Articoli più recenti per Trial clinici

Uno studio rivela l'influenza della minociclina sulle proteine neurofilamentose e le loro implicazioni.

Introducendo un approccio flessibile per analizzare studi adattivi con bias ridotto.

Un nuovo metodo per stimare gli effetti dei trattamenti usando studi controllati e dati del mondo reale.

Un nuovo approccio nelle sperimentazioni cliniche adatta i trattamenti alle esigenze individuali dei pazienti.

Uno studio collega i tassi di crescita dei tumori con i risultati di sopravvivenza dei pazienti nei trattamenti per il cancro.

La ricerca sulla terapia mirata al CXCR4 mostra risultati promettenti per trattare efficacemente il SCLC.

Ricerche mostrano come la matematica può migliorare le previsioni per i risultati del trattamento del mieloma multiplo.

Capire le complessità della valutazione degli effetti di un singolo trattamento nei design fattoriali.

Nuove ricerche evidenziano l'efficacia dell'oleato di etanolamina nel trattare le malformazioni venose.

La ricerca su benfotiamina punta a migliorare la cura e i risultati per l'Alzheimer.

Esaminare come l'interferenza influisce sui risultati del trattamento e migliorare i metodi di stima.

Esplorare come la senescenza influisca sulla crescita dei tumori e sui trattamenti.

Un nuovo metodo affronta il bias di selezione nella stima degli effetti del trattamento.

Migliorare l'identificazione dei gruppi di pazienti attraverso sistemi innovativi di recupero automatico delle coorti.

Esaminando le opzioni antivirali e la loro efficacia per i pazienti COVID-19 ricoverati.

La ricerca svela il potenziale del virus Zika nel trattare il cancro al cervello nei bambini.

Un nuovo sistema di intelligenza artificiale migliora l'efficienza delle revisioni cliniche.

Questo documento presenta un nuovo quadro per migliorare la randomizzazione nei trial clinici.

La ricerca mette in evidenza i benefici per il cuore degli inibitori SGLT2 oltre alla gestione del diabete.

Uno studio sul trattamento 3HP per la TB in Uganda si concentra sulla sicurezza e sui tassi di completamento.

Uno studio mette in evidenza che una ridotta capacità olfattiva può essere un segnale d’allerta precoce.

Esaminando metodi migliori per analizzare i trial sui trattamenti sanitari.

L'impatto dell'IL-12 sulla risposta immunitaria e sul trattamento del cancro rivelato attraverso studi clinici.

Una panoramica del sarcoma di Kaposi, le sue cause e la ricerca attuale.

Una nuova metodologia migliora la valutazione dei trattamenti per la medicina personalizzata.

L'IA sta migliorando le scelte terapeutiche nelle strutture cliniche usando i dati degli RCT.

Una nuova prospettiva sui sintomi complessi dell'AD e del FTLD.

Panoramica dei metodi di inferenza randomizzata e delle loro applicazioni nella ricerca.

I trial N-of-1 adattano i trattamenti alle risposte dei singoli pazienti nel tempo.

Uno sguardo a come gli esperimenti randomizzati rivelano relazioni di causa ed effetto in vari campi.

Nuove scoperte mostrano promesse per un trattamento a base di erbe nelle malattie oculari collegate a problemi della tiroide.

Esaminando modelli di machine learning per prevedere gli esiti nella pancreatite acuta.

Siamese-PTM migliora il reclutamento dei pazienti per le sperimentazioni cliniche usando il deep learning.

Uno studio valuta i benefici della posizione prona per i pazienti COVID-19 in Vietnam.

Usare controlli esterni può migliorare le stime degli effetti del trattamento negli studi clinici.

HeCiX-KG unisce i dati delle sperimentazioni cliniche con le intuizioni biologiche per migliorare lo sviluppo dei farmaci.

Analizzando la forza delle prove per i farmaci contro il cancro approvati dal 2000 al 2020.

Uno studio svela il potenziale di DoriVac nel trattare il melanoma potenziando la risposta immunitaria.

Uno sguardo all'uso dei dati storici per migliorare l'analisi delle sperimentazioni cliniche.

Uno studio mette in dubbio gli effetti del passaggio tra antibiotici durante le carenze sulla sopravvivenza dei pazienti.