Articoli più recenti per Tecnologia dell'istruzione

Un nuovo metodo permette ai modelli linguistici di imparare le abilità di addizione in modo indipendente.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la flessibilità dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

GPT-4 sembra promettente per la valutazione automatica, ma ha delle difficoltà.

Usare disegni per insegnare ai robot offre un nuovo approccio intuitivo.

Esplorare come ChatGPT sta cambiando l'apprendimento nelle università di ingegneria in India.

Un sistema robotico trasforma l'apprendimento dell'inglese attraverso la generazione di testo interattivo.

Questo articolo parla di come i LLM possano creare nuovi set di dati per compiti di comprensione del testo.

Uno studio sugli LLM e il loro ruolo nell'educazione aziendale.

t-DGR offre un nuovo approccio all'apprendimento continuo, migliorando la retention delle attività e le performance.

SciGLM migliora la capacità dell'IA di affrontare problemi scientifici complessi.

Questo studio si concentra sul miglioramento dei metodi di generazione aumentata da recupero per il portoghese brasiliano.

RAPTOR migliora come recuperiamo e riassumiamo informazioni da testi complessi.

Un sistema che combina segnali verbali e non verbali per migliorare l'apprendimento delle lingue.

Un nuovo sistema migliora le abilità di pronuncia tenendo conto delle influenze della lingua madre.

Introducendo un metodo per ridurre il dimenticare nelle reti neurali mentre si apprendono nuovi compiti.

Un nuovo modello bilancia chiarezza e prestazioni nelle reti neurali.

Un nuovo metodo migliora le previsioni dei modelli di apprendimento automatico attraverso un sistema maestro-allievo.

BOWLL stabilisce un nuovo standard per i sistemi di apprendimento adattivo.

Un nuovo metodo permette di imparare in fretta da dimostrazioni singole in situazioni instabili.

La ricerca mostra dei bias significativi nelle valutazioni delle risposte tra gli umani e i LLM.

Un mondo virtuale che simula la vita marina e gli ambienti per esperienze interattive.

Esplorare l'apprendimento nel contesto e le sue implicazioni sulle performance dell'AI multilingue.

Uno studio su come migliorare il ragionamento matematico attraverso strategie di dati efficaci.

RATsApp offre feedback automatico per migliorare le competenze STEM negli studenti.

Un nuovo set di dati per valutare le abilità di pianificazione dei modelli linguistici in compiti della vita reale.

Esplorare come l'IA possa migliorare il ragionamento matematico e la scoperta.

Esplora cubi tangibili per una manipolazione dei dati intuitiva in ambienti di realtà mista.

Un nuovo metodo migliora il question-answering video mantenendo le conoscenze pregresse.

CoAVT integra dati audio, visivi e testuali per una comprensione migliore.

Uno sguardo a come le macchine analizzano e interpretano i dati visivi.

Uno studio su come gli strumenti di intelligenza artificiale influenzano le esperienze e le percezioni della scrittura.

BriSe AI si concentra sull'autoconsapevolezza delle macchine per interazioni migliori.

Un approccio nuovo migliora la valutazione della qualità delle domande generate dalle macchine.

CHARM valuta quanto bene i LLM ragionano sia in contesti globali che cinesi.

Nuovi metodi combinano input visivi e testuali per un apprendimento linguistico migliore nelle macchine.

Uno studio si concentra su come i bambini usano la tecnologia per i compiti scolastici.

Il metodo DTV migliora l'affidabilità delle risposte dei modelli linguistici di grandi dimensioni nei problemi di matematica.

Un nuovo framework aiuta i modelli di linguaggio a imparare dagli errori nella risoluzione dei problemi.

IsoBench valuta come i modelli gestiscono testo e immagini per identificare i punti di forza.

Un nuovo metodo di allenamento migliora la composizionalità dei modelli di visione-linguaggio.