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Un nuovo metodo migliora l'interpretazione delle immagini ecografiche usando l'apprendimento automatico.

Un modello completo mira a migliorare la sicurezza e l'affidabilità negli ambienti 5G-MEC.

Un nuovo algoritmo combina l'apprendimento per rinforzo offline e il feedback delle preferenze per migliorare il processo decisionale.

Un nuovo metodo promette un'azzeramento dei dati efficiente mantenendo le prestazioni del modello.

Introducendo FC-EM per proteggere i dati delle nuvole di punti 3D da accessi non autorizzati.

EndoGPT aiuta a prendere decisioni sui noduli tiroidei con una precisione notevole.

FedMap migliora l'efficienza dell'apprendimento federato garantendo la privacy dei dati.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle decisioni dell'IA.

CanDrivR-CS migliora la comprensione delle varianti genetiche nel trattamento del cancro.

Una panoramica delle reti neurali, la loro struttura e le applicazioni in vari settori.

Un nuovo approccio combina l'analisi vocale con la protezione della privacy per la rilevazione della demenza.

LeDNet migliora l'analisi delle radiografie toraciche per una migliore classificazione delle malattie polmonari.

CD-T migliora la comprensione dei modelli transformer, aumentando l'interpretazione e la fiducia.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche mantenendo i dettagli cruciali.

Il poisoning del codice aumenta i rischi di attacchi di inferenza sui membri dei dati sensibili.

Un metodo flessibile migliora l'apprendimento del modello regolando la selezione dei campioni in base alle prestazioni.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità e la trasparenza delle decisioni dell'IA.

Lo studio valuta il ruolo dei modelli di intelligenza artificiale nell'identificare le domande di ricerca EECP.

La ricerca svela nuovi metodi per la scrittura automatica di referti diagnostici usando l'IA.

Un nuovo approccio migliora l'identificazione delle vie aeree nelle scansioni CT dei polmoni usando dati limitati.

I KAN migliorano l'analisi e la classificazione delle immagini usando meno risorse.

Questo articolo esamina i limiti dell'apprendimento in contesto nei grandi modelli linguistici.

Presentiamo FairMedFM per valutare l'equità dei modelli di fondazione nella sanità.

I modelli di diffusione trasformano la generazione di dati e stabiliscono nuovi standard di qualità.

Un framework per condividere in modo sicuro le informazioni sanitarie proteggendo la privacy del paziente.

Questo studio valuta come i LVLM medici si comportano in mezzo alle allucinazioni utilizzando un nuovo dataset.

Un nuovo approccio migliora l'identificazione dei termini medici nel testo.

Un nuovo modello migliora la coerenza e la chiarezza nell'imaging ecografico carotideo.

MMedAgent punta a migliorare i compiti di imaging medico grazie a un approccio AI specializzato.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle previsioni nei classificatori softmax per settori critici.

Un nuovo metodo migliora la precisione nella diagnosi delle malattie dalle radiografie toraciche.

LaMoD migliora l'analisi del movimento cardiaco dai video CMR standard.

Esplorare un framework unificato per una presa di decisioni offline efficace e le sue applicazioni nel mondo reale.

MedGraphNet migliora le previsioni per malattie, trattamenti e connessioni genetiche.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche usando i registri testuali disponibili.

La ricerca valuta la stabilità dei metodi XAI usando un dataset sul diabete.

Esplora l'evoluzione e i vantaggi di YOLO nella rilevazione degli oggetti.

Esaminando gli attacchi di inferenza di appartenenza sui modelli di previsione delle serie temporali nella sanità.

Una panoramica dei metodi per proteggere le informazioni personali senza compromettere l'utilità dei dati.

Scopri come la pre-elaborazione dei dati migliora le previsioni su esiti sanitari importanti.