Articoli più recenti per Trial clinici

Uno studio valuta l'accuratezza dell'AI nell'identificare i design degli studi di neurochirurgia.

Incertus.jl semplifica la randomizzazione per prove cliniche eque su più trattamenti.

Gli studenti affrontano la rilevazione delle malattie oculari usando l'IA in un ambiente competitivo.

Nuovi metodi migliorano il raggruppamento dei pazienti per terapie oncologiche personalizzate.

Quest'articolo parla dell'importanza della replicabilità negli studi clinici che usano algoritmi adattivi.

Uno studio confronta l'albendazolo giornaliero con l'ivermectina per il trattamento della loiasi in Gabon.

Scopri come gli effetti dei trattamenti cambiano nel tempo nei trial clinici.

Il trial SQUEEZE esplora strategie di gestione dei fluidi per i bambini con shock settico.

Metodi per migliorare l'analisi nei trial clinici utilizzando fonti di dati esterne.

Uno studio identifica geni chiave legati alla sopravvivenza nei pazienti con cancro ai polmoni.

GERPACYST cerca di capire le cisti pancreatiche e i loro rischi di cancro.

Ricercare nuovi trattamenti attraverso piccoli esperimenti mette al primo posto la sicurezza dei pazienti.

Un nuovo algoritmo migliora l'identificazione della miglior opzione in scenari a budget fisso.

TLN mostra potenziale nel migliorare i sintomi del Parkinson nei partecipanti alla sperimentazione.

Uno studio mostra che dosi più alte di corticosteroidi non offrono vantaggi per i pazienti COVID-19 che hanno bisogno di ventilazione.

Il sistema Oralytics ha come obiettivo di aiutare le persone a prendersi cura meglio dei denti.

Un nuovo metodo migliora i trial per più trattamenti nel tempo.

I ricercatori propongono un nuovo modo per definire e classificare la malattia da alfa-sinucleina neuronale.

Un test del sangue promettente potrebbe migliorare le opzioni di trattamento per i pazienti con cancro ai polmoni.

Concentrarsi su domande chiare migliora la rilevanza degli studi clinici e il processo decisionale.

La ricerca esamina come EPA e DHA influenzano la salute del tessuto mammario nelle sopravvissute al cancro.

La generazione di dati sintetici può rivoluzionare le sperimentazioni cliniche, garantendo la privacy dei pazienti e aumentando la disponibilità dei dati.

Approcci innovativi migliorano l'accuratezza nella valutazione degli effetti dei trattamenti tramite RMST.

NovumRNA aiuta a trovare obiettivi cancerosi nascosti per migliori risultati nell'immunoterapia.

Livelli più alti di IgE potrebbero ridurre il rischio di glioma e migliorare la sopravvivenza del paziente.

Un'analisi mette in dubbio la necessità di grandi trial per l'efficacia dello streptokinasi.

Uno studio conferma le firme genetiche per un trattamento personalizzato nei pazienti con cancro testa-collo.

I ricercatori sviluppano modi innovativi per valutare i tassi di sopravvivenza della terapia oncologica.

La ricerca si concentra sugli inibitori di TEAD per migliori opzioni di terapia contro il mesotelioma.

I modelli NLP aiutano a identificare i criteri di idoneità per le sperimentazioni cliniche sul cancro.

Usare i dati delle prove passate per migliorare le valutazioni dei trattamenti attuali.

I ricercatori vogliono migliorare i trattamenti per il cancro al seno triplo negativo resistente usando tecniche di targeting genetico.

GATher migliora la previsione dei bersagli farmacologici usando tecnologia grafica avanzata.

Uno studio rivela i profili immunitari che prevedono i risultati del trattamento nei pazienti con EOC recidivante.

La ricerca punta a migliorare la durata dei trattamenti per la tubercolosi.

Lo studio valuta l'efficacia di ComBat nell'imaging PET per la malattia di Alzheimer.

Questo articolo parla di metodi per ridurre il bias di confondimento negli studi sui risultati sanitari.

Usare l'apprendimento automatico per migliorare i criteri di idoneità e reclutamento nei trial clinici.

La ricerca svela le complessità nel trattare i tumori delle vie biliari e le interazioni immunitarie.

Nuove terapie si concentrano sulle varianti KRAS per migliorare i risultati nei pazienti oncologici.