Articoli più recenti per Trial clinici

Uno studio mette in evidenza che una ridotta capacità olfattiva può essere un segnale d’allerta precoce.

Esaminando metodi migliori per analizzare i trial sui trattamenti sanitari.

L'impatto dell'IL-12 sulla risposta immunitaria e sul trattamento del cancro rivelato attraverso studi clinici.

Una panoramica del sarcoma di Kaposi, le sue cause e la ricerca attuale.

Una nuova metodologia migliora la valutazione dei trattamenti per la medicina personalizzata.

L'IA sta migliorando le scelte terapeutiche nelle strutture cliniche usando i dati degli RCT.

Una nuova prospettiva sui sintomi complessi dell'AD e del FTLD.

Panoramica dei metodi di inferenza randomizzata e delle loro applicazioni nella ricerca.

I trial N-of-1 adattano i trattamenti alle risposte dei singoli pazienti nel tempo.

Uno sguardo a come gli esperimenti randomizzati rivelano relazioni di causa ed effetto in vari campi.

Nuove scoperte mostrano promesse per un trattamento a base di erbe nelle malattie oculari collegate a problemi della tiroide.

Esaminando modelli di machine learning per prevedere gli esiti nella pancreatite acuta.

Siamese-PTM migliora il reclutamento dei pazienti per le sperimentazioni cliniche usando il deep learning.

Uno studio valuta i benefici della posizione prona per i pazienti COVID-19 in Vietnam.

Usare controlli esterni può migliorare le stime degli effetti del trattamento negli studi clinici.

HeCiX-KG unisce i dati delle sperimentazioni cliniche con le intuizioni biologiche per migliorare lo sviluppo dei farmaci.

Analizzando la forza delle prove per i farmaci contro il cancro approvati dal 2000 al 2020.

Uno studio svela il potenziale di DoriVac nel trattare il melanoma potenziando la risposta immunitaria.

Uno sguardo all'uso dei dati storici per migliorare l'analisi delle sperimentazioni cliniche.

Uno studio mette in dubbio gli effetti del passaggio tra antibiotici durante le carenze sulla sopravvivenza dei pazienti.

Uno sguardo a come il framework degli estimand migliora l'analisi delle sperimentazioni cliniche.

Metodi semplificati per determinare le dimensioni del campione negli studi sul fattore Bayesiano.

Uno studio esamina l'efficacia dei cateteri guida a pallone nel recupero dall'ictus.

Nuovi studi suggeriscono che trattamenti più brevi per la malattia di Chagas potrebbero essere efficaci.

Una rassegna dei metodi per migliorare l'inferenza causale usando RCT e RWD.

Nuovi test statistici migliorano l'analisi nei trial clinici adattivi alla risposta.

I ricercatori trovano DLK1 un potenziale obiettivo per trattare i tumori difficili da curare.

Esaminare l'impatto del semaglutide sulla perdita di peso e gli effetti della non aderenza.

Nuovi metodi migliorano la stima dell'effetto del trattamento per risultati a coda pesante negli esperimenti.

Esaminare metodi per migliorare i trial a cesta tramite il prestito di informazioni.

Nuove intuizioni su RO6870810 e il suo impatto sulle terapie contro il cancro.

La ricerca evidenzia la necessità di una registrazione migliore degli studi clinici in reumatologia.

SATS offre approfondimenti avanzati sulle firme mutazionali per un trattamento del cancro migliore.

Un metodo per analizzare gli effetti del trattamento sui pazienti usando dati già esistenti.

Analizzare come i tratti individuali influenzano le risposte ai farmaci attraverso metodi statistici.

Uno strumento per calcoli precisi della dimensione del campione nelle sperimentazioni cliniche tenendo conto della non conformità.

Nuove scoperte sulle terapie per il cancro ovarico che usano inibitori di NAMPT e PARP.

Nuovo studio svela varianti ereditate nei giovani pazienti oncologici.

Uno studio che confronta le assunzioni di mancanza casuale e di mancanza latente casuale.

Il vaccino Qdenga sembra promettente nel ridurre i casi di dengue, ma i rischi rimangono per alcuni.