul traffico.

Un nuovo dataset punta a migliorare il ragionamento multimodale nei modelli linguistici.

Esaminando gli effetti di CaPE sulle stime di probabilità nella segmentazione delle immagini.

Un nuovo modello per la robotica aumenta la velocità e riduce il fabbisogno di dati.

Un nuovo framework migliora il rilevamento delle relazioni tra oggetti nei video, aumentando precisione e adattabilità.

Uno studio rivela nuovi metodi per migliorare i risultati nella stampa 3D dei metalli.