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Nuovo metodo di imaging usa reti neurali per analisi dei tessuti più veloce a supporto della ricerca sul cancro.

Asyn2F migliora l'apprendimento federato asincrono per una migliore formazione del modello e privacy dei dati.

Un nuovo approccio migliora l'etichettatura delle strutture polmonari per un'analisi medica migliore.

I ricercatori usano i GAN per migliorare la qualità delle immagini OCTA per una diagnosi migliore delle condizioni oculari.

Nuovi metodi per rilevare i vasi retinici migliorano l'analisi e il trattamento delle malattie.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento few-shot senza dipendere dai dati sorgente.

Un nuovo modello migliora la classificazione delle radiografie del torace per le malattie polmonari.

Nuovo strumento migliora il rilevamento delle microdelezioni nei test genetici prenatali.

Un nuovo sistema robotico punta a migliorare l'alimentazione per chi ha difficoltà motorie.

La ricerca migliora l'imaging dei tumori cerebrali grazie a metodi avanzati di rilevamento dei bordi.

Nuove tecniche migliorano l'accuratezza della segmentazione nelle radiografie toraciche.

Questo studio valuta modelli per rilevare anomalie nei dati delle serie temporali.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del tracciamento del corpo in vari ambienti.

Un nuovo framework migliora la privacy nelle immagini generate dall'AI garantendo anche efficienza.

Scopri come i recenti progressi nei modelli visivi migliorano la comprensione delle immagini da parte delle macchine.

Un nuovo approccio per filtrare sistemi complessi usando modelli PSD gaussiani.

LeOCLR migliora l'apprendimento contrastivo usando immagini originali per una comprensione migliore.

Un framework per valutare come le soluzioni AI influenzano l'equità nella salute nel settore sanitario.

Questo articolo parla degli aspetti essenziali del reinforcement learning vincolato e delle sue applicazioni nel mondo reale.

Questo studio migliora l'apprendimento distribuito grazie all'uso efficace di aggiornamenti ponderati nel Feedback sugli Errori.

Uno sguardo a come la blockchain migliora la sicurezza e la privacy dei dati nel settore sanitario.

Esplorando le ultime novità sui dati sintetici e le sfide sulla privacy.

Un nuovo sistema wireless monitora la salute senza bisogno di sensori.

Un nuovo modello migliora l'analisi dei dati sanitari nell'Internet delle Cose Mediche.

A-DPS migliora la ricostruzione delle immagini da dati rumorosi in diverse applicazioni.

Introducendo nuove tecniche per interpretare reti neurali a valori complessi in varie applicazioni.

Un nuovo metodo migliora la privacy nell'apprendimento federato contro gli attacchi di inversione del gradiente.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento dei modelli 3D del corpo alle immagini 2D.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei modelli computerizzati nonostante i dati incompleti.

Esplorando perché le spiegazioni dei modelli di intelligenza artificiale sono fondamentali per fiducia e affidabilità.

seg-metrics semplifica la valutazione delle performance di segmentazione delle immagini mediche.

CrossGLG migliora il riconoscimento delle azioni usando dati scheletrici 3D e descrizioni testuali.

Uno sguardo al processamento dei segnali su grafi e il suo impatto sull'analisi dei dati moderna.

PSASA offre un approccio più veloce alla selezione dei prototipi nel machine learning.

Questo articolo valuta i Modelli di Linguaggio Estesi nella previsione dei codici medici.

I ricercatori stanno esplorando i LLM per migliorare la fenotipizzazione EHR per le condizioni di salute.

CIS-UNet migliora la segmentazione dell'aorta per una pianificazione chirurgica migliore.

Usare campioni difficili nella validazione migliora la generalizzazione del modello di machine learning.

BriSe AI si concentra sull'autoconsapevolezza delle macchine per interazioni migliori.

Esplorando i vantaggi dei sensori inerziali per l'analisi del movimento umano.