Articoli più recenti per Sviluppo della tecnologia

KITE migliora la capacità dei robot di seguire comandi in linguaggio per manipolare oggetti.

Uno studio introduce rumore nell'addestramento per comprimere le reti neurali mantenendo le prestazioni.

Un modo semplice per misurare l'indice di Kerr senza strumenti avanzati.

I miglioramenti nei modelli di diffusione aumentano la velocità e la precisione nella creazione dei dati.

I ricercatori stanno innovando metodi per una migliore ottimizzazione quantistica usando protocolli a corrente alternata.

NATv2 trasforma il design delle reti di deep learning per una migliore efficienza e performance.

Le misurazioni ripetute influenzano il movimento delle particelle nei materiali disordinati.

Esplorando lo sviluppo e le prestazioni dei risonatori a raggi in progetti di fisica delle particelle.

Una piattaforma per migliorare il benchmarking nella ricerca sulla scienza dei materiali.

Approcci innovativi possono aiutare i chatbot a coinvolgere gli utenti in modo più efficace.

Il rumore nei sistemi quantistici può generare luce utile, mettendo in discussione le idee tradizionali.

Nuove piattaforme aperte puntano a migliorare il Federated Learning grazie alla collaborazione degli utenti.

Combinare i modelli migliora le raccomandazioni sequenziali affrontando i cambiamenti nelle preferenze degli utenti.

Questo articolo presenta DragonDiffusion, un metodo per modificare immagini facilmente.

Strategie per migliorare le performance dei piccoli modelli con nuovi dati.

I motori di informazione quantistica ottimizzano l'estrazione di energia attraverso interazioni collettive di qubit.

Nuovo dataset migliora i sistemi SLAM per una navigazione robotica migliore.

Nuovi metodi aumentano la velocità di decompressione dei dati sulle GPU, ottimizzando l'uso delle risorse.

Nuovi strumenti rendono più facile far girare modelli linguistici potenti su hardware standard.

Esplorando il comportamento complesso degli stati del vuoto all'interno dei risonatori e il loro significato.

La ricerca svela come gli atomi giganti influenzano le interazioni dei fotoni nei waveguide.

I scienziati esplorano l'interferenza quantistica e la luce strutturata per applicazioni tecnologiche avanzate.

Un nuovo metodo per valutare dispositivi quantistici in mezzo a comportamenti imprevedibili.

Nuovo software migliora l'imaging XCT con machine learning e coerenza dei dati.

Uno sguardo a come si comportano le correnti elettriche nei materiali magnetici.

Il sistema Bi-Touch migliora la capacità dei robot di manipolare oggetti con il tatto e la vista.

La ricerca sugli alberi comportamentali migliora il completamento dei compiti dei robot autonomi in ambienti dinamici.

La ricerca mostra che possono nascere risposte dannose da domande sicure durante le interazioni con i chatbot.

Uno sguardo al miglioramento dei sistemi di traduzione usando lo scambio di sottostrutture di dipendenza.

Questo articolo esplora un framework per gestire il rumore nei computer quantistici attraverso la correzione parziale degli errori.

Il grafene offre un approccio unico per studiare la non commutatività in fisica.

Astreaks migliora la rilevazione e la misurazione di oggetti vicini alla Terra che si muovono rapidamente.

I ricercatori sviluppano un sistema di raccomandazione per identificare nuovi materiali in modo efficiente.

Uno sguardo nel mondo affascinante degli isolanti di Floquet e il loro comportamento.

Un nuovo metodo per far crescere reti neurali artificiali ispirate dalla biologia.

Un nuovo dataset che si concentra sui grattacieli e le aree urbane dense.

Scopri l'impatto del dataset MNISQ sulla ricerca nel quantum machine learning.

Un sensore innovativo fornisce informazioni su come le cellule rispondono ai cambiamenti di temperatura.

Un nuovo metodo che utilizza la propagazione delle credenze migliora l'affidabilità della correzione degli errori quantistici.

Esaminare come le macchine apprendono e si adattano oltre il movimento fisico.