Articoli più recenti per Tecnologia sanitaria

Nuovo approccio ai dati sintetici migliora la privacy nell'apprendimento federato.

Una rassegna completa delle tecniche di deep learning nell'analisi delle immagini mediche.

Esplorando la natura flessibile e le applicazioni delle reti neurali liquide.

Un nuovo approccio usa una sola mappa per creare ecocardiogrammi realistici.

S-SYNTH genera immagini di pelle sintetica per migliorare l'addestramento dell'IA in dermatologia.

CC-SAM migliora la segmentazione delle immagini mediche, aumentando la precisione per una migliore assistenza ai pazienti.

I dati sintetici presentano rischi nell'addestrare modelli di machine learning per l'imaging medico.

Esplorando la necessità di controlli di qualità nei report di radiologia generati dall'AI.

Un nuovo metodo aiuta a classificare le immagini del cuore senza perdere conoscenze precedenti.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle attività umane usando dati scheletrici.

Due metodi migliorano come i modelli analizzano le immagini mediche per una diagnosi migliore.

StarCache migliora la velocità e l'efficienza dell'accesso ai dati nelle reti moderne.

Questo articolo parla dell'importanza di rilevare anomalie nei dati delle serie temporali in vari settori.

Un nuovo framework migliora la segmentazione delle immagini mediche con meno immagini etichettate.

Un nuovo framework punta a ridurre le allucinazioni nei LVLM tramite recupero attivo.

Scopri come HBot semplifica la Medicina Tradizionale Cinese per tutti.

Un nuovo approccio migliora la qualità delle immagini MR riducendo il tempo di raccolta.

L'IA migliora l'analisi della capillaroscopia del unghia per avere migliori informazioni sulla salute.

Le tecniche di deep learning migliorano l'identificazione del forame mentale nelle radiografie dentali.

Uno studio rivela come la diversità dei pazienti influisce sui modelli di segmentazione nella sanità.

Combinare i metodi esistenti migliora il rilevamento OOD per applicazioni di machine learning più sicure.

Scopri come le Reti Neurali Convoluzionali Grafiche analizzano dati complessi in vari settori.

L'imaging PET a tre gamma migliora la rilevazione del cancro grazie a una maggiore sensibilità e qualità dell'immagine.

Valutare le innovazioni digitali nel trattamento della tubercolosi e il loro impatto economico in Etiopia.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi di polmonite usando tecniche di deep learning.

I dispositivi indossabili e gli algoritmi puntano a rilevare la sepsi prima per migliorare la cura dei pazienti.

Automatizzare il fenotipaggio ad alta capacità usando modelli linguistici avanzati per migliorare le decisioni cliniche.

Esaminare l'impatto della selezione delle caratteristiche sulla fiducia degli utenti nei sistemi di intelligenza artificiale.

Nuovo metodo migliora il rilevamento delle curve nelle immagini mediche per diagnosi migliori.

Nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie nelle immagini mediche senza etichette precedenti.

Un nuovo framework migliora la classificazione delle malattie dalle immagini mediche nonostante le diverse condizioni dei dati.

Migliorare la diagnosi AI classificando i casi di raggi X medici in modo più preciso.

Uno sguardo al metodo Enhanced Outlier Logit per una migliore riconoscimento delle classi.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nei modelli vision-language, riducendo contenuti fuorvianti.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della risonanza magnetica per la diagnosi dell'Alzheimer usando i dati dei singoli pazienti.

Scopri come i sistemi ibridi di intelligenza artificiale migliorano la gestione delle decisioni nella sanità.

Nuovo metodo migliora la quantificazione dell'incertezza nell'analisi dei dati.

FPT+ migliora il transfer learning per immagini mediche ad alta risoluzione con risorse minime.

La ricerca sui sistemi di report automatici migliora l'efficienza e la precisione della radiologia.

La realtà aumentata mobile migliora la collaborazione nella pianificazione della chirurgia cardiaca.