Articoli più recenti per Tecnologia informatica

Quest'articolo parla di come migliorare la velocità di addestramento delle reti neurali usando il transfer learning dai supernet.

Nuovo metodo migliora l'efficienza nelle simulazioni fluide, aumentando la precisione delle previsioni.

Il monitoraggio efficace delle risorse migliora l'elaborazione dei dati nei flussi di lavoro della ricerca scientifica.

Esplorare l'efficienza delle macchine di Ising ottiche nella risoluzione di problemi complessi.

Il calcolo neuromorfico imita la funzione del cervello per un'elaborazione efficiente nei dispositivi moderni.

Nuove tecniche nel computing fotonico mostrano potenziale per gestire più compiti in modo efficiente.

AquilaMoE usa EfficientScale per ottimizzare l'addestramento dei modelli linguistici bilingue con meno dati.

Scopri come le tecniche dinamiche migliorano le prestazioni e l'adattabilità dell'hardware.

La ricerca rivela come le proprietà LAFO influenzano le prestazioni e l'efficienza dello SHNO.

Esplora il potenziale delle Reti Neurali Fisiche per trasformare l'efficienza del calcolo.

Esplorando dimensioni di frequenza sintetica per controllare i magoni per un'elaborazione delle informazioni migliore.

I sistemi di luce offrono un'elaborazione dati veloce con bassi consumi energetici, rivoluzionando il computing.

Macformer migliora l'efficienza nell'elaborazione di lunghe sequenze usando tecniche di attenzione avanzate.

Esplorare l'efficienza del KAN fotonico nell'intelligenza artificiale e nel computing.

Indagare sulle onde di spin potrebbe trasformare la trasmissione dei dati nelle tecnologie future.

LLaMA3-70B ha problemi unici con la quantizzazione a 8 bit che influiscono sulle sue prestazioni.

Un metodo per velocizzare la generazione di testo senza perdere qualità.

Esaminando come le SNN si confrontano con le ANN nel consumo energetico.

Esplorando l'ascesa degli strumenti AI e il loro impatto sulla tecnologia.

Una panoramica su come cambiano gli stati quantistici e il concetto di complessità nella meccanica quantistica.

Nuove tecniche di compressione accelerano l'addestramento per grandi modelli di linguaggio mantenendo la precisione.

nekCRF migliora le simulazioni di combustione per una maggiore efficienza e meno emissioni.

Nuovi modelli migliorano le prestazioni con esperti di diverse dimensioni.

I ricercatori di fisica delle alte energie stanno ottimizzando il software per risorse di calcolo diverse.

Uno sguardo nuovo su come cancellare informazioni potrebbe non significare sempre una perdita di energia.

Il dropout strutturato migliora l'apprendimento del modello e accelera i processi di addestramento.

Uno sguardo agli LLM e al GBDT in scenari di few-shot learning.

Sfruttare la simmetria può migliorare le simulazioni quantistiche e farci capire meglio le particelle.

La tomografia di Wigner aiuta a visualizzare i gate quantistici, migliorando la comprensione del calcolo quantistico.

Esplorare l'importanza della coerenza quantistica nel calcolo e i suoi metodi di protezione.

Esplorando i progressi nel calcolo ottico e la ricerca di dispositivi compatti.

Uno studio su come i processi gaussiani analizzano e prevedono i modelli di malattia.

I ricercatori usano reti neurali per rilevare l'entanglement quantistico nei sistemi a tre qubit in modo efficace.

Esplorare i comportamenti selvaggi dei sistemi quantistici influenzati dal caos e dalla simmetria.

SuperGCN migliora l'efficienza dell'addestramento per grandi grafi usando tecniche avanzate per CPU.

Esplorando una nuova era nel computing con porte logiche magnoniche per un'elaborazione più veloce.

Uno sguardo a come la luce può migliorare la memoria dei computer e i sensori.

I VCSEL offrono un nuovo approccio al calcolo dei reservoir in modo efficiente.

Plaid ridefinisce l'efficienza informatica allineando le risorse per prestazioni massime con un consumo energetico minimo.

Scopri come il calcolo probabilistico sta cambiando il panorama della tecnologia.