Articoli più recenti per Tecnologia dell'istruzione

Questo studio analizza l'uso dell'IA per creare distrattori per le domande a scelta multipla in matematica.

Impara a integrare i sistemi XAI in Jupyter per migliorare la comprensione dell'IA.

Una panoramica dei diversi metodi di apprendimento usati dai modelli linguistici.

Esplorare come gli AI-Tutor migliorano le esperienze di apprendimento della programmazione per gli studenti.

Il dataset KazQAD migliora le capacità di risposta alle domande in lingua kazaka.

Uno sguardo al ruolo dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni negli agenti autonomi.

Migliorare i programmi informatici per risolvere problemi di matematica con parole attraverso esempi di dati migliori.

Esaminando il ruolo dei modelli linguistici nel supportare il pensiero critico tra i filosofi.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle frasi esemplificative nei dizionari tramite modelli di lingua.

Esaminando le imprecisioni nella generazione di testo da parte dell'IA e le loro implicazioni.

Una piattaforma che dà potere agli insegnanti di creare esperienze di apprendimento personalizzate.

Esaminando l'esplorazione e l'adattabilità negli algoritmi di apprendimento per rinforzo.

Questo documento esamina i vantaggi dell'apprendimento a molti colpi nei modelli di linguaggio.

Presentiamo un approccio autoguidato per migliorare il ragionamento nei modelli linguistici.

Un nuovo algoritmo migliora l'apprendimento online adattandosi in modo efficace ai dati in arrivo.

Esplorare lo stato attuale e le future direzioni della tecnologia di riconoscimento delle espressioni matematiche.

Un modello mostra un bias di esclusività reciproca nei test di associazione di parole.

Nuovo dataset offre spunti sul carico cognitivo durante i compiti.

IMEX-Reg migliora il machine learning riducendo il dimenticare e migliorando le prestazioni dei compiti.

Lo studio combina tecnologie RL e LLM per migliorare le performance degli agenti educativi.

Come ChatGPT aiuta gli studenti a padroneggiare le tecniche di visualizzazione dei dati.

Una panoramica sull'apprendimento per imitazione e le sue applicazioni nella formazione degli agenti.

Un nuovo metodo migliora il ragionamento nei modelli linguistici più piccoli per compiti complessi.

AlphaMath migliora il ragionamento nei modelli linguistici usando la ricerca Monte Carlo Tree.

GECScore offre un metodo efficiente per identificare i testi generati dall'AI attraverso l'analisi grammaticale.

La multicalibrazione migliora l'accuratezza degli LLM affinando i punteggi di confidenza e affrontando le allucinazioni.

Scopri metodi per aiutare l'AI a imparare continuamente senza dimenticare le conoscenze passate.

Questo framework migliora l'efficienza e l'accuratezza nella valutazione del testo usando Modelli Linguistici Grandi.

Un nuovo modello migliora l'apprendimento dell'IA mimando la coscienza umana.

Chameleon unisce immagini e testi senza problemi, migliorando le capacità di generazione di contenuti.

Uno studio analizza come gli studenti si impegnano e si comportano nei contesti di apprendimento online.

Un metodo che migliora l'accuratezza e la completezza delle risposte dei modelli di linguaggio.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento dei modelli linguistici tramite feedback interattivi.

Presentiamo ProCo, un metodo per migliorare l'auto-correzione nei grandi modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora l'editing delle scene 3D dinamiche usando forme gaussiane.

Un nuovo framework migliora la capacità dell'AI di imparare attraverso sfide diverse.

Usare la tecnologia per migliorare la comprensione dei legami familiari nei primati.

GFLean trasforma il linguaggio naturale in dichiarazioni matematiche formali in modo efficiente.

Capire come la persona influisce sulle interazioni con gli agenti conversazionali in vari settori.

Esaminare come i valori condivisi impattino la fiducia tra umani e robot.