Articoli più recenti per Trial clinici

Le ricerche mettono in luce i progressi nella comprensione della resistenza ai trattamenti nel cancro alla prostata.

Uno studio indaga gli effetti dell'IPT sulla crescita nei bambini a rischio di TB.

La ricerca identifica marcatori immunitari per migliorare i risultati della terapia del cancro ai polmoni.

Un approccio terapeutico promettente per i tumori legati al virus di Epstein-Barr.

Lo studio confronta le reazioni immunitarie all'endotossina tramite iniezione in bolo e infusione continua.

Le cellule NK sembrano promettenti nel trattare pazienti con leucemia ad alto rischio e neuroblastoma.

Questo studio mostra come i fattori genetici influenzano la salute tramite un nuovo metodo analitico.

Le ricerche evidenziano gli inibitori di USP1 come potenziali terapie contro il cancro.

Questo framework migliora il modo in cui i ricercatori uniscono i dati provenienti da studi diversi.

Metodi innovativi migliorano la pianificazione per studi randomizzati a grappolo.

Un nuovo framework migliora la comprensione degli esperimenti binari nella ricerca medica.

Esplorando strategie per gestire i dati mancanti a causa del ritiro dei pazienti nei trial clinici.

Un nuovo algoritmo migliora la gestione degli errori nella ricerca scientifica.

Rolipram sembra promettente nell'inibire la diffusione del cancro prendendo di mira enzimi chiave.

Nuovo progetto mira a identificare trial clinici poco affidabili nelle revisioni sistematiche.

Questo articolo parla dei metodi per analizzare l'efficacia dei trattamenti nei trial clinici.

I disegni crossover migliorano gli studi sui trattamenti in diversi campi riducendo le differenze individuali.

Uno studio valuta l'efficacia del vaccino booster tra popolazioni diverse in Sudafrica.

Uno studio che confronta PIVC e CVC per somministrare vasopressori in pazienti gravemente malati.

Uno studio esamina i marcatori nel sangue per prevedere il successo del trattamento della tubercolosi dopo otto settimane.

La ricerca identifica gruppi distinti di pazienti con Alzheimer per migliorare i trial sui trattamenti.

Uno studio rivela collegamenti tra la patologia TDP-43 e disfunzioni comportamentali nei pazienti affetti da SLA.

Il matching statistico aiuta a confrontare i gruppi negli studi di trattamento in modo efficace.

Gli studi N-of-1 personalizzano il trattamento concentrandosi sulle risposte individuali.

Nuovi metodi per espandere le cellule immunitarie sembrano promettenti nelle terapie per il cancro.

Uno sguardo a come MEDI5884 potrebbe migliorare la gestione del colesterolo nelle malattie cardiache.

Questo studio valuta l'efficacia della randomizzazione SMS nelle sperimentazioni cliniche rispetto ai metodi tradizionali.

La ricerca esplora i farmaci per il diabete per trattare la malattia del fegato grasso.

Uno sguardo a come la probabilità di immunità influisce sull'efficacia dei trattamenti e sui risultati di salute.

Un nuovo metodo adattivo migliora l'equità nell'assegnazione dei trattamenti nei trial SMART.

Una nuova tecnica di modellazione migliora la comprensione degli effetti dei trattamenti a lungo termine.

Scopri i metodi adattivi che migliorano l'assegnazione dei trattamenti nelle sperimentazioni cliniche.

Nuovi modelli bayesiani migliorano le strategie di trattamento personalizzato usando più risultati sanitari.

La ricerca mostra promettenti risultati nell'usare l'mRNA per combattere efficacemente il cancro al pancreas.

Lo studio analizza strumenti multimediali che migliorano l'istruzione per pazienti con scoliosi idiopatica adolescenziale.

La ricerca rivela interazioni nei percorsi di maturazione delle cellule leucemiche.

Questo metodo migliora il design degli studi clinici usando informazioni di studi passati.

Esaminando i metodi per identificare i gruppi di pazienti che rispondono ai trattamenti negli studi clinici.

La ricerca esamina i potenziali effetti del trattamento con luce sulla funzione cognitiva nella demenza.

Un metodo che combina dati individuali e aggregati per avere migliori informazioni sui trattamenti.