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Questo report spiega l'importanza di testare le funzionalità pericolose nell'IA.

KLDA affronta sfide nell'apprendimento continuo mantenendo la conoscenza passata.

Esplora come piccoli difetti nei materiali influenzano il comportamento elettrico.

Scopri come gli isolanti topologici potrebbero trasformare la tecnologia grazie a modalità uniche ai bordi.

Esplorare gli ostacoli che affrontano i modelli linguistici nelle risposte a domande complesse.

La ricerca migliora i modelli linguistici di grandi dimensioni con tecniche di allenamento innovative.

Un nuovo sistema di memoria aiuta i modelli linguistici a fornire informazioni precise.

Un nuovo metodo migliora il ragionamento nei modelli linguistici usando coprocessori intelligenti.

Scopri come il Direct Preference Alignment migliora la comprensione delle esigenze umane da parte dell'AI.

La ricerca dimostra come l'auto-correzione può migliorare le capacità di ragionamento dei modelli di intelligenza artificiale.

Scopri come CypherBench semplifica l'accesso alle informazioni da grafi di conoscenza complessi.

AgreeMate addestra l'AI a negoziare accordi usando abilità di linguaggio naturale.

Un nuovo metodo per i robot per capire l'ambiente circostante usando grafi di scena 3D e modelli linguistici.

Un nuovo progetto punta a rilevare la materia oscura usando tecnologia avanzata e test rigorosi.

Gli scienziati usano Micromegas per rilevare elusive particelle di materia oscura.

Rivoluzionare il modo in cui funzionano i modelli di linguaggio generativi per interazioni più sicure e utili.

Scopri come la Graph Edit Distance aiuta a confrontare strutture complesse in modo efficiente.

Scopri le proprietà rivoluzionarie degli isolanti di Chern moltiplicativi e i loro possibili utilizzi.

Esplorare metodi di controllo robusti per sistemi quantistici affidabili nel computing.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui i computer tracciano oggetti usando immagini e testo.

Scopri come i ricercatori stanno scovando le immagini generate dall'IA con nuovi metodi.

Questo rapporto parla di un metodo per migliorare l'efficienza della programmazione quantistica usando qubit ausiliari.

Scopri come le macchine migliorano il loro processo di apprendimento negli ambienti reali.

I ricercatori scoprono piatti di magnetizzazione unici in YbAlO, facendo avanzare gli studi sul magnetismo quantistico.

ReStory migliora i dataset HRI creando nuovi scenari di interazione utilizzando dati già esistenti.