Articoli più recenti per Tecnologia sanitaria

Tecniche innovative puntano a migliorare la privacy nell'analisi dei dati con l'IA.

Uno studio che valuta i metodi di apprendimento usando dati etichettati limitati nell'imaging medico.

Un nuovo metodo usa le immagini video per migliorare il posizionamento durante la bronchoscopia.

PeTRA punta a migliorare la mobilità dei pazienti garantendo sicurezza durante il trasporto in ospedale.

Esaminando il ruolo del deep learning nel migliorare l'accuratezza e l'affidabilità della risonanza magnetica.

Nuovi metodi migliorano l'affidabilità delle previsioni in scenari difficili per i modelli di machine learning.

La risonanza magnetica fetale migliora la rilevazione di problemi di sviluppo nei feti.

Nuove intuizioni migliorano le prestazioni predittive nei modelli statistici.

Nuovo metodo sembra promettente per identificare immagini mediche sconosciute.

RCC-SGM migliora la chiarezza delle immagini nella tomografia fotoacustica senza bisogno di dataset abbinati.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento automatico su dispositivo per una migliore personalizzazione e privacy.

Un nuovo framework migliora la selezione dei modelli per rilevare outlier senza dati etichettati.

FedBug affronta il drift dei clienti mentre migliora l'efficienza e la privacy dell'apprendimento federato.

Un nuovo approccio migliora l'affidabilità dei modelli di deep learning misurando l'incertezza.

Un nuovo metodo migliora la valutazione dell'IA nell'imaging medico per una maggiore affidabilità.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione delle immagini nella sanità.

Scopri come XLDA gestisce in modo efficiente grandi set di dati e si adatta a nuove classi.

La ricerca mostra che usare immagini sintetiche per segmentare i polipi è molto promettente.

Cold Diffusion offre processi MRI più veloci mantenendo un'alta qualità delle immagini.

Un metodo che migliora il machine learning per l'imaging medico con meno dati.

Esaminando l'urgenza di avere una pulsossimetria precisa in diverse popolazioni di pazienti.

Usare gemelli digitali per gestire il diabete e prevenire le malattie renali.

Un nuovo metodo migliora l'augmentazione dei dati per la classificazione delle immagini istopatologiche.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei globuli bianchi nell'imaging medico.

MADS offre soluzioni avanzate per gestire i dati mancanti nelle serie temporali.

Uno studio mostra che l'AI è più efficace nell'identificare i sintomi del COVID-19 rispetto ai metodi tradizionali.

Nuovi moduli migliorano la precisione nell'allineamento delle immagini cardiache per una diagnosi migliore.

Un nuovo benchmark punta a migliorare le strategie di avvio a freddo nella segmentazione delle immagini mediche.

Nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche usando embedding di patch impliciti.

Uno studio su come migliorare le spiegazioni dei modelli per prevenire diagnosi mediche sbagliate.

Un nuovo strumento usa i social media per monitorare gli incidenti legati ai farmaci.

Questo articolo parla dell'importanza del campionamento e del suo ruolo nel mantenere la privacy dei dati.

La ricerca si concentra sul miglioramento dei metodi non invasivi per la comunicazione nei pazienti con problemi di movimento.

Presentiamo Eye-Llama, un modello specializzato per migliorare il supporto alla salute degli occhi.

Uno studio rivela come i materiali influenzano le prestazioni degli emettitori terahertz per diverse applicazioni.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie nelle immagini mediche usando dati non etichettati.

CheXmask offre maschere di segmentazione di alta qualità per lastrine di torace, aiutando nella diagnosi.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui il machine learning gestisce i dati rumorosi.

Questo studio esamina metodi per proteggere la privacy mentre si analizzano conversazioni parlate.

Esplorando il potenziale dei GAN ibridi quantistico-classici nella generazione e classificazione dei dati.