Articoli più recenti per Tecnologia sanitaria

DiffRect migliora la segmentazione delle immagini mediche migliorando la qualità delle etichette pseudo e la comprensione della distribuzione.

Una nuova funzione di perdita migliora l'accuratezza della segmentazione dei tumori nelle immagini mediche.

Un metodo per perfezionare i modelli linguistici per soddisfare compiti aziendali specifici.

Uno sguardo all'apprendimento federato che combina la privacy differenziale e la blockchain per la sicurezza dei dati.

Migliorare il rilevamento con immagini RGB e di profondità per affrontare le sfide del mondo reale.

Questa ricerca si concentra su sistemi per rispondere a domande biomediche usando grandi modelli linguistici.

SACNet migliora la segmentazione delle immagini mediche grazie a un'architettura innovativa e a una funzione di perdita.

HistoGPT cambia il modo in cui i patologi scrivono i report dalle immagini dei tessuti.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione del cancro al seno nelle mammografie, adattandosi a dati diversi.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione delle B-line nelle immagini ecografiche polmonari.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di immagini e testi etichettati in modo errato nei dataset.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'allineamento delle immagini nel tempo.

Nuovi metodi creano scansioni CT dalle immagini MRI per ridurre lo stress dei pazienti.

Un nuovo metodo utilizza l'apprendimento profondo per migliorare la valutazione del posizionamento delle mammografie.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale attraverso l'analisi dei dati storici.

Un nuovo modello migliora la privacy dei dati mentre aumenta l'accuratezza del machine learning.

PULPo migliora l'allineamento delle immagini mediche e quantifica l'incertezza in modo efficace.

Un nuovo modello migliora la rilevazione dei contatti occlusali in odontoiatria usando l'apprendimento automatico.

Un metodo per migliorare l'addestramento dei modelli usando immagini mediche parzialmente etichettate.

I dati di sguardo aiutano a ridurre gli sforzi di etichettatura nell'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo approccio migliora la stima dell'incertezza nelle risposte mediche dell'IA.

Questo studio esamina l'efficacia dei modelli linguistici personalizzati in contesti medici.

Un nuovo modello migliora la rilevazione dei tumori cerebrali e la generazione di immagini usando risonanze magnetiche.

Un nuovo modello migliora le valutazioni delle malattie oculari e i rinvii dei pazienti.

FastSAM-3DSlicer semplifica la segmentazione 3D nelle immagini mediche per una diagnosi migliore.

La ricerca sul rilevamento delle emozioni umane attraverso il parlato mostra buone possibilità per diverse applicazioni.

Questo documento si concentra sul miglioramento dell'affidabilità dei risultati dei modelli linguistici.

Il machine learning migliora l'accuratezza e l'efficienza nel riconoscimento dei punti di riferimento nelle immagini mediche.

Nuove reti neurali che usano memristor migliorano l'efficienza e l'adattabilità.

Combinare UMLS con GPT migliora l'estrazione di informazioni mediche dai testi clinici.

Miniature crea miniature chiare per immagini tissutali multiplexate, aiutando la ricerca.

Un nuovo metodo offre fasce di prestazione per la segmentazione delle immagini nelle applicazioni mediche.

Nuovi modelli migliorano la qualità delle immagini tissutali per una diagnosi delle malattie più precisa.

Questo studio si concentra sul reinforcement learning offline e lo sviluppo di algoritmi per migliorare il processo decisionale.

Un nuovo metodo combina MCMC divide-et-impera con modelli di diffusione per un campionamento migliore.

Nuovi metodi migliorano il processo decisionale in vari settori grazie all'apprendimento per rinforzo.

TokenSHAP mostra come le parole influenzano le risposte dei modelli linguistici.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche su diverse fonti di dati.

Un nuovo metodo per migliorare l'adattamento dei dati nei modelli di apprendimento automatico.

Il nuovo dataset BaMBo migliora l'analisi delle biopsie del midollo osseo per diagnosi più accurate.