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I modelli statistici delle forme migliorano il design delle protesi per un comfort e una mobilità migliori per chi le usa.

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I modelli di linguaggio grandi sono bravi in alcune cose ma faticano con i compiti generali.

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RAG-HPO semplifica l'analisi dei sintomi per la diagnosi di malattie genetiche rare.

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L'algoritmo EdgeD3 aumenta l'efficienza dell'IA nelle applicazioni in tempo reale.

NeSyA unisce reti neurali con ragionamento simbolico per un'IA più intelligente.

Il test BPgWSP aiuta a rilevare le reazioni ai farmaci in anticipo, migliorando la sicurezza del paziente.

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Un nuovo metodo chiarisce il processo decisionale dell'apprendimento automatico per una maggiore fiducia e affidabilità.

ALoRE ottimizza l'addestramento dei modelli per un riconoscimento delle immagini efficiente e applicazioni più ampie.

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CareBot migliora la pratica medica attraverso diagnosi precise e pianificazione dei trattamenti.

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SegHeD+ migliora l'accuratezza nell'identificare le lesioni della Sclerosi Multipla.

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ReXTrust garantisce precisione nei report di radiologia generati dall'AI, migliorando la sicurezza dei pazienti.

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Un nuovo metodo chiaro per rispondere a domande dalle tabelle.

SamIC rivoluziona la segmentazione delle immagini con meno risorse e un apprendimento più veloce.

SegMAN migliora l'etichettatura a livello di pixel nella computer vision per varie applicazioni.