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La ricerca valuta la stabilità dei metodi XAI usando un dataset sul diabete.

Esplora l'evoluzione e i vantaggi di YOLO nella rilevazione degli oggetti.

Esaminando gli attacchi di inferenza di appartenenza sui modelli di previsione delle serie temporali nella sanità.

Una panoramica dei metodi per proteggere le informazioni personali senza compromettere l'utilità dei dati.

Scopri come la pre-elaborazione dei dati migliora le previsioni su esiti sanitari importanti.

BlackVIP consente un utilizzo efficiente dei modelli AI senza dover accedere ai loro interni.

Un metodo per stimare i membri della comunità proteggendo la privacy individuale.

Un nuovo design per i layer convoluzionali riduce i parametri e migliora l'interpretabilità nei modelli di intelligenza artificiale.

Questa ricerca esamina come i problemi visivi influenzano i modelli di Risposta a Domande Visive.

Nuovi metodi migliorano i modelli 3D a partire da immagini ecografiche a mano libera.

Questo studio sottolinea l'importanza dell'incertezza nella segmentazione AI per la sclerosi multipla.

CaseGPT migliora il recupero dei casi e le intuizioni per i professionisti della sanità e del diritto.

MiniGPT-Med aiuta i radiologi a migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle diagnosi.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento delle immagini usando tecniche di deep learning per risultati clinici migliori.

Strategie per combattere la resistenza ai farmaci contro la malaria e migliorare i sistemi di tracciamento in Africa.

Presentiamo ADAPT, un sistema che affronta i problemi di dati mancanti nel monitoraggio medico.

Esaminando il legame tra la qualità del sonno e il comportamento quotidiano in persone con ASD.

I ricercatori svelano tecniche efficaci per analizzare argomenti in lingue con pochi dati.

Esplorare come la blockchain può migliorare la fiducia e l'efficienza nei trial clinici.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza degli intervalli di previsione per decisioni affidabili.

Nuovo metodo migliora le prestazioni del modello su dati mai visti.

Esplora i vantaggi e le applicazioni dell'Adattamento a Basso Ranghi nei modelli di IA.

Valutare l'efficacia di ChatGPT nel fornire informazioni sui farmaci e le sue sfide.

Questa ricerca migliora il riconoscimento delle entità nelle narrazioni cliniche usando modelli linguistici aperti.

I modelli linguistici aiutano i medici a classificare e utilizzare le evidenze mediche in modo efficiente.

Swin SMT migliora l'analisi delle immagini mediche per una maggiore precisione nei compiti di segmentazione.

AFIND+ migliora l'apprendimento federato decentralizzato ottimizzando la selezione dei vicini e l'aggregazione degli aggiornamenti.

Combinare le immagini delle radiografie del torace e la cartella clinica elettronica migliora la precisione diagnostica.

L'IA generativa migliora le capacità di rilevamento RF, trasformando la raccolta e l'analisi dei dati.

Un nuovo sistema di intelligenza artificiale sembra promettente nell'automatizzare il coding medico con alta precisione.

Esaminare le vulnerabilità nei modelli di linguaggio clinico e il loro impatto sulla sicurezza dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche usando l'apprendimento semi-supervisionato.

Esaminando i costi e le sfide di accesso della chirurgia Gamma Knife nella sanità.

La ricerca esplora l'IA generativa per simulare le strutture interne della bocca usando i movimenti del viso.

Nuovo metodo migliora come i modelli di deep learning segmentano le immagini mediche 3D.

Questa ricerca parla del ruolo del federated learning nella protezione della privacy durante l'analisi dei dati.

Nuovi metodi per il test statistico proteggendo la privacy dei dati attraverso l'apprendimento federato.

Questo studio punta a migliorare l'accuratezza della diagnosi usando modelli avanzati e grafi di conoscenza.

DiffRect migliora la segmentazione delle immagini mediche migliorando la qualità delle etichette pseudo e la comprensione della distribuzione.

Una nuova funzione di perdita migliora l'accuratezza della segmentazione dei tumori nelle immagini mediche.