Articoli più recenti per Tecnologia sanitaria

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche riducendo la perdita di informazione.

I biosensori senza cellule promettono soluzioni a buon mercato per il monitoraggio ambientale e della salute.

Un nuovo approccio alla pianificazione dei pacchetti di rete per applicazioni sensibili al tempo.

Un nuovo metodo aiuta i modelli ad adattarsi ai dati reali inaspettati.

Un modo nuovo per creare spiegazioni significative per l'analisi dei dati temporali.

Uno sguardo ai metodi per migliorare la coerenza dei colori tra diverse immagini.

Uno studio confronta CNN pre-addestrate e modelli fondamentali per il recupero di immagini mediche.

Nuovi metodi di imaging migliorano la diagnosi della sarcoidosi cardiaca usando analisi automatizzate.

Un nuovo approccio migliora l'analisi della sopravvivenza nella ricerca sul cancro usando dati visivi e linguistici.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle azioni umane da parte dell'AI attraverso dati specializzati.

Il Federated Learning affronta le sfide della privacy dei dati in settori delicati.

Uno studio che svela come i modelli di deep learning riconoscono le emozioni nel parlato.

L'automazione della segmentazione dei tumori nelle immagini PET/CT migliora la precisione e accelera la diagnosi.

Un nuovo metodo migliora la privacy dei dati nel machine learning attraverso approcci personalizzati.

CataractBot aiuta i pazienti fornendo informazioni chirurgiche affidabili con verifica da esperti.

Questo modello migliora la comprensione delle decisioni dell'IA nella classificazione delle immagini.

Un nuovo modello migliora l'analisi delle immagini mediche attraverso una mappatura anatomica 3D.

I LLM mostrano potenzialità nella diagnosi del melanoma e nell'educazione dei pazienti.

Questo studio migliora l'accuratezza nella classificazione delle immagini mediche usando dati sintetici.

Un metodo per visualizzare i dati nell'apprendimento federato mantenendo la privacy.

Usare l'IA per migliorare la diagnosi precoce delle malattie retiniche tramite tecniche di imaging avanzate.

Questo framework migliora la creazione di codelist per una gestione dei pazienti migliore.

Esplorare le percezioni degli stakeholder sulla giustizia nei modelli di machine learning in mezzo alla molteplicità.

Migliorare i modelli linguistici per comunicare l'incertezza può aumentare la fiducia degli utenti e migliorare il processo decisionale.

Un nuovo modo di valutare i modelli di ML usando la Teoria della Risposta all'Elemento per avere intuizioni migliori.

Le tecniche avanzate di risonanza magnetica migliorano l'imaging cerebrale riducendo il disagio per i pazienti.

Un nuovo approccio per migliorare le prestazioni dei classificatori in dati complessi.

L'IA aiuta a creare immagini CTA sintetiche da scansioni TOF-MRA, migliorando la diagnosi.

Un framework innovativo migliora l'interazione in tempo reale tra robot e umani.

Nuove tecniche puntano a migliorare il trattamento del cancro alla prostata attraverso modelli basati sui dati.

Migliorare le performance del Q-learning nonostante feedback corrotti nelle applicazioni del mondo reale.

Il dispositivo SHULDRD migliora i test nelle interazioni umano-robot in modo sicuro.

Nuove tecniche migliorano la previsione precoce di problemi di salute cronici usando i dati dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora la gestione di dati temporali lunghi e multidimensionali.

SLaVA-CXR migliora la generazione dei referti delle radiografie toraciche per una maggiore efficienza clinica.

Esplorare il potenziale dell'analisi vocale per rilevare i sintomi precoci del morbo di Parkinson.

La ricerca migliora l'identificazione delle metastasi ossee con la generazione di dati sintetici.

ChronoGAN offre un nuovo metodo per generare dati di serie temporali realistici.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza delle immagini del fondo oculare per una diagnosi migliore.

L'IA offre speranza per la rilevazione precoce di una grave malattia cardiaca.