Articoli più recenti per Tecnologia sanitaria

Nuovo metodo migliora la quantificazione dell'incertezza nell'analisi dei dati.

FPT+ migliora il transfer learning per immagini mediche ad alta risoluzione con risorse minime.

La ricerca sui sistemi di report automatici migliora l'efficienza e la precisione della radiologia.

La realtà aumentata mobile migliora la collaborazione nella pianificazione della chirurgia cardiaca.

EfficientDeepMB migliora la velocità e il costo dell'imaging optoacustico per un migliore utilizzo medico.

Un nuovo sistema migliora le indagini mediche unendo LLM con grafi di conoscenza.

Esplorando l'impatto degli attacchi avversariali sull'interpretabilità nel deep learning.

Un nuovo metodo migliora i modelli di linguaggio per informazioni mediche affidabili.

RSCUSUM offre una soluzione per rilevare cambiamenti nei dati in modo efficiente e preciso.

AdapTable migliora le previsioni del modello mentre i dati della tabella cambiano senza doverlo riqualificare.

Un nuovo sistema migliora l'analisi della contaminazione da particelle nei test diagnostici.

LiPCoT trasforma i dati delle serie temporali per le applicazioni dei modelli linguistici.

Nuovo modello migliora l'imaging e l'accuratezza della segmentazione della cirrosi epatica.

Presentiamo uno strumento per valutare i metodi di rilevamento di anomalie non supervisionato nell'apprendimento federato.

Un metodo nuovo per trovare schemi strani nei dati delle serie temporali nel tempo.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento federato affrontando i problemi di dati rumorosi.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento dei cambiamenti nelle immagini mediche, aumentando l'accuratezza diagnostica.

Un nuovo robot aiuta a monitorare le cadute degli anziani e migliora i tempi di risposta in caso di emergenza.

Un nuovo approccio migliora la chiarezza nelle scansioni MRI multislice simultanee.

Utilizzare il deep learning per migliorare la diagnosi precoce del carcinoma squamoso orale.

Un nuovo modello migliora la previsione della prognosi per i pazienti con emorragia intracranica.

Un modello progettato per migliorare la classificazione delle immagini mediche con dati limitati.

Un nuovo framework migliora la privacy e l'efficienza nel federated learning.

Lo studio valuta modelli AI pre-addestrati per l'interpretazione di risonanze magnetiche, TAC e radiografie.

L'automazione del monitoraggio delle linee migliora la sicurezza e l'efficienza nelle strutture di terapia intensiva.

ARCI migliora le raccomandazioni sui farmaci grazie a tecniche avanzate di analisi dei dati.

Presentiamo BMFT: un metodo per migliorare l'equità nel machine learning senza i dati di addestramento originali.

Il sistema di guida automatica migliora l'imaging ecografico della testa fetale.

IGNH fornisce previsioni chiare e attribuzioni di caratteristiche per dati tabulari eterogenei.

Un nuovo modo di analizzare i documenti sanitari elettronici migliora la cura dei pazienti e i risultati.

Nuovi metodi rivelano vulnerabilità nei modelli medici attraverso attacchi backdoor.

Un nuovo modello per elaborare accuratamente le strutture di dati gerarchici.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni dei grafi di conoscenza.

Questo articolo esplora la molteplicità predittiva nei modelli KGE e propone metodi di voto per ridurre i conflitti.

Un nuovo approccio aumenta la comprensione delle previsioni del modello attraverso l'attribuzione delle caratteristiche.

Esplorando il ruolo dei modelli di base nel superare la scarsità di dati nelle immagini mediche.

NuSegDG offre un'accuratezza migliorata per l'analisi delle immagini mediche.

Nuovo metodo migliora la rilevazione del cancro al seno usando immagini FFDM e SM.

I ricercatori propongono un metodo per migliorare i modelli medici garantendo la privacy dei dati.

Un nuovo metodo migliora la verifica di sicurezza delle reti neurali nei sistemi critici.