Articoli più recenti per Tecnologia sanitaria

Questo studio esamina un metodo per migliorare la rilevazione delle malattie usando dati multimodali.

Uno studio esplora nuovi metodi per i modelli di deep learning per adattarsi ai dati che cambiano.

Esaminare modelli generativi per dati di espressione genica sintetica garantendo la privacy dei pazienti.

Un metodo per migliorare la selezione del recuperatore denso usando LLM senza bisogno di etichette.

RC-GNN migliora l'interpretabilità e la precisione predittiva dei GNN grazie a metodi innovativi.

Usare chatbot per rispondere alle esigenze informative dei pazienti durante le operazioni di cataratta.

Esaminando le sfide delle auto-spiegazioni nei modelli di linguaggio grandi.

SliQ migliora il rilevamento delle somiglianze usando il calcolo quantistico per una maggiore efficienza.

TimEHR genera dati di serie temporali sintetici realistici da cartelle cliniche elettroniche per aiutare la ricerca.

Esplorando l'impatto e le sfide di Gemini nel campo medico.

hFedF migliora le prestazioni dell'apprendimento federato affrontando le sfide della generalizzazione del dominio.

Questo lavoro migliora la segmentazione delle immagini del fondo oculare attraverso metodi di riduzione del rumore.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle macchine per diversi tipi di dati.

Un nuovo metodo migliora i LLM integrando conoscenze esterne per una performance migliore.

Nuovo metodo migliora la classificazione della dilatazione delle vie urinarie nei neonati.

Sviluppare macchine che rispondono in base alle emozioni per migliorare l'interazione tra umani e computer.

Un nuovo approccio aiuta l'IA a misurare l'incertezza e migliorare la precisione nelle decisioni.

Nuovo dataset migliora la diagnosi della retinopatia diabetica grazie a annotazioni dettagliate.

Nuovi metodi migliorano i modelli di machine learning per i dati 3D.

Un nuovo metodo permette di imparare in fretta da dimostrazioni singole in situazioni instabili.

Un nuovo approccio aiuta le macchine a imparare e interpretare i concetti visivi in modo efficace.

La ricerca mostra che l'IA può migliorare la rilevazione delle lesioni da ictus nelle immagini TC.

Esplorando l'impatto di ClinicLLM sulle previsioni di readmissione ospedaliera e sulla cura dei pazienti.

Nuovo metodo migliora l'adattamento del modello per le immagini mediche usando una sola immagine.

Esplorare tecniche per migliorare la qualità dell'immagine nella diagnostica medica a bassa dose.

Un metodo per migliorare la classificazione dei dati usando tecniche di regolarizzazione.

Combinare l'apprendimento federato con tecniche di privacy protegge i dati sensibili mentre si addestrano i modelli.

I modelli di linguaggio AI migliorano l'accuratezza diagnostica in oftalmologia grazie all'integrazione di immagini e testi.

Un metodo che combina LLM e modelli additivi neurali per aiutare l'accuratezza diagnostica.

Nuovi metodi puntano a migliorare la chiarezza dei modelli nelle applicazioni di machine learning.

BioMistral punta a migliorare l'elaborazione del linguaggio nella sanità con tecnologia open-source.

Un nuovo metodo che usa modelli di linguaggio per testare i motori di regole mediche migliora l'accuratezza.

Uno studio mostra che l'IA migliora la rilevazione dei problemi dentali nelle radiografie.

Un nuovo metodo migliora le stime di fiducia nei dati ambigui.

LinkNER combina modelli NER e LLM per una migliore riconoscimento delle entità nominate.

Questo articolo parla dei metodi per certificare le spiegazioni nei modelli di apprendimento automatico.

Un nuovo metodo per il rilevamento delle intrusioni nelle Reti di Sensori Wireless usando il machine learning.

SegmentAnyBone migliora l'accuratezza dell'imaging osseo nelle risonanze magnetiche per una diagnosi migliore.

Lo studio esplora l'uso di etichette rumorose per identificare con precisione gli esiti OIRD.

Impara sulle correlazioni spurie e sul loro impatto sui sistemi di machine learning.