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Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei modelli linguistici grandi concentrandosi sulle informazioni rilevanti.

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Migliorare l'identificazione delle parole parlate tramite indizi visivi in lingue poco supportate.

Sortformer integra la diarizzazione degli speaker e l'ASR per migliorare l'elaborazione audio.

I nuovi modelli migliorano la risoluzione dei problemi matematici integrando il contesto visivo insieme al testo.

HierLLM migliora i suggerimenti di domande per un apprendimento personalizzato degli studenti.

Un nuovo modo per esplorare la geometria iperbolica attraverso il movimento fisico in un mondo virtuale.

Le spiegazioni dell'IA possono aiutare a imparare, ma non hanno un impatto duraturo.

Un nuovo modello migliora la valutazione delle abilità oratorie concentrandosi sulla coerenza.

Un nuovo approccio migliora i sistemi ASR per una comunicazione in aula migliore.

Il dataset ES-KT-24 migliora il Knowledge Tracing con dati di giochi educativi e video.

Un nuovo sistema combina LLM e AI simbolica per avere più precisione e trasparenza.

Presentiamo un dataset per valutare le performance dei sistemi RAG in scenari reali.

Un nuovo dataset punta a migliorare il ragionamento multimodale nei modelli linguistici.

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Esaminando l'efficacia di ChatGPT nel risolvere e valutare esami di programmazione.

Un nuovo metodo tiene traccia dell'apprendimento degli studenti tramite conversazioni con tutor AI.

Un nuovo metodo ASR aiuta la tecnologia a capire meglio il linguaggio dei bambini.

Un nuovo metodo migliora la valutazione del testo usando probabilità morbide per una maggiore precisione.

Un nuovo chatbot aiuta gli studenti con le domande a scelta multipla di STEM.

BEATS migliora la capacità dei LLM di risolvere problemi matematici in modo chiaro e preciso.

Capire le differenze di attenzione può migliorare l'apprendimento dei modelli linguistici.

I nuovi metodi di addestramento dei modelli migliorano le capacità di ragionamento e l'efficienza.

Questo studio esplora metodi efficaci per generare dati sintetici per l'addestramento di modelli linguistici.

ClassroomKD crea modelli più intelligenti grazie a interazioni dinamiche tra mentori e studenti.

Usare l'IA per migliorare il tracciamento delle conoscenze e personalizzare le esperienze di apprendimento.

Questo studio esplora come i LLM aiutano i programmatori a capire meglio gli algoritmi quantistici.

MASA offre una soluzione per migliorare la sicurezza nei sistemi di Federated Learning.

I ricercatori usano l'ILP per migliorare le previsioni tattiche nella dimostrazione interattiva dei teoremi.

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Vocal Sandbox permette una collaborazione super fluida tra umani e robot grazie all'apprendimento interattivo.

FiGRet migliora l'accuratezza dei modelli linguistici grandi nel recupero delle informazioni.

RLT riduce il tempo di allenamento per l'AI nel video processing tagliando i token inutili.

CodeLutra insegna ai modelli a imparare dai loro successi e fallimenti.

Questo articolo parla del ruolo dei grafi nell'apprendimento incrementale con pochi esempi.